算法艺术创作
algorithmic-art
通过代码和可调参数创作生成艺术与交互式视觉效果。
sealeap-athena-commerce-visual-design【设计与创意】分析商品图片、属性、视觉相似度与品牌风格,或制作商品、服装、营销及成组展示图。按分析或生成模式选择工具,保持商品事实与素材权利边界。
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分析商品图片、属性、视觉相似度与品牌风格,或制作商品、服装、营销及成组展示图。按分析或生成模式选择工具,保持商品事实与素材权利边界。
从用户目标与已有上下文选择下表中需要的模式,只读取对应能力指南;多步骤任务可组合少数相关模式。
| 模式 | 何时选择 |
|---|---|
| 商品多模态属性提取 | 逐项识别可见属性并与一方规格表核对,区分观测和推测 |
| 商品视觉相似度比较 | 分别比较形态、结构、配件、比例和标识,再说明可见差异 |
| 图片内容识别 | 检查图像质量,提取对象、布局与可读文字并标注位置 |
| 品牌视觉要素提炼 | 提取颜色、构图、字体倾向与产品呈现方式,形成可复用视觉说明 |
| 商品创意图生成 | 使用可用图像生成工具制作画面,完成后检查产品身份与文字清晰度 |
| 营销图片生成 | 用可用图像工具生成初稿并检查文字、构图与交付尺寸 |
| 服装展示图生成 | 保持版型、图案与配件一致生成场景图,逐项核对服装还原度 |
| 商品展示图组制作 | 按主图、细节、场景和尺寸说明分配图组,再核对一致性 |
FACT / ESTIMATE / ASSUMPTION / UNKNOWN;未知值不填零,不混算不同市场与粒度。READY / HOLD / STOP 分开报告。共同执行约定见 执行手册,按能力查找工具见 路由索引。模式索引也保存在 references/capabilities.json,供本地搜索定位原名称。