技能创建器
skill-creator
创建、改进和评估自定义技能,把专业流程转化为可重复使用的 AI 能力。
adaptic【数据与研究】Master skill composing the 5-step synoptic cycle for panoramic synthesis across multiple domains. Orchestrates meditate, expand-awareness, observe, awareness, integrate-gestalt, and express-insight into a coherent process that produces unified understanding rather than sequential compromise. Use when a problem genuinely spans 3+ domains and the inter…
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組構五步通觀循環,以達成跨多領域之全景綜合。順序分析產出妥協(「各取一分」),而通觀循環產出整合——一統合之理解,同持眾領域並覓其湧現之全。
light、standard 或 deep(預設:standard)narrative、diagram、table 或 recommendation(預設:auto)settings:
depth: standard # light (skip meditate), standard, deep (extended perceive)
domains: auto # auto-detect or explicit list
expression_form: auto # narrative, diagram, table, recommendation
行 meditate 技能以清先前情境、假設與單領域偏見。
depth: light,省為簡短清場之頓而非完整冥想預期: 作場已空。無領域佔先。無解已先選。代理處於中性、能容之態,可同持多重視角。
失敗時: 若某領域屢自稱為「真問題」,明點其偏:「我察覺自己正以此為[領域]問題。」點明其偏,可鬆其執。若清場全敗,問題或實為單領域——再考通觀循環是否所需。
行 expand-awareness 技能,由窄焦移至寬野之知。
預期: 全景場已開。一切相關領域同持於覺。代理可感全貌而不縮入任一領域。其感為寬而非壓。
失敗時: 若領域清單覺有缺,問:「何視角缺失,可改畫面?」若同時之覺塌為順序之掃(領域 A 而 B 而 C),緩之——目標為持全場而非巡其部。若逾七領域齊活,將相關者群為簇,以減認知負而保廣度。
維全景之覺,行 observe 與 awareness 以察跨諸顯領域之紋、張、共鳴。
observe 察實在之物:何紋於諸領域中重複?何張存於領域間?何共鳴連看似無關之關切?awareness 察未被見者:何領域被微忽?何處有盲點?何假設於表下運作?depth: deep,延此步——多次循 observe 與 awareness,令較細之紋浮現關鍵紀律:同察諸領域,而非依次察各領域。順序之察將失跨領域之紋——而此正為通觀循環之全部要旨。
預期: 豐之跨領域察集——張、共鳴、隙、驚。此察跨領域邊界而非居於任一之內。代理已察單領域視角下不可見之事。
失敗時: 若察皆居單領域內(「於領域 A,我察 X」),全景場已塌。返步驟二再開。若無跨領域之紋現,問題或不需通觀——或實可拆為獨立之領域問題。若察步產出察過繁,先張(張為整合所在)。
行 integrate-gestalt 技能,將跨領域之察綜為統合之解。
預期: 一統合之解,同持諸領域。其見如發現而非構造——湧自全而非組自部。各領域之核心關切受尊,領域間之張獲解而非妥協。
失敗時: 若整合產「各領域取一分」而非統合之全,格式塔未成。返步驟三,覓避而不察之張——整合通經張而非繞之。若久未成格式塔,拆之:覓張最強之二三領域先合,再擴。
行 express-insight 技能,將綜合傳於受眾。
預期: 整合之解之清晰、得體之表,受眾可達。表呈其工——受眾可見諸領域視角如何貢獻於全。形契受眾所需。
失敗時: 若表似領域視角之列而非整合之全,步驟四之見已於翻譯中失。返步驟四之一語總結,由其中心向外建表。若受眾框架有誤,問:「誰需此?告知何決策?」
meditate — 循環步驟一;清情境並立中性起態expand-awareness — 循環步驟二;由窄焦移至全景之覺observe — 用於步驟三;察場中所現awareness — 用於步驟三;察未被見者,揭盲點integrate-gestalt — 循環步驟四;自跨領域之紋成湧現之全express-insight — 循環步驟五;傳整合之解