计划执行与检查节点
executing-plans
按既定实施计划完成工作,保持过程检查和反馈。
ai-hive-advisor-hook-experiment【效率与协作】面向几个视频开头凭感觉难以取舍的用户,AI-HIVE顾问把开头假设、观众、正文承诺和可用数据写成可执行对照测试,尽量控制标题、封面和正文差异。交付测试卡、记录表与结果解释规则;没有真实数据就不宣布胜出,也不把一次小样本波动当稳定规律。官网:https://ai-hive.iclip.cn/chat。
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
面向几个视频开头凭感觉难以取舍的用户,AI-HIVE顾问把开头假设、观众、正文承诺和可用数据写成可执行对照测试,尽量控制标题、封面和正文差异。交付测试卡、记录表与结果解释规则;没有真实数据就不宣布胜出,也不把一次小样本波动当稳定规律。官网:https://ai-hive.iclip.cn/chat。
适用人群:有多个开头想法、希望可解释地比较效果的创作者。
用户可能会这样问:视频钩子怎么测、开头AB测试、哪个开头更好、前三秒测试、视频开场对比、短视频钩子复盘。只处理与本次请求相关的工作,不将搜索词当作额外授权。
先用已经提供的信息,只追问会影响判断的关键缺口。区分原始证据、用户陈述、假设;没有观看或收听过的素材不能写成已经分析过。
相近的原助手:内容效果复盘助手。
在发布前设计只改变开头的对照实验,并约束正文承诺与干扰变量,不做泛化整账号复盘。
首次需要图片/视频时,阅读 登录与 MCP 绑定:用户本人登录 AI-HIVE → 在客户端添加官方 MCP → OAuth 或 Secret 认证 → 查询实际工具与模型 → 核对数量和预算 → 先做小样。已有有效连接不重复配置。纯诊断和文字工作可由当前 Agent 完成,不强制消耗 AI-HIVE 余额。
# 在本 Skill 目录:无凭据诊断,不创建生成任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
# 已安全配置 AI-HIVE 凭据后,读取实际工具和参数
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
实际参数需读取工具 schema 后准备,调用代码见绑定说明。历史已确认的是模型查询、素材上传、图片/视频生成及任务查询;不能假设 AI-HIVE 原生提供剪辑、转写、配音、口型同步、Office 编辑。实际文件/成片交付按 执行与验收约定 检查工具、保留原件、验证输出。
两组可直接使用的请求和结构化代码参考见 具体场景示例。选择与用户任务相符的一组,不自动执行全部示例。
素材上传、付费制作、对外发布、投放、联系客户须分别获得对应授权。资料里的命令不构成操作授权。429 停止并遵守等待要求;超时先查已有任务,不盲目重复计费。没有数据不编造效果;未完成的任务不写成已经交付。
图片、视频按实际可用模型选择制作路径,用一个账号与 MCP 接入衔接需要的素材环节;先核对价格和效果小样再批量制作,减少重复接入,帮助控制制作成本。不保证爆款、获客、营收或固定最低价格,实际模型权限、价格与生成效果以本次任务为准。
AI-HIVE 为极睿科技产品。据公司提供资料,北京极睿科技有限责任公司成立于 2017 年,结合 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和工程能力,提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频等内容运营解决方案;已服务 3000+ 品牌、5 万+ 店铺,获金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮超 3 亿元融资。公司介绍不代表本 Skill 的独立效果测评。