算法艺术创作
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install-putior【设计与创意】Das putior-R-Paket fuer Workflow-Visualisierung installieren und konfigurieren. Behandelt CRAN- und GitHub-Installation, optionale Abhaengigkeiten (mcptools, ellmer, shiny, shinyAce, logger, plumber2) und Verifikation der vollstaendigen Annotation-zu-Diagramm-Pipeline. Anwenden bei der erstmaligen Einrichtung von putior, beim Vorbereiten eines Rechne…
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Das putior-R-Paket und seine optionalen Abhaengigkeiten installieren damit die Annotation-zu-Diagramm-Pipeline einsatzbereit ist.
mcptools, ellmer), interaktiv (shiny, shinyAce), Protokollierung (logger), ACP (plumber2)Sicherstellen dass R verfuegbar ist und die Mindestversionsanforderung erfuellt.
R.Version()$version.string
# Must be >= 4.1.0
# From WSL with Windows R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"
Erwartet: R-Versionszeichenkette ausgegeben, >= 4.1.0.
Bei Fehler: R installieren oder upgraden. Unter Windows von https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ herunterladen. Unter Linux sudo apt install r-base verwenden.
Von CRAN (stabil) oder GitHub (Entwicklung) installieren.
# CRAN (recommended)
install.packages("putior")
# GitHub dev version (if latest features needed)
remotes::install_github("pjt222/putior")
Erwartet: Paket wird fehlerfrei installiert. library(putior) laedt ohne Meldungen.
Bei Fehler: Wenn die CRAN-Installation mit "not available for this version of R" fehlschlaegt, die GitHub-Version verwenden. Wenn GitHub fehlschlaegt, pruefen ob remotes installiert ist: install.packages("remotes").
Optionale Pakete je nach benoetigter Funktionalitaet installieren.
# MCP server integration (for AI assistant access)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")
# Interactive sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")
# Structured logging
install.packages("logger")
# ACP server (agent-to-agent communication)
install.packages("plumber2")
Erwartet: Jedes Paket wird fehlerfrei installiert.
Bei Fehler: Fuer mcptools sicherstellen dass remotes zuerst installiert ist. Bei Systemabhaengigkeitsfehlern unter Linux die benoetigten Bibliotheken installieren (z.B. sudo apt install libcurl4-openssl-dev fuer die httr2-Abhaengigkeit).
Die grundlegende Pipeline ausfuehren um zu bestaetigen dass alles funktioniert.
library(putior)
# Check package version
packageVersion("putior")
# Verify core functions are available
stopifnot(
is.function(put),
is.function(put_auto),
is.function(put_diagram),
is.function(put_generate),
is.function(put_merge),
is.function(put_theme)
)
# Test basic pipeline with a temp file
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))
Erwartet: Mermaid-Flussdiagramm-Code wird auf der Konsole ausgegeben der test und Hello putior enthaelt.
Bei Fehler: Wenn put nicht gefunden wird, wurde das Paket nicht korrekt installiert. Mit install.packages("putior", dependencies = TRUE) neu installieren. Wenn das Diagramm leer ist, ueberpruefen ob die temporaere Datei erstellt wurde und die Annotationssyntax einfache Anfuehrungszeichen innerhalb doppelter verwendet.
Wichtig: Benutzerdefinierte Paletten koennen nicht ueber MCP verwendet werden. Der Parameter
palettevonput_diagramakzeptiert einputior_themeR-Objekt, das vonput_theme()erstellt wird. Da MCP ueber JSON kommuniziert, koennen R-Objekte wieputior_themenicht ueber die MCP-Grenze serialisiert werden. Beim Aufruf vonput_diagramueber MCP stattdessen den string-basierten Parameterthemeverwenden (z.B.theme = "viridis"). Fuer benutzerdefinierte Palettenput_theme()undput_diagram(palette = ...)direkt in einer R-Sitzung aufrufen.
Wichtige Standardwerte: Alle Scan-Funktionen (
put(),put_auto(),put_generate(),put_merge()) habenrecursive = TRUEals Standard und scannen Unterverzeichnisse automatisch. Dies ist eine brechende Aenderung gegenueber Versionen vor 0.2.0, bei denen der StandardFALSEwar. Alle Scan-Funktionen akzeptieren auch einenexclude-Parameter fuer regex-basierte Dateifilterung (z.B.put("./src/", exclude = "test_")).
Falls das optionale shiny-Paket installiert ist, die interaktive Sandbox ausprobieren:
putior::run_sandbox()
Startet einen Browser-basierten Editor zum Experimentieren mit der PUT-Annotationssyntax und Echtzeit-Diagrammdarstellung.
library(putior) laedt ohne FehlerpackageVersion("putior") gibt eine gueltige Version zurueckput() mit einer Datei die eine gueltige PUT-Annotation enthaelt gibt einen Data Frame mit einer Zeile zurueckput_diagram() erzeugt Mermaid-Code der mit flowchart beginntid:'name', nicht id:"name" (was in manchen Kontexten mit dem Kommentarzeichenketten-Begrenzer kollidiert).RSTUDIO_PANDOC in .Renviron gesetzt ist.renv::install("putior") statt install.packages("putior") ausfuehren.mcptools von GitHub kann ohne GITHUB_PAT fehlschlagen. Einen Token via usethis::create_github_token() einrichten.analyze-codebase-workflow — naechster Schritt nach der Installation um eine Codebasis zu untersuchenconfigure-putior-mcp — den MCP-Server einrichten nach Installation der optionalen Abhaengigkeitenmanage-renv-dependencies — putior innerhalb einer renv-Umgebung verwaltenconfigure-mcp-server — allgemeine MCP-Server-Konfiguration