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social-media-analyzer【效率与协作】Análise de campanhas de mídia social e rastreamento de desempenho. Calcula taxas de engajamento, ROI e benchmarks entre plataformas. Use para analisar desempenho de mídia social, calcular taxa de engajamento, medir ROI de campanha, comparar métricas de plataforma ou fazer benchmark de engajamento contra padrões do setor.
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name: "social-media-analyzer" description: Análise de campanhas de mídia social e rastreamento de desempenho. Calcula taxas de engajamento, ROI e benchmarks entre plataformas. Use para analisar desempenho de mídia social, calcular taxa de engajamento, medir ROI de campanha, comparar métricas de plataforma ou fazer benchmark de engajamento contra padrões do setor. triggers:
Análise de desempenho de campanhas com métricas de engajamento, cálculos de ROI e benchmarks de plataforma.
Analise o desempenho de campanhas de mídia social:
| Campo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|
| platform | Sim | instagram, facebook, twitter, linkedin, tiktok |
| posts[] | Sim | Array de dados de post |
| posts[].likes | Sim | Contagem de curtidas/reações |
| posts[].comments | Sim | Contagem de comentários |
| posts[].reach | Sim | Usuários únicos alcançados |
| posts[].impressions | Não | Total de visualizações |
| posts[].shares | Não | Contagem de compartilhamentos/retweets |
| posts[].saves | Não | Contagem de salvamentos/bookmarks |
| posts[].clicks | Não | Cliques em links |
| total_spend | Não | Gasto com anúncios (para ROI) |
Antes da análise, verifique:
Taxa de Engajamento = (Curtidas + Comentários + Compartilhamentos + Salvamentos) / Alcance × 100
| Métrica | Fórmula | Interpretação |
|---|---|---|
| Taxa de Engajamento | Engajamentos / Alcance × 100 | Nível de interação da audiência |
| CTR | Cliques / Impressões × 100 | Apelo de clique do conteúdo |
| Taxa de Alcance | Alcance / Seguidores × 100 | Distribuição do conteúdo |
| Taxa de Viralidade | Compartilhamentos / Impressões × 100 | Capacidade de compartilhamento |
| Taxa de Salvamento | Salvamentos / Alcance × 100 | Valor do conteúdo |
| Classificação | Taxa de Engajamento | Ação |
|---|---|---|
| Excelente | > 6% | Escale e replique |
| Bom | 3-6% | Otimize e expanda |
| Médio | 1-3% | Teste melhorias |
| Ruim | < 1% | Analise e pivote |
Calcule o retorno sobre o gasto com anúncios:
| Métrica | Fórmula |
|---|---|
| Custo Por Engajamento (CPE) | Gasto Total / Engajamentos Totais |
| Custo Por Clique (CPC) | Gasto Total / Cliques Totais |
| Custo Por Mil (CPM) | (Gasto / Impressões) × 1000 |
| Retorno sobre Gasto com Anúncios (ROAS) | Receita / Gasto com Anúncios |
| Ação | Valor (R$) | Justificativa |
|---|---|---|
| Curtida | R$2,50 | Reconhecimento de marca |
| Comentário | R$10,00 | Engajamento ativo |
| Compartilhamento | R$25,00 | Amplificação |
| Salvamento | R$15,00 | Sinal de intenção |
| Clique | R$7,50 | Valor de tráfego |
| ROI % | Classificação | Recomendação |
|---|---|---|
| > 500% | Excelente | Escale o orçamento significativamente |
| 200-500% | Bom | Aumente o orçamento moderadamente |
| 100-200% | Aceitável | Otimize antes de escalar |
| 0-100% | Break-even | Revise segmentação e criativo |
| < 0% | Negativo | Pause e reestruture |
| Plataforma | Média | Boa | Excelente |
|---|---|---|---|
| 1,22% | 3-6% | >6% | |
| 0,07% | 0,5-1% | >1% | |
| Twitter/X | 0,05% | 0,1-0,5% | >0,5% |
| 2,0% | 3-5% | >5% | |
| TikTok | 5,96% | 8-15% | >15% |
| Plataforma | Média | Boa | Excelente |
|---|---|---|---|
| 0,22% | 0,5-1% | >1% | |
| 0,90% | 1,5-2,5% | >2,5% | |
| 0,44% | 1-2% | >2% | |
| TikTok | 0,30% | 0,5-1% | >1% |
| Plataforma | Média | Bom |
|---|---|---|
| R$4,85 | <R$2,50 | |
| R$6,00 | <R$3,50 | |
| R$26,30 | <R$15,00 | |
| TikTok | R$5,00 | <R$2,50 |
Veja references/platform-benchmarks.md para dados completos de benchmark.
python scripts/calculate_metrics.py assets/sample_input.json
Calcula taxa de engajamento, CTR, taxa de alcance para cada post e totais da campanha.
python scripts/analyze_performance.py assets/sample_input.json
Gera análise completa de desempenho com ROI, benchmarks e recomendações.
A saída inclui:
Veja assets/sample_input.json:
{
"platform": "instagram",
"total_spend": 2500,
"posts": [
{
"post_id": "post_001",
"content_type": "image",
"likes": 342,
"comments": 28,
"shares": 15,
"saves": 45,
"reach": 5200,
"impressions": 8500,
"clicks": 120
}
]
}
Veja assets/expected_output.json:
{
"campaign_metrics": {
"total_engagements": 1521,
"avg_engagement_rate": 8.36,
"ctr": 1.55
},
"roi_metrics": {
"total_spend": 2500.0,
"cost_per_engagement": 1.64,
"roi_percentage": 660.5
},
"insights": {
"overall_health": "excellent",
"benchmark_comparison": {
"engagement_status": "excellent",
"engagement_benchmark": "1.22%",
"engagement_actual": "8.36%"
}
}
}
A campanha de exemplo mostra:
references/platform-benchmarks.md contém:
| Quando você pede... | Você recebe... |
|---|---|
| "Auditoria de mídia social" | Análise de desempenho entre plataformas com benchmarks |
| "O que está performando?" | Análise de conteúdo top com padrões e recomendações |
| "Análise social do concorrente" | Comparação de mídia social competitiva com lacunas |
Toda saída passa por verificação de qualidade: