计划执行与检查节点
executing-plans
按既定实施计划完成工作,保持过程检查和反馈。
annotate【效率与协作】中文网文正文标注与节奏可视化。当用户要在正文里标出钩子/爽点/高潮/打脸/伏笔的位置、看一章的节奏分布、检查爽点密度、或标记和建议修饰词(短平快爽文爱加的强化词)时使用。产出带标签的正文 + 节奏数据表,方便作者直观看数据。
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
把一章正文"透视"出来:钩子在哪、爽点几个、高潮在第几段、修饰词够不够。让作者一眼看见自己的节奏数据。
review 的区别:review 是整卷/整书的宏观五维诊断;annotate 是单章逐段的微观标注把用户的正文按段落标注,行内插入标签:
【钩】 钩子(开篇钩/章尾钩/段落悬念)【爽】 爽点(逆袭/打脸/碾压等,调 references/trope-library.md)【高潮】 本章情绪顶点【脸】 打脸桥段(标出四拍:嘲讽/沉默/碾压/围观)【伏】 伏笔埋点【修】 修饰词(标出已用的强化词/围观反应词,调 references/xiushi-ci.md)【缓】 节奏舒缓段【本章体检表】
字数:____
钩子:开篇钩 ✓/✗ 章尾钩 ✓/✗ 段落悬念 __ 个
爽点:__ 个(类型:打脸/逆袭/…)|密度评价:达标/偏少(按平台)
高潮:在第 __ 段|情绪强度:__/5
打脸四拍:嘲讽__ 沉默__ 碾压__ 围观__(缺哪拍标出)
修饰词:强化词__ 围观反应__ |密度:合适/偏少/过载(油腻)
伏笔:埋__ 个 回收__ 个
节奏曲线:紧—缓—紧 是否有呼吸感
AI 味(粗判):比喻密度/连续同句式/句长波动 有无异常 → 要量化评分用 `aidetect`
xiushi-ci.md)hook-library.md)references/xiushi-ci.md)。references/platform-profiles.md)。按标注 → 用 expand 重写弱段、shuangdian 补打脸、deslop 清理过载修饰词;要 AI 味量化评分+定位 → aidetect。