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开发与工程 · SKILL.md

sealeap-baize-amazon-operating-difficulty

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【开发与工程】Estimate Amazon operating difficulty from comparable-product sales distribution, low-review performance, ad dependence, store constraints, returns, and inventory break-even rather than headline demand alone. Use for 产品好不好运营、评论少能卖多少、该发多少货、头部销量高但新品难做. Do not treat heuristic ratios as guarantees.

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技能说明

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name: sealeap-baize-amazon-operating-difficulty description: "Estimate Amazon operating difficulty from comparable-product sales distribution, low-review performance, ad dependence, store constraints, returns, and inventory break-even rather than headline demand alone. Use for 产品好不好运营、评论少能卖多少、该发多少货、头部销量高但新品难做. Do not treat heuristic ratios as guarantees."

Amazon 商品运营难度评估

目标

Estimate Amazon operating difficulty from comparable-product sales distribution, low-review performance, ad dependence, store constraints, returns, and inventory break-even rather than headline demand alone.

不可妥协的边界

  • 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
  • 第三方数据一律标为估算或前台观测,不得写成 Amazon 一方事实。
  • 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
  • 一次实验只改变一个主要变量,并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
  • 不得复制来源材料或竞品表达;输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
  • 店铺历史影响流量只能作为可能因素,不能声称存在固定订单上限。
  • 评论层级统计易受合并变体、促销、站外流量和估算误差污染。

先判断任务模式

  1. 诊断:读取现状、证据和缺口,不生成线上写入动作。
  2. 方案草案:输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
  3. 执行准备:只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
  4. 已批准执行:仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行,并立即回读核验。

用户未指定时采用“诊断”。

开始前要拿到

  • 目标 marketplace、类目、价格带、上架时间与运营模式
  • 候选品与同购买意图可比样本的销量、评论、价格和上架时间
  • 关键词需求、历史趋势、广告依赖、同款密度和品牌集中度
  • 采购、头程、平台费、退货、仓储、交期和合规/IP 基础信息

缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE;不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。

工作流

先读取 references/playbook.md,确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行:

  1. 定义同站点、同意图、价格与形态接近的可比样本,排除明显异常项。
  2. 按评论成熟度分层,比较各层销量分布与头部基线。
  3. 补充广告依赖、退货、店铺历史、价格和配送方式等影响因素。
  4. 从低评论层的保守可实现销量反推库存盈利区间。
  5. 输出区间和敏感性分析,不输出单点成功概率。

最后做数据充分性检查,并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足,状态写 HOLD。

第三方 MCP 数据

仅在自有数据不足且当前任务确实需要外部证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,再使用 scripts/mcp_research.py。本 Skill 的外部取数目的:获取评论分布、销量估算、广告词数量和市场样本。

  • 先 doctor,再 search-tools 和 describe;工具名及参数以实时 tools/list 与 inputSchema 为准。
  • Token 只从环境变量读取。不得写入命令参数、URL、Skill、报告、日志或 Git。
  • tools/call 或 Actor 可能计费;先展示 Provider、工具、无密钥业务参数、预计成本与输出位置,核对已有授权覆盖后才加 --allow-cost;该标志不是费用上限。

必须交付的结果

  • 可比样本说明
  • 难度分层表
  • 库存盈亏区间
  • 数据质量红旗
  • 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
  • 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
  • 若有动作:对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。

方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP;如已执行,另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时,不得声称已修改线上对象。

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