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name: offer-comparison language: zh description: "把两个或更多 offer 比较为四年的总薪酬曲线：归属悬崖、奖金、401(k) 配比和交叉年份都是算出来的，而不是凭感觉。当被要求比较 offer、哪个 offer 长期更多、模拟我的股权归属、创业公司的 offer 到底值不值时使用。产出每个 offer 的逐年和累计薪酬表、交叉分析，以及按金额影响排序的谈判筹码。"

offer-comparison 的简体中文翻译，英文版本为规范版本。

Offer 比较

offer 常常被说成一种感觉（"创业公司上升空间更大"），但最终都会落到带日期的数字上。这个技能计算曲线：未来四年每一年每个 offer 付多少钱、曲线在哪里交叉，以及较弱的 offer 里哪个筹码真的能改变结果。

这个技能产出什么

• 薪酬表：每个 offer 的逐年和累计总额，由脚本计算
• 交叉分析：哪个 offer 在什么时候领先，以及这个排序依赖于哪个假设
• 风险换算：把未上市公司的股权如实折算，而不是按面值
• 谈判筹码：按"每一分开口难度能换来多少钱"排序

所需输入

如未提供，请询问：

• 每个 offer： 基本工资、奖金比例、股权授予价值、归属年数、悬崖月数、归属频率、401(k) 配比（比例和上限）、任何承诺的追加授予
• 用户的时间跨度：预计待 2 年还是 4 年会改变答案，因为悬崖会改变
• 股权风险看法：上市公司 RSU 按面值计算；未上市公司股权与用户商定折扣（例如 B 轮前打五到七五折），把折后数字标明后传给脚本

程序辅助

python3 scripts/offer_comparison.py offers.json
cat offers.json | python3 scripts/offer_comparison.py - --json

输入格式见脚本说明。脚本逐月计算归属（12 个月悬崖到期时释放已累计的一年），按年计算奖金和配比，并报告累计领先者和交叉年份。它严格按你给的数字计算股权价值：风险调整是你的输入，清楚可见，绝不是隐藏假设。

框架：算术之外的判断

• 悬崖与时间跨度：预计只待 18 个月，第 4 年的股权就是虚构；按用户实际的时间跨度比较，而不是按授予期限
• 有风险的一块钱不等于工资的一块钱：绝不把未上市公司的纸面股权与现金一比一比较；如果用户不愿选一个折扣，就展示两三个折扣水平下的比较
• 追加授予是政策，不是承诺：只有写在纸面上才建模；否则作为表外的潜在收益提及
• 筹码排序： 基本工资（会叠加到奖金和配比）→ 股权授予 → 签约奖金（一次性，最容易同意）→ 悬崖或入职日期调整

输出格式

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Offer 比较：[A] 对比 [B]

曲线

[脚本输出：逐年、累计、领先者、交叉年份]

排序依赖什么

[会让答案翻转的一两个假设，通常是未上市股权折扣和预计在职时长，每个都展示翻转后的结果。]

谈判筹码

筹码	适用于	对四年总额的影响	开口难度

教育性模型，不构成财务建议；采取行动前请向持牌专业人士核实。

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质量检查

• 未上市公司的股权折扣是明确的，并经用户同意
• 按用户说明的时间跨度展示比较，而不只是四年
• "排序依赖什么"部分展示了翻转后的排序，而不只是点出风险
• 筹码的金额影响是根据实际 offer 计算的
• 免责声明出现在成果中

反模式

• 不要把有风险的股权与工资一比一比较：折扣本身就是分析
• 不要把归属悬崖藏在年平均数里：有悬崖的第一年要单独看
• 不要把没有写下来的追加授予算作收入
• 不要在没有说明赢面依赖什么假设的情况下宣布赢家
• 不要在不附假设的情况下展示模型结果

示例触发语

• “比较这几个 offer。”
• “哪个 offer 长期收入更高？”
• “帮我算算股权归属。”
• “创业公司的 offer 真的值得吗？”