视觉画布设计
canvas-design
基于设计原则创作静态视觉作品,用于海报与品牌图形。
learn-guidance【文档与办公】Guide a person through structured learning of a new topic, technology, or skill. AI acts as learning coach — assessing current knowledge, designing a learning path, walking through material, testing understanding, adapting difficulty, and planning review sessions for retention. Use when a person wants to learn a new technology and does not know where…
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導一人歷結構化之學,以習新題、技、或能。AI 為學之教練——察當前知、設學之徑、以適速行教、以問試解、依反饋適法、並計復以留。
meditate-guidance 清心噪後,為專學立空間設學徑前,解彼今所居。
Starting Position Assessment:
┌───────────────┬────────────────────────────┬──────────────────────────┐
│ Level Found │ Indicators │ Path Approach │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ No exposure │ No vocabulary, no mental │ Start with "what" and │
│ │ model, everything is new │ "why" before "how" │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Surface │ Has heard terms, no hands- │ Fill vocabulary gaps, │
│ awareness │ on experience, vague model │ then move to hands-on │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Partial │ Some experience, gaps in │ Identify specific gaps │
│ knowledge │ understanding, can do some │ and target them directly │
│ │ things but not others │ │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Refresher │ Knew it before, now rusty │ Quick review + practice │
│ needed │ │ to reactivate knowledge │
└───────────────┴────────────────────────────┴──────────────────────────┘
**得:**彼起點、標、限之清圖。察當溫而勵,勿似試——以好奇其背為問之框。
**敗則:**若彼不能述當前之階,令彼述近嘗用或解此題之實。具體事較自評更精露階。若彼為階愧,常化之:「人皆自某處起——知汝於何處助吾設最善之徑。」
自彼當前位至其標,建結構之徑。
**得:**彼可視可解之學徑。當感可管——非壓。彼當能指任里程而解其所在。
**敗則:**若徑似過長,標或於可得時過於雄——議縮範圍。若徑似過短,題或較期為簡——或里程過粗而需解。
每里程,以適速導彼歷材。
**得:**彼以解進歷材,非僅曝。彼當能於移次前以己語述每概念。速適——不急不拖。
**敗則:**若彼苦,緩速而察缺前置。若彼過速,加速——勿耗時於彼已掌。若材本困(劣文件),供更清之釋並記資源之質以後參。
以需用之問驗學,非僅召。
**得:**試露彼具運作心模或表面召。運作模能處變;表面召不能。試當感如協作之練,非考。
**敗則:**若彼不能答用之問,學過被——需親行於更多材前。若彼答召而不答用,概念獨解而未合——聚於概念間之連。
依試果與彼反饋調學徑。
**得:**學徑依實數據而進。無固課綱遇真學者而存——適乃值。
**敗則:**若屢適彼仍苦,或於察未獲之本前置有隙。返第一步深探。若彼失動機,議原標——有時調標較改徑更宜。
固所學並為續學立。
**得:**彼去時清解所學、可練、次來者。會淨閉,非突停。
**敗則:**若彼不能述關鍵要點,會涵過多或留過少。辨最需強化之一概念,復聚於此。若彼於獨練無動機,學徑或需更自足(諸學皆於會內)。
learn — AI 自主變體,以行系統之知得teach-guidance — 導一人教他者;與學之導互補meditate-guidance — 學會前清心噪改焦與留remote-viewing-guidance — 共結構化觀察之法,支自經學