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name: "senior-architect" description: "Esta skill deve ser usada quando o usuário pedir para 'design system architecture', 'evaluate microsserviços vs monólito', 'create architecture diagrams', 'analyze dependências', 'choose a database', 'plan for escalabilidade', 'make technical decisions', or 'review system design'. Use para registros de decisão arquitetural (ADRs), avaliação de stack tecnológico, revisões de design de sistema, análise de dependências e geração de diagramas de arquitetura nos formatos Mermaid, PlantUML ou ASCII." agents:

• claude-code

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Arquiteto Sênior

Ferramentas de design e análise de arquitetura para tomada de decisões técnicas bem embasadas.

Sumário

• Início Rápido
• Visão Geral das Ferramentas
  • Gerador de Diagrama de Arquitetura
  • Analisador de Dependências
  • Arquiteto de Projeto
• Fluxos de Decisão
  • Seleção de Banco de Dados
  • Seleção de Padrão Arquitetural
  • Monólito vs Microsserviços
• Documentação de Referência
• Cobertura de Stack
• Comandos Comuns

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Início Rápido

# Gerar diagrama de arquitetura a partir do projeto
python scripts/architecture_diagram_generator.py ./my-project --format mermaid

# Analisar dependências para problemas
python scripts/dependency_analyzer.py ./my-project --output json

# Obter avaliação de arquitetura
python scripts/project_architect.py ./my-project --verbose

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Visão Geral das Ferramentas

1. Gerador de Diagrama de Arquitetura

Gera diagramas de arquitetura a partir da estrutura do projeto em múltiplos formatos.

Resolve: "Preciso visualizar a arquitetura do sistema para documentação ou discussão em equipe"

Entrada: Caminho do diretório do projeto Saída: Código do diagrama (Mermaid, PlantUML ou ASCII)

Tipos de diagrama suportados:

• component - Mostra os módulos e seus relacionamentos
• layer - Mostra as camadas arquiteturais (apresentação, negócio, dados)
• deployment - Mostra a topologia de implantação

Uso:

# Formato Mermaid (padrão)
python scripts/architecture_diagram_generator.py ./project --format mermaid --type component

# Formato PlantUML
python scripts/architecture_diagram_generator.py ./project --format plantuml --type layer

# Formato ASCII (amigável ao terminal)
python scripts/architecture_diagram_generator.py ./project --format ascii

# Salvar em arquivo
python scripts/architecture_diagram_generator.py ./project -o architecture.md

Exemplo de saída (Mermaid):

graph TD
    A[API Gateway] --> B[Auth Service]
    A --> C[User Service]
    B --> D[(PostgreSQL)]
    C --> D

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2. Analisador de Dependências

Analisa dependências do projeto para acoplamento, dependências circulares e pacotes desatualizados.

Resolve: "Preciso entender minha árvore de dependências e identificar possíveis problemas"

Entrada: Caminho do diretório do projeto Saída: Relatório de análise (JSON ou legível por humanos)

Analisa:

• Árvore de dependências (diretas e transitivas)
• Dependências circulares entre módulos
• Pontuação de acoplamento (0-100)
• Pacotes desatualizados

Gerenciadores de pacotes suportados:

• npm/yarn (package.json)
• Python (requirements.txt, pyproject.toml)
• Go (go.mod)
• Rust (Cargo.toml)

Uso:

# Relatório legível por humanos
python scripts/dependency_analyzer.py ./project

# Saída JSON para integração CI/CD
python scripts/dependency_analyzer.py ./project --output json

# Verificar apenas dependências circulares
python scripts/dependency_analyzer.py ./project --check circular

# Modo verboso com recomendações
python scripts/dependency_analyzer.py ./project --verbose

Exemplo de saída:

Relatório de Análise de Dependências
=====================================
Total de dependências: 47 (32 diretas, 15 transitivas)
Pontuação de acoplamento: 72/100 (moderado)

Problemas encontrados:
- CIRCULAR: auth → user → permissions → auth
- DESATUALIZADO: lodash 4.17.15 → 4.17.21 (segurança)

Recomendações:
1. Extrair interface compartilhada para quebrar dependência circular
2. Atualizar lodash para corrigir CVE-2020-8203

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3. Arquiteto de Projeto

Analisa a estrutura do projeto e detecta padrões arquiteturais, code smells e oportunidades de melhoria.

Resolve: "Quero entender a arquitetura atual e identificar oportunidades de melhoria"

Entrada: Caminho do diretório do projeto Saída: Relatório de avaliação de arquitetura

Detecta:

• Padrões arquiteturais (MVC, camadas, hexagonal, indicadores de microsserviços)
• Problemas de organização de código (god classes, concerns misturados)
• Violações de camada
• Componentes arquiteturais ausentes

Uso:

# Avaliação completa
python scripts/project_architect.py ./project

# Verboso com recomendações detalhadas
python scripts/project_architect.py ./project --verbose

# Saída JSON
python scripts/project_architect.py ./project --output json

# Verificar aspecto específico
python scripts/project_architect.py ./project --check layers

Exemplo de saída:

Avaliação de Arquitetura
========================
Padrão detectado: Arquitetura em Camadas (confiança: 85%)

Análise da estrutura:
  ✓ controllers/  - Camada de apresentação detectada
  ✓ services/     - Camada de lógica de negócio detectada
  ✓ repositories/ - Camada de acesso a dados detectada
  ⚠ models/       - Modelos de domínio e DTOs misturados

Problemas:
- ARQUIVO GRANDE: UserService.ts (1.847 linhas) - considere dividir
- CONCERNS MISTURADOS: PaymentController contém lógica de negócio

Recomendações:
1. Dividir UserService em serviços focados
2. Mover lógica de negócio dos controllers para services
3. Separar modelos de domínio dos DTOs

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Fluxos de Decisão

Fluxo de Seleção de Banco de Dados

Use quando escolher um banco de dados para um novo projeto ou migrar dados existentes.

