算法艺术创作
algorithmic-art
通过代码和可调参数创作生成艺术与交互式视觉效果。
create-github-issues【设计与创意】Structured GitHub issue creation from review findings or task breakdowns. Groups related findings into logical issues, applies labels, and produces issues with standard templates including summary, findings, and acceptance criteria. Designed to consume output from review-codebase or similar review skills.
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
自審查發現或任務分解結構化造 GitHub 議題。將發現清單(自 review-codebase、security-audit-codebase 或手動分析)轉為合格之 GitHub 議題,含標籤、接受標準、交叉引用。
findings — 一項目清單,至少含標題與描述。理想亦含:嚴重度、涉及檔、建議標籤group_by — 如何將發現批入議題:severity、file、theme(預設:theme)label_prefix — 自動造之標籤前綴(預設:無)create_labels — 是否造缺之標籤(預設:true)dry_run — 預覽議題而不造之(預設:false)確保倉中有所需標籤。
gh label list --limit 100critical、high-priority、medium-priority、low-prioritysecurity、architecture、code-quality、accessibility、testing、performancecreate_labels 為真,造缺之標籤:gh label create "name" --color "hex" --description "desc"預期: 發現所引之標籤皆存於倉。無重複標籤造出。
失敗時: 若 gh CLI 未認證,令用戶行 gh auth login。若標籤造被拒(權限不足),不造標籤而續,記缺之標籤。
批相關發現入合邏輯之議題以避議題蔓延。
group_by 為 theme:按階段或類別組之(所有安全發現 → 1-2 議題、所有 a11y → 1 議題)group_by 為 severity:按嚴重度組之(所有 CRITICAL → 1 議題、所有 HIGH → 1 議題)group_by 為 file:按主要涉及檔組之預期: 一組議題群,各含 1-8 相關發現。議題總數當可管(全庫審查典型為 5-15)。
失敗時: 若發現無組織元資料,回退為每發現一議題。此於少發現(< 10)可接受,於多發現則生過多議題。
以標準範本建各議題。
[Severity] Theme: Brief description —— 如 [HIGH] Security: Eliminate innerHTML injection in panel.js## Summary
One-paragraph overview of what this issue addresses and why it matters.
## Findings
1. **[SEVERITY]** Finding description (`file.js:line`) — brief explanation
2. **[SEVERITY]** Finding description (`file.js:line`) — brief explanation
## Acceptance Criteria
- [ ] Criterion derived from finding 1
- [ ] Criterion derived from finding 2
- [ ] All changes pass existing tests
## Context
Generated from codebase review on YYYY-MM-DD.
Related: #issue_numbers (if applicable)
預期: 各議題有明標題、帶嚴重度標之編號發現、可勾之接受標準、當之標籤。
失敗時: 若正文過 GitHub 議題大小限(65536 字),分議題為部並交叉引用之。
以 gh CLI 造議題並報結果。
dry_run 為真,列各議題標題與正文而不造,止gh issue create --title "title" --body "$(cat <<'EOF'
body content
EOF
)" --label "label1,label2"
#number | Title | Labels | Findings count預期: 所有議題成造。印含議題編號與 URL 之摘要表。
失敗時: 若某議題造敗,記誤而續他議題。於末報敗。常見敗:認證過期、標籤不存(若 create_labels 為假)、網路逾時。
dry_run: true 預覽。改計畫易於關 15 誤議題review-codebase —— 產此技能所消之發現表review-pull-request —— 產 PR 範圍之發現,亦可轉為議題manage-backlog —— 造議題後組之為衝刺與優先級create-pull-request —— 造 PR 以引用並關議題commit-changes —— 提交解議題之修正