算法艺术创作
algorithmic-art
通过代码和可调参数创作生成艺术与交互式视觉效果。
sealeap-xiezhi-amazon-evergreen-variation-roadmap【设计与创意】Plan compliant Amazon variation expansion or diagnose changes in shared reviews, ratings and review counts. Use for 长期变体规划、评论共享资格、变体评论骤降 and 子体评分变化. Check current product-type themes and functional differences separately; never merge unrelated products or remove variations to manipulate reviews.
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
通过真实、合规且有独立需求的子体持续扩展产品线,同时把每个变体当作独立经济单元管理。
缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION 或 UNKNOWN;不要补造数据。
确认产品本质相同且差异完全符合当前类目允许主题;不符合则使用独立 Listing。
从季节、活动、风格、图案、颜色和人群需求形成候选,但先做文化与 IP 筛查。
为每个子体单独核验精准词、竞品、价格、成本、需求和可达销量。
按供应链小批能力和需求窗口排序,一次发布有限数量并设置停止条件。
每个子体维护准确图片、属性、库存和适用广告;按真实表现补货或停产。
监控共享体验、评分、退货和选择复杂度;不通过拆并子体操纵评论或排名。
需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,并使用 scripts/mcp_research.py。
tools/list、search-tools 和 describe,依据实时 inputSchema 构造参数。tools/call 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 --allow-cost,该标志不是费用上限。--output 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护。第三方数据标为估算或代理证据。结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD,不得包装成可直接执行。
执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。