Passo 1: Identificar características dos dados

Característica	Aponta para SQL	Aponta para NoSQL
Estruturado com relacionamentos	✓
Transações ACID necessárias	✓
Schema flexível/evolutivo		✓
Dados orientados a documentos		✓
Dados de séries temporais		✓ (especializado)

Passo 2: Avaliar requisitos de escala

• <1M registros, região única → PostgreSQL ou MySQL
• 1M-100M registros, leitura intensa → PostgreSQL com read replicas

• 100M registros, distribuição global → CockroachDB, Spanner ou DynamoDB

• Alto throughput de escrita (>10K/s) → Cassandra ou ScyllaDB

Passo 3: Verificar requisitos de consistência

• Consistência forte necessária → SQL ou CockroachDB
• Consistência eventual aceitável → DynamoDB, Cassandra, MongoDB

Passo 4: Documentar a decisão Criar um ADR (Registro de Decisão Arquitetural) com:

• Contexto e requisitos
• Opções consideradas
• Decisão e justificativa
• Trade-offs aceitos

Referência rápida:

PostgreSQL → Escolha padrão para a maioria das aplicações
MongoDB    → Armazenamento de documentos, schema flexível
Redis      → Cache, sessões, funcionalidades em tempo real
DynamoDB   → Serverless, auto-scaling, nativo AWS
TimescaleDB → Dados de séries temporais com interface SQL

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Fluxo de Seleção de Padrão Arquitetural

Use quando projetar um novo sistema ou refatorar uma arquitetura existente.

Passo 1: Avaliar o tamanho do time e do projeto

Tamanho do Time	Ponto de Partida Recomendado
1-3 desenvolvedores	Monólito modular
4-10 desenvolvedores	Monólito modular ou orientado a serviços
10+ desenvolvedores	Considerar microsserviços

Passo 2: Avaliar requisitos de implantação

• Unidade de implantação única aceitável → Monólito
• Escalonamento independente necessário → Microsserviços
• Misto (alguns serviços escalam diferente) → Híbrido

Passo 3: Considerar limites de dados

• Banco de dados compartilhado aceitável → Monólito ou monólito modular
• Isolamento estrito de dados necessário → Microsserviços com BDs separados
• Comunicação orientada a eventos → Event-sourcing/CQRS

Passo 4: Corresponder o padrão aos requisitos

Requisito	Padrão Recomendado
Desenvolvimento rápido de MVP	Monólito Modular
Implantação independente por time	Microsserviços
Lógica de domínio complexa	Domain-Driven Design
Grande diferença na proporção leitura/escrita	CQRS
Trilha de auditoria necessária	Event Sourcing
Integrações com terceiros	Hexagonal/Ports & Adapters

Veja references/architecture_patterns.md para descrições detalhadas dos padrões.

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Decisão Monólito vs Microsserviços

Escolha Monólito quando:

• Time é pequeno (<10 desenvolvedores)
• Limites de domínio não estão claros
• Iteração rápida é prioridade
• Complexidade operacional deve ser minimizada
• Banco de dados compartilhado é aceitável

Escolha Microsserviços quando:

• Times podem possuir serviços de ponta a ponta
• Implantação independente é crítica
• Requisitos de escala diferentes por componente
• Diversidade tecnológica é necessária
• Limites de domínio são bem compreendidos

Abordagem híbrida: Comece com um monólito modular. Extraia serviços apenas quando:

1. Um módulo tem necessidades de escala significativamente diferentes
2. Um time precisa de implantação independente
3. Restrições tecnológicas exigem separação

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Documentação de Referência

Carregue estes arquivos para informações detalhadas:

Arquivo	Contém	Carregar quando o usuário perguntar sobre
references/architecture_patterns.md	9 padrões de arquitetura com trade-offs, exemplos de código e quando usar	"qual padrão?", "microsserviços vs monólito", "orientado a eventos", "CQRS"
references/system_design_workflows.md	6 fluxos de trabalho passo a passo para tarefas de design de sistema	"como projetar?", "planejamento de capacidade", "design de API", "migração"
references/tech_decision_guide.md	Matrizes de decisão para escolhas tecnológicas	"qual banco de dados?", "qual framework?", "qual nuvem?", "qual cache?"

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Cobertura de Stack

Linguagens: TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin, Rust Frontend: React, Next.js, Vue, Angular, React Native, Flutter Backend: Node.js, Express, FastAPI, Go, GraphQL, REST Bancos de Dados: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, DynamoDB, Cassandra Infraestrutura: Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, GCP, Azure CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins

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Comandos Comuns

# Visualização de arquitetura
python scripts/architecture_diagram_generator.py . --format mermaid
python scripts/architecture_diagram_generator.py . --format plantuml
python scripts/architecture_diagram_generator.py . --format ascii

# Análise de dependências
python scripts/dependency_analyzer.py . --verbose
python scripts/dependency_analyzer.py . --check circular
python scripts/dependency_analyzer.py . --output json

# Avaliação de arquitetura
python scripts/project_architect.py . --verbose
python scripts/project_architect.py . --check layers
python scripts/project_architect.py . --output json

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Obtendo Ajuda

1. Execute qualquer script com --help para informações de uso
2. Consulte a documentação de referência para padrões e fluxos detalhados
3. Use o flag --verbose para explicações e recomendações detalhadas