claude-code-usage-monitor
【开发与工程】Monitor Claude AI token usage in real-time with ML predictions, cost analytics, and session limit warnings
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
brainstorming
在实现前澄清需求、探索设计选择，并形成清晰的开发方向。
systematic-debugging
从根因分析出发定位缺陷，建立可验证、可复现的修复流程。
test-driven-development
先编写失败测试，再以最小实现完成开发，并持续重构。