算法艺术创作
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build-consensus【设计与创意】Achieve distributed agreement without central authority using bee democracy, threshold voting, and quorum sensing. Covers proposal generation, advocacy dynamics, commitment thresholds, deadlock resolution, and consensus quality assessment. Use when a group must decide between options without a designated leader, when centralized decision-making is a …
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無中央而於散將間達共—以偵倡、閾法定、委動—模於蜂群決。
coordinate-swarm 於協需顯群決時顯倡前先充探決空。
得: 獨評諸議附質分與評。無選由單評除;視角多存。
敗: 偵聚同選而非獨評→偵非真獨。以顯訊障重行。太多選過倡階→升最低質閾。太少→降或加偵。
令偵倡所愛選,倡強依質比。
Advocacy Dynamics:
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Scout A advocates Option 1 (quality 85) ──→ ◉◉◉◉◉ │
│ Scout B advocates Option 2 (quality 70) ──→ ◉◉◉ │
│ Scout C advocates Option 3 (quality 45) ──→ ◉ │
│ │
│ Uncommitted agents inspect: │
│ Agent D inspects Option 1 → confirms → joins ◉◉◉◉◉◉ │
│ Agent E inspects Option 2 → confirms → joins ◉◉◉◉ │
│ Agent F inspects Option 3 → disagrees → inspects Opt 1│
│ → confirms → joins ◉◉◉◉◉◉◉│
│ │
│ Over time: Option 1 advocacy grows, Option 3 fades │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
得: 佳選倡經時而長—將獨驗質。弱選倡因驗敗而衰。群自聚於強選而無將令擇。
敗: 倡不聚(兩選並駕)→選或真等—以閾進或用破平律。倡過速聚於庸選→增評獨(多偵、嚴訊障)加強互察步。
定觸集行之委閾。
得: 清法定時—足將獨委一選。決正因生於獨評,非權或強。
敗: 時預內法定不達→升步四(困解)。法定達而將不悅→倡階過短—將未充評而委。共事後發現誤→獨偵不足—次週增偵異與評徹。
自然共程滯→破決堵。
得: 困以宜預解。解顯而群認為公程,雖個將欲異果。
敗: 同決反復困→決框或誤。退問:決可分小獨決乎?範可減乎?有「試兩觀之」選乎?時共之佳乃「行時限試」。
評程生佳決,非但決。
得: 回饋環經時改共質。群學更效偵、更誠倡、更信委。
敗: 共質指劣(高悔、緩決)→審程之構敗:偵異不足、倡無驗、閾低於決類。重建具敗階,非修全程。
coordinate-swarm — 支號基共機之基協框defend-colony — 集護決常需威下速共scale-colony — 群大顯變時共機當適dissolve-form — 形技控解,解前共至要plan-sprint — 衝規涉隊共於委範conduct-retrospective — 復盤乃程改共之一build-coherence — AI 自用變;映蜂群democracy 於單將多路推附信閾與困解