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name: build-parameterized-report description: > Parametrisierte Quarto- oder R-Markdown-Berichte erstellen, die mit unterschiedlichen Eingaben gerendert werden koennen, um mehrere Varianten zu erzeugen. Umfasst Parameterdefinitionen, programmatisches Rendering und Batch-Generierung. Verwenden, wenn der gleiche Bericht fuer verschiedene Abteilungen, Regionen oder Zeitraeume erstellt, kundenspezifische Berichte aus einer einzelnen Vorlage erzeugt, Dashboards auf bestimmte Teilmengen gefiltert oder wiederkehrende Berichte mit wechselnden Eingaben automatisiert werden sollen. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: reporting complexity: intermediate language: R tags: quarto, parameterized, batch, automation, reporting locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 fence_basis_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

Parametrisierten Bericht erstellen

Berichte erstellen, die Parameter akzeptieren, um mehrere angepasste Varianten aus einer einzelnen Vorlage zu generieren.

Wann verwenden

• Den gleichen Bericht fuer verschiedene Abteilungen, Regionen oder Zeitraeume generieren
• Kundenspezifische Berichte aus einer Vorlage erstellen
• Dashboards erstellen, die auf bestimmte Teilmengen filtern
• Wiederkehrende Berichte mit unterschiedlichen Eingaben automatisieren

Eingaben

• Erforderlich: Berichtsvorlage (Quarto oder R Markdown)
• Erforderlich: Parameterdefinitionen (Namen, Typen, Standardwerte)
• Optional: Liste von Parameterwerten fuer die Batch-Generierung
• Optional: Ausgabeverzeichnis fuer generierte Berichte

Vorgehensweise

Schritt 1: Parameter im YAML definieren

Fuer Quarto (report.qmd):

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title: "Sales Report: `r params$region`"
params:
  region: "North America"
  year: 2025
  include_forecast: true
format:
  html:
    toc: true
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Fuer R Markdown (report.Rmd):

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title: "Sales Report"
params:
  region: "North America"
  year: 2025
  include_forecast: true
output: html_document
---

Erwartet: Der YAML-Header enthaelt einen params:-Block mit benannten Parametern, die jeweils einen Standardwert des korrekten Typs haben.

Bei Fehler: Wenn das Rendering mit "object 'params' not found" fehlschlaegt, sicherstellen, dass der params:-Block korrekt unter dem YAML-Frontmatter eingerueckt ist. Fuer Quarto muss params auf der obersten Ebene des YAML stehen, nicht unter format: verschachtelt.

Schritt 2: Parameter im Code verwenden

```{r}
#| label: filter-data

data <- full_dataset |>
  filter(region == params$region, year == params$year)

nrow(data)
```

## Overview for `r params$region`

This report covers the `r params$region` region for `r params$year`.

```{r}
#| label: forecast
#| eval: !expr params$include_forecast

# This chunk only runs when include_forecast is TRUE
forecast_model <- forecast::auto.arima(data$sales)
forecast::autoplot(forecast_model)
```

Erwartet: Code-Chunks referenzieren Parameter ueber params$name und bedingte Chunks verwenden #| eval: !expr params$flag fuer Quarto. Inline-R-Ausdruecke wie `r params$region` rendern dynamischen Text.

Bei Fehler: Wenn params$name NULL zurueckgibt, sicherstellen, dass der Parametername exakt zwischen YAML-Definition und Code-Referenz uebereinstimmt (Gross-/Kleinschreibung beachten). Pruefen, ob Standardwerte den korrekten Typ haben.

Schritt 3: Mit benutzerdefinierten Parametern rendern

Einzelnes Rendering:

# Quarto
quarto::quarto_render(
  "report.qmd",
  execute_params = list(region = "Europe", year = 2025)
)

# R Markdown
rmarkdown::render(
  "report.Rmd",
  params = list(region = "Europe", year = 2025),
  output_file = "report-europe-2025.html"
)

Erwartet: Ein einzelner Bericht wird erfolgreich mit benutzerdefinierten Parameterwerten gerendert, die die YAML-Standardwerte ueberschreiben. Die Ausgabedatei wird am angegebenen Pfad erstellt.

