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name: review-research locale: wenyan-ultra source_locale: en source_commit: 82c77053 fence_basis_commit: 82c77053 translator: "Julius Brussee homage — caveman" translation_date: "2026-04-26" description: > Conduct a peer review of research methodology, experimental design, and manuscript quality. Covers methodology evaluation, statistical appropriateness, reproducibility assessment, bias identification, and constructive feedback. Use when reviewing a manuscript, preprint, or internal research report, evaluating a research proposal or study protocol, assessing evidence quality behind a claim, or reviewing a thesis chapter or dissertation section. license: MIT allowed-tools: Read Grep Glob WebFetch metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: review complexity: advanced language: natural tags: peer-review, methodology, research, reproducibility, bias, manuscript

審研

行結構同行審於研工、估法、統擇、可復、總科嚴。

用

• 審稿、預稿、內研報
• 估研提或研協
• 估稱或薦背證之質
• 為同事研設於數集前供饋
• 審論章或論段

入

• 必：研文（稿、報、提、協）
• 必：域脈（影法準）
• 可：刊或場導（為發審）
• 可：補材（數、碼、附）
• 可：前審註（若審改版）

行

一：首過——範與構

讀全文一過、解：

1. 研問：明且特乎？
2. 貢稱：何新？
3. 總構：循期格（IMRaD 或場特）乎？
4. 範合：工合標群/場乎？

## First Pass Assessment
- **Research question**: [Clear / Vague / Missing]
- **Novelty claim**: [Stated and supported / Overstated / Unclear]
- **Structure**: [Complete / Missing sections: ___]
- **Scope fit**: [Appropriate / Marginal / Not appropriate]
- **Recommendation after first pass**: [Continue review / Major concerns to flag early]

得：明解稿稱與貢。 敗：研問全讀後仍不明→記為主憂續。

二：估法

評研設對域準：

量研

• 研設應於研問（實、準實、察、查）
• 樣大有由（力析或實理）
• 樣法述應（隨、層、便）
• 變明定（獨、依、控、混）
• 量具驗、信報
• 數集程於述可復
• 倫顧處（IRB/倫准、同意）

質研

• 法明（紮論、現象、案、人類學）
• 與選準與飽議
• 數集法述（訪、察、文）
• 研者位認
• 信策報（三角、員察、審跡）
• 倫顧處

混法

• 混設由釋
• 整策述（聚、釋序、探序）
• 量質二要皆合各準

得：法單畢、各條有特察。 敗：關法訊缺→標主憂、勿設。

三：估統與析擇

• 統法應於數型與研問
• 統測設察報（正、同方、獨）
• 效大與 p 值並報
• 適處供信區
• 需處施多較正（Bonferroni、FDR）
• 缺數處述應
• 為關設行敏析
• 果釋合析（不過述發見）

常統紅旗：

• p-hacking 號（多較、選報、「邊際義」）
• 不應測（無由於非正數行 t 測、序數行參數測）
• 混統義與實義
• 無效大報
• 後設呈為先設

得：統擇估、特憂書。 敗：審者乏特法專→認、薦專審。

四：估可復

• 數可性述（開數、庫鏈、請可得）
• 析碼可性述
• 軟版環書
• 隨種或可復機述
• 關參與超參報
• 算環述（硬件、OS、依）

可復級：

Tier	Description	Evidence
Gold	Fully reproducible	Open data + open code + containerized environment
Silver	Substantially reproducible	Data available, analysis described in detail
Bronze	Potentially reproducible	Methods described but no data/code sharing
Opaque	Not reproducible	Insufficient method detail or proprietary data

得：可復級分含由。 敗：數不可分（私、專）→合成數或詳偽碼為受替——記其供乎。

五：識潛偏

• 選偏：與代標群乎？
• 量偏：量程或系扭果乎？
• 報偏：諸果報乎、含非義者？
• 確偏：作者唯尋支設證乎？
• 存偏：脫者、排數、敗實顧乎？
• 資偏：資源露且可影發見乎？
• 發偏：此為全像乎、抑負果或缺？

得：潛偏識含稿特例。 敗：自可訊不能估偏→薦作者明處之。

六：書審

建設構審：

## Summary
[2-3 sentences summarizing the paper's contribution and your overall assessment]

## Major Concerns
[Issues that must be addressed before the work can be considered sound]

1. **[Concern title]**: [Specific description with reference to section/page/figure]
   - *Suggestion*: [How the authors might address this]

2. ...

## Minor Concerns
[Issues that improve quality but are not fundamental]

1. **[Concern title]**: [Specific description]
   - *Suggestion*: [Recommended change]

## Questions for the Authors
[Clarifications needed to complete the evaluation]

1. ...

## Positive Observations
[Specific strengths worth acknowledging]

1. ...

## Recommendation
[Accept / Minor revision / Major revision / Reject]
[Brief rationale for the recommendation]

得：審特、建設、引稿確處。 敗：審過長→序主憂、記次患於摘列。

驗

• 各主憂引特段、圖、或稱
• 饋建設——患與薦並
• 正面與憂並認
• 統估合所用析法
• 可復明估
• 薦合所提憂之重
• 調業、敬、同

忌

• 糊評：「法弱」無助。明何弱與何故
• 求他研：審所為研、非汝所為
• 忽範：會稿期異於刊文
• 人攻：審工、非作者。永勿引作身
• 完美：無研全。注於變結之憂

參

• review-data-analysis — 深注數質與模驗
• format-apa-report — APA 格準為研報
• generate-statistical-tables — 發備統表
• validate-statistical-output — 統出驗