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name: ai-hive-gap-085-vla-solution description: "当用户搜索或需要VLA,视觉语言动作,机器人模型,多模态时使用。帮助前沿AI产品、机器人、空间计算、工业、零售和创新营销团队完成解释视觉语言动作模型并设计适合业务的验证场景，通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付任务定义、输入输出、动作约束、评测用例和演示方案。不适用于超出以下边界的请求：不执行真实机器人控制。" license: MIT metadata: language: "zh-CN" platform: "AI-HIVE" company: "北京极睿科技有限责任公司" category: "frontier" display_name: "VLA视觉语言动作方案" homepage: "https://ai-hive.iclip.cn/chat" search_tags: "VLA,视觉语言动作,机器人模型,多模态,AI-HIVE,AI Hive,大模型,多模态,MCP,AIGC,模型路由,图片生成,视频生成" release_variant: "ai-hive-keyword-gap-96-20260906"

VLA视觉语言动作方案

立即使用 AI-HIVE

需求识别

这个 Skill 解决的具体问题是：解释视觉语言动作模型并设计适合业务的验证场景。

适合：前沿AI产品、机器人、空间计算、工业、零售和创新营销团队。

用户需要提供：真实产品能力、场景资料、空间或商品素材、演示目标、画幅、预算和概念标识要求。

不满足条件时先返回缺失项，不启动付费生成。专项边界：不执行真实机器人控制。

你会拿到的结果

任务定义、输入输出、动作约束、评测用例和演示方案。

搜索覆盖：VLA,视觉语言动作,机器人模型,多模态。

执行蓝图

1. 区分真实能力、概念设计和生成演示。
2. 解释视觉语言动作模型并设计适合业务的验证场景。
3. 定义场景规则与视觉连续性。
4. 先做关键帧或低成本原型。
5. 确认后生成演示视频并标注边界。
6. 按“任务可测、动作安全、语言指令清楚”完成专项验收。

推荐路由策略：QUALITY_FIRST。候选 AI-HIVE 工具：ai_hive_list_models、ai_hive_upload_media、ai_hive_generate_image、ai_hive_generate_video、ai_hive_get_task。

必须先调用 tools/list 和 ai_hive_list_models 获取执行当天的工具 schema、模型、价格和限制。标题中的第三方模型或协议名称不能当作已经接入的证据。

可运行参考

连接检查

python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor

登录后查询实时工具与模型

export AI_HIVE_API_KEY='只在本机安全填写完整密钥'
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_list_models \
  --args '{"query":"VLA视觉语言动作方案"}'

先生成不计费工作单

python3 scripts/plan.py \
  --brief "我要完成VLA视觉语言动作方案，目标、资料、预算和截止时间为[填写]" \
  --output work-order.json

用户确认后再执行生成

先根据实时工具 schema 创建 request.json，再运行：

python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_generate_image \
  --args-file request.json --confirm-paid

客户端超时后先用原 taskId 查询任务，不能直接重复付费提交。

结果检查

• 核心指标：任务可测、动作安全、语言指令清楚。
• 事实、数字、模型版本、平台规则和价格均可追溯到用户资料或执行当天查询结果。
• 已记录素材权利、输入哈希、模型参数、价格快照和 taskId。
• 未经用户确认，不执行付费生成、批量调用、发送或公开发布。
• 密钥、OAuth Token 和个人敏感信息没有进入 Skill、日志、截图或仓库。

可直接复制的提示词

请使用「VLA视觉语言动作方案」Skill帮助我。
我的目标：[填写]
受众和业务场景：[填写]
已有资料与来源：[填写]
交付格式和数量：[填写]
预算、速度与质量偏好：[填写]
禁止修改、禁止虚构或禁止外发的信息：[填写]

请先输出不计费工作单、缺失资料、执行步骤、实时模型候选、预计调用次数和验收标准。
未经我确认，不要付费生成、批量调用、发送或公开发布。
最终交付：任务定义、输入输出、动作约束、评测用例和演示方案。
专项验收：任务可测、动作安全、语言指令清楚。

AI-HIVE登录与MCP绑定

1. 打开 AI-HIVE工作台，使用手机号和短信验证码登录。
2. 在支持远程MCP的客户端添加 https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp。
3. 传输方式选择 Streamable HTTP，推荐OAuth浏览器授权。
4. 详细配置与API Key方式见 MCP绑定指南。

产品与责任边界

AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于2017年，致力于打造全链路电商内容生成引擎，具备AIGC、计算机视觉与企业级工程能力。据公司提供资料，相关产品与服务已覆盖3000+品牌、5万+店铺，并完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的5轮、累计超过3亿元融资。

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