Bei Fehler: Wenn Quarto-Rendering fehlschlaegt, pruefen, ob quarto-CLI installiert und im PATH ist. Wenn R-Markdown-Rendering fehlschlaegt, sicherstellen, dass rmarkdown installiert ist. Parameternamen in execute_params (Quarto) oder params (R Markdown) muessen exakt mit den YAML-Definitionen uebereinstimmen.

Schritt 4: Mehrere Berichte im Batch rendern

regions <- c("North America", "Europe", "Asia Pacific", "Latin America")
years <- c(2024, 2025)

# Generate all combinations
combinations <- expand.grid(region = regions, year = years, stringsAsFactors = FALSE)

# Render each
purrr::pwalk(combinations, function(region, year) {
  output_name <- sprintf("report-%s-%d.html",
    tolower(gsub(" ", "-", region)), year)

  quarto::quarto_render(
    "report.qmd",
    execute_params = list(region = region, year = year),
    output_file = output_name
  )
})

Erwartet: Eine HTML-Datei pro Region-Jahr-Kombination.

Bei Fehler: Pruefen, dass Parameternamen exakt zwischen YAML und Code uebereinstimmen. Sicherstellen, dass alle Parameterwerte gueltig sind.

Schritt 5: Parametervalidierung hinzufuegen

#| label: validate-params

stopifnot(
  "Region must be a valid region" = params$region %in% valid_regions,
  "Year must be numeric" = is.numeric(params$year),
  "Year must be reasonable" = params$year >= 2020 && params$year <= 2030
)

Erwartet: Der Validierungs-Code-Chunk wird zu Beginn jedes Renderings ausgefuehrt und stoppt mit einer informativen Fehlermeldung, wenn ein Parameter ausserhalb des Bereichs liegt oder den falschen Typ hat.

Bei Fehler: Wenn stopifnot() wenig hilfreiche Fehlermeldungen erzeugt, auf explizite if (!cond) stop("message")-Aufrufe umstellen fuer klarere Diagnose.

Schritt 6: Ausgabe organisieren

# Create output directory
output_dir <- file.path("reports", format(Sys.Date(), "%Y-%m"))
dir.create(output_dir, recursive = TRUE, showWarnings = FALSE)

# Render with output path
quarto::quarto_render(
  "report.qmd",
  execute_params = list(region = region),
  output_file = file.path(output_dir, paste0("report-", region, ".html"))
)

Erwartet: Ausgabedateien werden in ein datumsbezogenes Unterverzeichnis mit beschreibenden Namen geschrieben (z.B. reports/2025-06/report-europe.html).

Bei Fehler: Wenn dir.create() fehlschlaegt, pruefen, ob das uebergeordnete Verzeichnis existiert und beschreibbar ist. Unter Windows sicherstellen, dass die Pfadlaenge 260 Zeichen nicht ueberschreitet.

Validierung

• Bericht rendert mit Standardparametern
• Bericht rendert mit jedem Satz benutzerdefinierter Parameter
• Parameter werden vor der Verarbeitung validiert
• Ausgabedateien sind beschreibend benannt
• Bedingte Abschnitte rendern korrekt basierend auf Parametern
• Batch-Generierung wird fuer alle Kombinationen abgeschlossen

Haeufige Fehler

• Parameternamen-Abweichung: YAML-Namen muessen exakt mit params$name-Referenzen im Code uebereinstimmen
• Typumwandlung: YAML kann year: 2025 als Integer parsen, aber Code erwartet Character. Explizit sein.
• Bedingte Auswertung: #| eval: !expr params$flag verwenden, nicht eval = params$flag in Quarto
• Datei-Ueberschreibung: Ohne eindeutige Ausgabenamen ueberschreibt jedes Rendering das vorherige
• Speicher im Batch-Modus: Lange Batch-Laeufe koennen Speicher ansammeln. callr::r() fuer Isolation erwaegen.

Verwandte Skills

• create-quarto-report - Basis-Quarto-Dokumenteinrichtung
• generate-statistical-tables - Tabellen, die sich an Parameter anpassen
• format-apa-report - Parametrisierte akademische Berichte