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name: sealeap-amazon-amc-getting-started description: "根据 AMC 入门视频解释效果衡量、受众构建与广告优化的关系，核查 AMC 入口和首页功能，并为利润型或品牌型卖家选择首个分析任务。用于初次使用 Amazon Marketing Cloud、入口定位和组合广告衡量规划；不伪造 SQL、未展示的 MLH 教程或个人级消费者明细。"

SeaLeap AMC 入门与应用规划

先用一个明确业务问题理解 AMC，再确认它能读取什么、输出什么、如何连接到广告行动。

输入

品牌/店铺、站点与广告 profile、业务规模和目标、现有 SP/SB/SD/DSP 使用情况、AMC 实例/权限、可用数据及时间范围、技术资源与费用约束。

工作流

1. 在当前广告控制台核对 AMC 入口、资格、权限与条款状态。视频路径为“衡量和报告 > 亚马逊营销云”，首次界面有 Agree and continue；实际新条款不能仅因出现在教程中就自动接受。
2. 明确一个问题，例如广告组合触达是否重叠、转化路径多长、频次是否过高、哪些已互动人群可形成后续实验。
3. 区分衡量、洞察、受众与投放：AMC 的分析/受众结果本身不会自动修改所有广告活动，也不能证明无转化触点产生了因果增量。
4. 检查首页、Insights、Use cases 与可用帮助资源，记录真实存在的入口及字段。没有权限或数据时给准备清单，不编造屏幕、结果或 SQL。
5. 利润型卖家先选择成本与组合衡量，品牌型卖家可加入触达与新客问题；业务规模不直接决定必须使用某个广告产品。
6. 输出一个分析方案及可能衔接的广告实验。SP/SB 的受众竞价调整与 SD/DSP 的受众定向分别核验，避免混淆控制范围。

交付

AMC 准备度、入口与功能定位、首个问题及数据需求、衡量口径、受众/广告应用路线、权限或内容缺口和下一步可验证任务。

证据与执行范围

• 材料中的案例、比例和时间表标为 COURSE_BASELINE 或 TRAINING_CASE；来源与口径已核验的店铺数据标为 ACCOUNT_FACT，用户转交但未核验的数据标为 USER_PROVIDED，合成练习标为 SIMULATED。推断标为 HYPOTHESIS，缺失项写 UNKNOWN，不补成 0。
• 先固定店铺、广告 profile、站点、ASIN、币种、数据窗口与归因口径。课程介绍的资格、界面、报告字段和功能覆盖在实际使用时核验。
• 默认交付诊断与草案。真实写入只在当前会话已授权的对象、动作和预算内执行，并保存旧值与回读结果；新增范围先取得授权。

详细方法见 执行手册。材料定位、版本差异和需纠正的外推见 来源与边界。