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fpa-analyst【数据与研究】Analista de FP&A (Financial Planning & Analysis) sênior para orçamento anual, forecast contínuo, análise de variação, unit economics, modelagem financeira 3 statements, business partnering e apresentação ao conselho. Use ao montar budget, fazer rolling forecast, analisar variações, modelar cenários, calcular unit economics ou quando o usuário mencion…
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name: "fpa-analyst" description: "Analista de FP&A (Financial Planning & Analysis) sênior para orçamento anual, forecast contínuo, análise de variação, unit economics, modelagem financeira 3 statements, business partnering e apresentação ao conselho. Use ao montar budget, fazer rolling forecast, analisar variações, modelar cenários, calcular unit economics ou quando o usuário mencionar FP&A, planejamento financeiro, budget, forecast, variance analysis, unit economics, 3 statements ou board deck financeiro." license: MIT metadata: version: 1.0.0 author: Ric Neves - Flowgrammers category: finance domain: financial-planning-analysis updated: 2026-04-23 agents:
Frameworks para planejamento financeiro corporativo: budget, forecast contínuo, análise de variações, modelagem, unit economics e business partnering.
FP&A, Financial Planning & Analysis, orçamento, budget, forecast, rolling forecast, variance analysis, unit economics, 3-statement model, driver-based planning, scenario planning, board deck, KPI dashboard, business partnering
Top-down vs. Bottom-up:
Cronograma padrão (Q4):
Estrutura por centro de responsabilidade:
[AOP 2026 — Empresa X]
├── Revenue
│ ├── New Business (ACV × # novos clientes)
│ ├── Expansion (NRR × base instalada)
│ └── Churn (GRR)
├── Gross Margin
│ ├── COGS (hosting, third-party, suporte)
├── OpEx
│ ├── Sales & Marketing
│ ├── R&D
│ ├── G&A (admin, jurídico, finance)
├── EBITDA
├── Cash
│ ├── Working capital
│ ├── CapEx
│ └── Free Cash Flow
Por que rolling (e não só annual):
Cadência recomendada:
Driver-based (crítico):
Revenue_M = Clientes_ativos_M * ARPU_M
Clientes_ativos_M = Clientes_ativos_M-1 + Novos_M - Churn_M
Novos_M = Leads_qualificados_M * Taxa_conversão * % fechados em M
COGS_M = Revenue_M * (1 - Gross_Margin_target)
OpEx_M = Headcount_M * Custo_médio_por_headcount + Despesas_variáveis_M
Vantagem: atualizar driver (ex: taxa de conversão cai 10%) reprojeta tudo automaticamente.
Framework PVM (Price-Volume-Mix):
Para variação de receita:
Var_Volume = (Qty_actual - Qty_budget) × Price_budget
Var_Price = (Price_actual - Price_budget) × Qty_actual
Var_Mix = efeito do mix de produtos (resto)
Template de comentário:
# Variance Report Janeiro 2026
## Revenue
- **Actual**: R$ 4,2M | **Budget**: R$ 4,5M | **Var**: -R$ 300k (-6,7%)
### Drivers
- **Volume**: -R$ 400k (atraso em 3 deals grandes — Q2)
- **Price**: +R$ 100k (lift em novos clientes por reposicionamento)
- **Mix**: 0
### Ação
- Deals atrasados confirmados em Q2 — sem perda permanente
- Revisão de pipeline coverage (atual 2,8x vs meta 3,5x)
- CEO falará diretamente com CRO na sexta
Regra dos 5%: só detalhe linhas com variação absoluta > 5% ou > R$ 100k. Resto vai em anexo.
Integração obrigatória:
DRE → Net Income
↓
Balance Sheet (Retained Earnings)
↓
Cash Flow Statement (CFO = NI + ajustes não-caixa + Δ Working Capital)
Structure para SaaS:
# DRE
Revenue (MRR × 12 + one-time)
- COGS (Hosting, 3rd party, Suporte direto)
= Gross Profit
- S&M (Salário + Comissão + MKT + Eventos)
- R&D (Salário eng + cloud dev)
- G&A (Admin, Legal, Finance)
= EBITDA
- D&A
= EBIT
- Juros (líquido)
= LAIR
- IR (34% Lucro Real)
= Net Income
# Balanço (snapshot trimestral)
Ativo Circulante (Caixa, AR, Estoque)
Não Circulante (Imobilizado, Intangível)
Passivo Circulante (AP, Salários, Impostos)
Não Circulante (Dívida LP)
PL (Capital + Retained Earnings + Reservas)
# DFC (indireto)
Net Income
+ Depreciação & Amortização
+/- Δ Working Capital (AR, AP, Estoque)
= Cash Flow Operacional
- CapEx
= Free Cash Flow
- Dívida (Amortização)
+ Funding (Equity, Debt)
= Net Change in Cash
Sanity checks:
Métricas-chave:
| Métrica | Fórmula | Benchmark saudável |
|---|---|---|
| CAC | S&M / Novos clientes | Contextual |
| LTV | ARPU × Gross Margin / Churn rate | — |
| LTV:CAC | LTV / CAC | > 3:1 |
| CAC Payback | CAC / (ARPU × GM) | < 12-18 meses |
| Gross Margin | (Revenue - COGS) / Revenue | > 75% SaaS |
| Rule of 40 | Growth % + EBITDA margin % | >= 40 |
| Magic Number | ΔARR trimestre / S&M anterior trimestre | >= 1 |
| Burn Multiple | Net Burn / Net New ARR | < 1 excelente, < 2 OK |
Análise de coorte (obrigatório):
Base / Upside / Downside:
Defina drivers que flexem entre cenários:
Triggers para mudar cenário:
pipeline_coverage:
green: "> 3.5x"
yellow: "2.5x - 3.5x"
red: "< 2.5x"
runway:
green: "> 24 months"
yellow: "12-24 months"
red: "< 12 months"
nrr:
green: "> 110%"
yellow: "95-110%"
red: "< 95%"
Conteúdo mínimo (10-15 slides):
Golden rules:
Modelo operacional:
FP&A como parceiro (não policial):
financial-analyst/ — DCF, valuation, índicessaas-metrics-coach/ — SaaS KPIs em profundidadecontroller-contador/ — base contábilbusiness-investment-advisor/ — decisões de investimento../c-level-advisor/cfo-advisor/ — estratégia financeira