evidence-based-labeling
【开发与工程】构建、优化并应用证据化标签体系，适用于专利、科研文献、产品资料、技术情报、客户需求和其他结构化文本。可用于开放式标签发现、半开放标引、闭集标引、标签定义、默认或自定义判定规则、试标、Excel/CSV 全量标引、人工复核队列，以及借助智慧芽/Patsnap MCP 进行术语、样本、专利、文献和证据增强。
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
brainstorming
在实现前澄清需求、探索设计选择，并形成清晰的开发方向。
systematic-debugging
从根因分析出发定位缺陷，建立可验证、可复现的修复流程。
test-driven-development
先编写失败测试，再以最小实现完成开发，并持续重构。