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name: ecommerce-detail-main-images description: >- 从商品图、卖点和可选风格参考图规划并生成完整的电商主图组或详情页套图，每屏先用内置 gpt-image-2 模块优化提示词并请求客户校验。用户提到 Amazon 主图、A+、淘宝或独立站详情页、多屏卖点图、一键详情或一套商品视觉时使用。单张快捷图、任意指令分批、批量 SKU 和局部替换不要使用本技能。

一键详情与主图

保持内联执行，不使用子代理。

商品分析

素材收集必须分成两个阶段，不要一次要求用户同时上传商品图和参考图。

第一阶段只请求 1-5 张实际商品图，包括可选包装图、尺寸图和细节角度。分析可见事实、客户事实、易画错结构、可证明卖点和不确定项，并请求客户确认商品分析。

商品分析确认后才进入第二阶段，询问是否上传风格或构图参考图。参考图只分析构图、配色、光线、字体层级和页面节奏，不提取品牌、商品事实、参数或卖点，并请求客户确认参考方向。

平台、页面类型、卖点、语言、短文案和禁用内容可在任一阶段由用户主动提供；已有信息不重复询问。

如果用户主动一次上传了两类图片，也先分类，严格按“商品图分析并确认 → 参考图分析并确认”的顺序处理。

默认主图组 5 屏、详情页 6 屏；用户指定屏数时优先。平台规则会变化，涉及合规时提示核对当前平台政策，不虚构合规承诺。

分镜与确认

1. 定位插件根目录，读取公共 schema、gpt-image-2-prompt-optimizer.md、提示词和质检参考。
2. 创建项目目录，workflow 固定为 detail-main-images。
3. 基于已确认的商品事实和参考方向，为每屏分配一个主要沟通角色，例如主视觉、核心卖点、使用场景、细节特写、尺寸结构、信任信息。先展示分镜并请求确认，再生成逐屏提示词。
4. 每屏先保存对应的客户原始需求，再用内置优化器生成独立完整的 optimized_prompt，锁定商品身份；套图统一视觉语言但避免重复构图。
5. 分批展示每屏的原需求、优化提示词、图片映射、不可改动项和优化器补充，请客户逐屏批准或修改。所有启用屏幕批准前保持 prompt_review.status=pending。
6. 客户批准后令每屏 prompt 等于已审阅的 optimized_prompt，把提示词审阅状态改为 approved，写入仍未批准的计划并运行公共校验器。
7. 向用户展示商品事实摘要、屏数、逐屏目标、图片映射、参数和输出目录。允许编辑、排序或禁用屏幕，明确确认完整计划后才把 plan.approved 改为 true。

生成与交付

优先使用 Codex 内置图片生成能力，否则使用公共 run_plan.py 调用 codex-imagegen。每屏独立保存和记录。逐屏检查商品结构、短文案、卖点证据和套图一致性；失败只重画对应屏号，最终交付项目目录和 QA 摘要。