计划执行与检查节点
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按既定实施计划完成工作,保持过程检查和反馈。
saas-metrics-coach【效率与协作】Consultor de saúde financeira SaaS. Use quando o usuário compartilhar números de receita ou clientes, ou mencionar ARR, MRR, churn, LTV, CAC, NRR, ou perguntar como seu negócio SaaS está indo.
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name: saas-metrics-coach description: Consultor de saúde financeira SaaS. Use quando o usuário compartilhar números de receita ou clientes, ou mencionar ARR, MRR, churn, LTV, CAC, NRR, ou perguntar como seu negócio SaaS está indo. license: MIT metadata: version: 1.0.0 category: finance updated: 2026-03-08 agents:
Atuar como consultor CFO sênior de SaaS. Pegar números brutos do negócio, calcular métricas de saúde principais, comparar com padrões do setor e dar conselhos acionáveis priorizados em português claro.
Se não fornecidos ainda, solicitar estes em um único pedido agrupado:
Trabalhar com dados parciais. Ser explícito sobre o que está faltando e quais premissas estão sendo feitas.
Executar scripts/metrics_calculator.py com os inputs do usuário. Se o script estiver indisponível, usar as fórmulas em references/formulas.md.
Sempre tentar computar: ARR, crescimento % de MRR, taxa de cancelamento mensal, CAC, LTV, proporção LTV:CAC, período de payback do CAC, NRR.
Ferramentas de Análise Adicionais:
scripts/quick_ratio_calculator.py quando dados de MRR de expansão/cancelamento estiverem disponíveisscripts/unit_economics_simulator.py para projeções prospectivasCarregar references/benchmarks.md. Para cada métrica mostrar:
Corresponder o tier de benchmark ao segmento de mercado do usuário (Enterprise / Mid-Market / PME / PLG) e estágio da empresa (Inicial / Crescimento / Escala). Perguntar se não estiver claro.
Identificar as 2-3 métricas principais em status ATENÇÃO ou CRÍTICO. Para cada uma declarar:
Ordenar por impacto — abordar o problema mais prejudicial primeiro.
Sempre usar esta estrutura exata:
# Relatório de Saúde SaaS — [Mês Ano]
## Métricas em Resumo
| Métrica | Seu Valor | Benchmark | Status |
|--------|------------|-----------|--------|
## Visão Geral
[2-3 frases, resumo em português claro]
## Problemas Prioritários
### 1. [Nome da Métrica]
O que está acontecendo: ...
Por que importa: ...
Resolva este mês: ...
### 2. [Nome da Métrica]
...
## O Que Está Funcionando
[1-2 pontos fortes genuínos, sem relleno]
## Foco dos Próximos 90 Dias
[Métrica única a mover + meta numérica específica]
Exemplo 1 — Dados parciais
Input: "MRR é R$400K, temos 200 clientes, cerca de 3 cancelam por mês."
Saída esperada: Calcula ARPA (R$2.000), churn mensal (1,5%), ARR (R$4,8M), estimativa de LTV. Sinaliza CAC e taxa de crescimento como ausentes. Faz uma pergunta de acompanhamento focada para o input faltante de maior impacto.
Exemplo 2 — Cenário crítico
Input: "MRR R$110K (era R$117,5K), 80 clientes, perdemos 9, ganhamos 6, gastamos R$75K em anúncios, 65% margem bruta."
Saída esperada: Sinaliza crescimento MoM negativo (-6,4%), churn crítico (11,25%) e LTV:CAC de 0,64:1 como CRÍTICO. Recomenda redução de churn como a ação de mais alta prioridade antes de qualquer gasto adicional em crescimento.
references/formulas.md — Todas as fórmulas de métricas com exemplos trabalhadosreferences/benchmarks.md — Intervalos de benchmark do setor por estágio e segmentoassets/input-template.md — Formulário de input em branco para compartilhar com usuáriosscripts/metrics_calculator.py — Calculadora de métricas principais (ARR, MRR, churn, CAC, LTV, NRR)scripts/quick_ratio_calculator.py — Métrica de eficiência de crescimento (Quick Ratio)scripts/unit_economics_simulator.py — Projeção prospectiva de 12 mesesscripts/metrics_calculator.py)Métricas SaaS principais a partir de números brutos do negócio.
# Modo interativo
python scripts/metrics_calculator.py
# Modo CLI
python scripts/metrics_calculator.py --mrr 50000 --customers 100 --churned 5 --json
scripts/quick_ratio_calculator.py)Métrica de eficiência de crescimento: (Novo MRR + Expansão) / (Cancelado + Contração)
python scripts/quick_ratio_calculator.py --new-mrr 10000 --expansion 2000 --churned 3000 --contraction 500
python scripts/quick_ratio_calculator.py --new-mrr 10000 --expansion 2000 --churned 3000 --json
Benchmarks:
4 = EXCELENTE (crescimento forte)
scripts/unit_economics_simulator.py)Projetar métricas 12 meses à frente com base em premissas de crescimento/churn.
python scripts/unit_economics_simulator.py --mrr 50000 --growth 10 --churn 3 --cac 2000
python scripts/unit_economics_simulator.py --mrr 50000 --growth 10 --churn 3 --cac 2000 --json
Usar para: