界面已本地化;技能介绍与说明文档按所选语言由 AI 自动翻译,代码、命令、路径和专业术语保留原文,以原作者文档为准。
探索技能
开发与工程 · SKILL.md

sealeap-baize-amazon-boutique-ad-rhythm

sealeap-baize-amazon-boutique-ad-rhythm

【开发与工程】Plan a profit-oriented Amazon boutique-product operating rhythm from selection gates through precise traffic tests, conversion validation, bid control, and cautious scaling. Use for 精品怎么投广告、低评论新品、追求高投产、什么时候减少或扩大广告. Do not use review manipulation.

独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准

技能说明

GitHub

name: sealeap-baize-amazon-boutique-ad-rhythm description: "Plan a profit-oriented Amazon boutique-product operating rhythm from selection gates through precise traffic tests, conversion validation, bid control, and cautious scaling. Use for 精品怎么投广告、低评论新品、追求高投产、什么时候减少或扩大广告. Do not use review manipulation."

Amazon 精品广告节奏

目标

Plan a profit-oriented Amazon boutique-product operating rhythm from selection gates through precise traffic tests, conversion validation, bid control, and cautious scaling.

不可妥协的边界

  • 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
  • 第三方数据一律标为估算或前台观测,不得写成 Amazon 一方事实。
  • 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
  • 一次实验只改变一个主要变量,并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
  • 不得复制来源材料或竞品表达;输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
  • 不购买、交换或诱导评论;使用 Vine 等合规路径也要核对资格与当前规则。
  • 精品是经营策略,不等于高售价或精美图片。

先判断任务模式

  1. 诊断:读取现状、证据和缺口,不生成线上写入动作。
  2. 方案草案:输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
  3. 执行准备:只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
  4. 已批准执行:仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行,并立即回读核验。

用户未指定时采用“诊断”。

开始前要拿到

  • marketplace、店铺、ASIN/SKU、广告类型和目标
  • 同口径的 Campaign、Targeting、Search Term、Placement 与 Advertised Product 报告
  • 售价、优惠、COGS、Amazon 费用、退款与目标贡献利润
  • 库存、Buy Box、Listing、评论和同期市场事件

缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE;不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。

工作流

先读取 references/playbook.md,确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行:

  1. 先验证产品差异、单位经济、低评论竞争力和可承接的精准需求。
  2. 从最相关的属性词开始,避免用自动或大词掩盖真实转化。
  3. 启动期用有限预算验证 CPC、位置和页面承接。
  4. 转化不足先减少无效流量并修产品页;转化稳定后再扩大。
  5. 用总订单、TACOS、利润和库存周转共同判断节奏。

最后做数据充分性检查,并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足,状态写 HOLD。

第三方 MCP 数据

仅在自有数据不足且当前任务确实需要外部证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,再使用 scripts/mcp_research.py。本 Skill 的外部取数目的:查询低评论竞品表现、精准关键词和广告依赖代理数据。

  • 先 doctor,再 search-tools 和 describe;工具名及参数以实时 tools/list 与 inputSchema 为准。
  • Token 只从环境变量读取。不得写入命令参数、URL、Skill、报告、日志或 Git。
  • tools/call 或 Actor 可能计费;先展示 Provider、工具、无密钥业务参数、预计成本与输出位置,核对已有授权覆盖后才加 --allow-cost;该标志不是费用上限。

必须交付的结果

  • 精品资格门槛
  • 启动节奏
  • 缩量与扩量触发器
  • 利润和库存护栏
  • 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
  • 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
  • 若有动作:对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。

方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP;如已执行,另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时,不得声称已修改线上对象。

我的收藏