视觉画布设计
canvas-design
基于设计原则创作静态视觉作品,用于海报与品牌图形。
learn-guidance【文档与办公】Guide a person through structured learning of a new topic, technology, or skill. AI acts as learning coach — assessing current knowledge, designing a learning path, walking through material, testing understanding, adapting difficulty, and planning review sessions for retention. Use when a person wants to learn a new technology and does not know where…
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指人行新題、技、或能之結構學。AI 為學教——評現知、設學路、步材、測解、調難、計復以記。
meditate-guidance 清心噪後立專學之空設學路前,解人當前位:
起位評:
┌───────────────┬────────────────────────────┬──────────────────────────┐
│ 所見級 │ 指 │ 路法 │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ 無觸 │ 無詞、無心模、皆新 │ 由「何」與「何故」始 │
│ │ │ 後「如何」 │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ 表熟 │ 聞詞而無動手經、模糊模 │ 補詞隙後動手 │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ 部知 │ 若干經、解有隙、可行一事 │ 識具體隙並直針 │
│ │ 而非他 │ │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ 需復 │ 前知,今銹 │ 速審+練以激知 │
└───────────────┴────────────────────────────┴──────────────────────────┘
得:人之起位、目、約之明圖。評當溫鼓而非試——框問為對其背景之好奇。
敗:人不能述當級→請述近之用或解題之嘗。具故事較自評更精揭級。若羞於級→常化:「人皆由某處始——知汝處助吾設最佳路。」
自當前位至其目立結構路:
得:人可見可解之學路。當覺可行——非壓。人指任里程當解其何存。
敗:路覺過長→目對可用時或過雄——議減範。路覺過短→題或較預簡——或里程過粗需分。
各里程以正速步人過材:
得:人進材有解非僅觸。進下前其當能以己語述各概。速感正——非催非拖。
敗:若掙扎→慢並察缺前提。若飛過→加速——勿費其時於已握。材自混(差文)→供更明釋並記資源質為後用。
以需用非僅回憶之問驗學:
得:測揭人是否有工心模或表憶。工模可處變;表憶不能。測當覺協作練非試。
敗:人不能答用問→學過被動——需動手前加材。可答憶問而非用問→概獨解而未合——聚概間連。
按測結與其反饋調學路:
得:學路隨真數據演。無固課程存於真學者觸之後——調即價。
敗:反復調後人仍掙扎→評中或有根前提隙未捕。返步一深探。若失動→議原目——調目有時較改路更適。
固所學並備繼學:
得:人帶所學之明解、可練、下步離。會有淨終非突止。
敗:人不能述關鍵→會覆過多或過少留。識最需強之一概並聚復於之。獨練無動機→學路或需更自含(諸學於會內)。
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