算法艺术创作
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通过代码和可调参数创作生成艺术与交互式视觉效果。
install-putior【设计与创意】Install and configure the putior R package for workflow visualization. Covers CRAN and GitHub installation, optional dependencies (mcptools, ellmer, shiny, shinyAce, logger, plumber2), and verification of the complete annotation-to-diagram pipeline. Use when setting up putior for the first time, preparing a machine for workflow visualization tasks, w…
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裝 putior R 包與其可選依以備標註至圖之管線。
mcptools、ellmer)、交互(shiny、shinyAce)、記(logger)、ACP(plumber2)確 R 可用且合最低版。
R.Version()$version.string
# Must be >= 4.1.0
# From WSL with Windows R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"
得:R 版串印,>= 4.1.0。
敗:裝或升 R。Windows:由 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 下。Linux:用 sudo apt install r-base。
由 CRAN(穩)或 GitHub(開發)裝。
# CRAN (recommended)
install.packages("putior")
# GitHub dev version (if latest features needed)
remotes::install_github("pjt222/putior")
得:包無誤裝。library(putior) 靜載。
敗:CRAN 裝敗「not available for this version of R」→用 GitHub 版。GitHub 敗→察 remotes 已裝:install.packages("remotes")。
依所需功能裝可選包。
# MCP server integration (for AI assistant access)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")
# Interactive sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")
# Structured logging
install.packages("logger")
# ACP server (agent-to-agent communication)
install.packages("plumber2")
得:各包無誤裝。
敗:mcptools 敗→先確 remotes 已裝。Linux 之系依誤→裝所需庫(如 httr2 依之 sudo apt install libcurl4-openssl-dev)。
行基管線確諸作。
library(putior)
# Check package version
packageVersion("putior")
# Verify core functions are available
stopifnot(
is.function(put),
is.function(put_auto),
is.function(put_diagram),
is.function(put_generate),
is.function(put_merge),
is.function(put_theme)
)
# Test basic pipeline with a temp file
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))
得:Mermaid 流程碼印至控台含 test 與 Hello putior。
關鍵默:諸掃函(
put()、put_auto()、put_generate()、put_merge())默recursive = TRUE,自動掃子目錄。此為由 0.2.0 前版默FALSE之破變。諸掃函亦受exclude參供正則檔過濾(如put("./src/", exclude = "test_"))。
若可選 shiny 包已裝→試交互沙盒:
putior::run_sandbox()
啟瀏覽器編輯,可試 PUT 標註語法並即時見繪圖。
敗:put 未找→包未正裝。以 install.packages("putior", dependencies = TRUE) 重裝。圖空→驗臨檔已造且標註語法於雙引內用單引。
library(putior) 無誤載packageVersion("putior") 返有效版put() 返一列數據幀put_diagram() 生以 flowchart 開之 Mermaid 碼id:'name',非 id:"name"(某脈絡衝注串分隔).Renviron 已設 RSTUDIO_PANDOCrenv::install("putior") 非 install.packages("putior")mcptools 無 GITHUB_PAT 則敗。經 usethis::create_github_token() 設remove.packages("putior")install.packages(..., lib = "/目標") 顯指/mnt/c/ 開。勿混 Linux 原生 Rinstall.packages("putior", dependencies = TRUE) 拉諸所需依,免手逐一裝options(repos = "https://cloud.r-project.org") 宜analyze-codebase-workflowconfigure-putior-mcpmanage-renv-dependenciesconfigure-mcp-server