ml-engineer
【开发与工程】Build production ML systems with PyTorch 2.x, TensorFlow, and modern ML frameworks. Implements model serving, feature engineering, A/B testing, and monitoring.
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brainstorming
在实现前澄清需求、探索设计选择，并形成清晰的开发方向。
systematic-debugging
从根因分析出发定位缺陷，建立可验证、可复现的修复流程。
test-driven-development
先编写失败测试，再以最小实现完成开发，并持续重构。