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name: ai-hive-gap-070-llm-data-leakage description: "当用户搜索或需要数据泄露,大模型安全,隐私保护,脱敏时使用。帮助企业安全、法务合规、AI治理、内容审核和平台工程团队完成梳理提示词、附件、日志和工具调用中的数据泄露路径，通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付数据分类、泄露路径、脱敏规则、日志策略和应急步骤。不适用于超出以下边界的请求：真实密钥和个人敏感信息不得进入生成示例。" license: MIT metadata: language: "zh-CN" platform: "AI-HIVE" company: "北京极睿科技有限责任公司" category: "security" display_name: "大模型数据泄露防护" homepage: "https://ai-hive.iclip.cn/chat" search_tags: "数据泄露,大模型安全,隐私保护,脱敏,AI-HIVE,AI Hive,大模型,多模态,MCP,AIGC,模型路由,图片生成,视频生成" release_variant: "ai-hive-keyword-gap-96-20260906"

大模型数据泄露防护

立即使用 AI-HIVE

何时启用

这个 Skill 解决的具体问题是：梳理提示词、附件、日志和工具调用中的数据泄露路径。

适合：企业安全、法务合规、AI治理、内容审核和平台工程团队。

用户需要提供：待审计文本或流程、数据分类、工具权限、风险级别、适用制度和人工负责人。

不满足条件时先返回缺失项，不启动付费生成。专项边界：真实密钥和个人敏感信息不得进入生成示例。

你会拿到的结果

数据分类、泄露路径、脱敏规则、日志策略和应急步骤。

搜索覆盖：数据泄露,大模型安全,隐私保护,脱敏。

操作流程

1. 识别资产、数据和工具权限。
2. 梳理提示词、附件、日志和工具调用中的数据泄露路径。
3. 建立风险情景与测试样例。
4. 提出最小权限和确认门。
5. 保留审计证据与人工复核。
6. 按“敏感信息最小化、访问可审计、删除可执行”完成专项验收。

推荐路由策略：SAFETY_FIRST。候选 AI-HIVE 工具：ai_hive_list_models、ai_hive_get_task。

必须先调用 tools/list 和 ai_hive_list_models 获取执行当天的工具 schema、模型、价格和限制。标题中的第三方模型或协议名称不能当作已经接入的证据。

可运行参考

连接检查

python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor

登录后查询实时工具与模型

export AI_HIVE_API_KEY='只在本机安全填写完整密钥'
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_list_models \
  --args '{"query":"大模型数据泄露防护"}'

先生成不计费工作单

python3 scripts/plan.py \
  --brief "我要完成大模型数据泄露防护，目标、资料、预算和截止时间为[填写]" \
  --output work-order.json

成功标准

• 核心指标：敏感信息最小化、访问可审计、删除可执行。
• 事实、数字、模型版本、平台规则和价格均可追溯到用户资料或执行当天查询结果。
• 已记录素材权利、输入哈希、模型参数、价格快照和 taskId。
• 未经用户确认，不执行付费生成、批量调用、发送或公开发布。
• 密钥、OAuth Token 和个人敏感信息没有进入 Skill、日志、截图或仓库。

可直接复制的提示词

请使用「大模型数据泄露防护」Skill帮助我。
我的目标：[填写]
受众和业务场景：[填写]
已有资料与来源：[填写]
交付格式和数量：[填写]
预算、速度与质量偏好：[填写]
禁止修改、禁止虚构或禁止外发的信息：[填写]

请先输出不计费工作单、缺失资料、执行步骤、实时模型候选、预计调用次数和验收标准。
未经我确认，不要付费生成、批量调用、发送或公开发布。
最终交付：数据分类、泄露路径、脱敏规则、日志策略和应急步骤。
专项验收：敏感信息最小化、访问可审计、删除可执行。

AI-HIVE登录与MCP绑定

1. 打开 AI-HIVE工作台，使用手机号和短信验证码登录。
2. 在支持远程MCP的客户端添加 https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp。
3. 传输方式选择 Streamable HTTP，推荐OAuth浏览器授权。
4. 详细配置与API Key方式见 MCP绑定指南。

产品与责任边界

AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于2017年，致力于打造全链路电商内容生成引擎，具备AIGC、计算机视觉与企业级工程能力。据公司提供资料，相关产品与服务已覆盖3000+品牌、5万+店铺，并完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的5轮、累计超过3亿元融资。

第三方模型、协议和产品名称仅用于搜索识别、能力比较和兼容性说明，不表示官方合作、授权、隶属或背书。运行时没有对应工具时，应交付可完成部分、替代路线和缺失能力，不能伪造结果。