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name: cn-genai-filing language: zh description: "当被问到大模型备案怎么做、生成式人工智能服务备案还是登记、算法备案流程、AI 生成内容标识怎么加、我们接了已备案的大模型还要备案吗，或为在中国大陆上线生成式 AI 产品做准备时使用。产出适用的义务（生成式人工智能服务备案、调用已备案模型的应用登记、算法备案、AI 生成内容标识）、需要准备的材料和安全自评估、上线检查清单，以及要向省级网信办咨询的问题，每项都标注需核实。"

cn-genai-filing 的简体中文翻译，英文版本为规范版本。

生成式人工智能备案

在中国大陆向公众提供生成式 AI 服务，要遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023 年 8 月 15 日施行）、算法推荐和深度合成相关规定，以及《人工智能生成合成内容标识办法》（2025 年 9 月 1 日施行）。具体适用哪些，取决于公司是自己训练或提供模型，还是基于已备案的模型开发；面向公众还是只面向企业；以及产品生成什么内容。这个技能判断适用哪些义务，并准备材料。

除非另有要求，用简体中文写。相关程序通过省级网信办和互联网信息服务算法备案系统办理，实践会变化；请向当地网信办和律师核实。本技能用于准备，不构成法律意见。

所需输入

如未提供，请询问：

• 产品：生成什么（文本、图片、音频、视频）、面向谁（公众还是仅企业）、用户通过什么使用（App、网站、API、小程序）
• 模型：自有模型、微调的开源模型，还是调用已备案模型的 API（哪一家）
• 训练数据来源，以及如何处理版权和个人信息（如果自己训练）
• 安全措施：内容过滤、投诉处理、未成年人保护、日志
• 上线日期和注册所在省份

输出结构

1. 义务清单

| 义务 | 是否适用 | 原因 | 在哪里办理 | 包括：向公众提供自有模型的生成式人工智能服务备案（大模型备案）；面向公众、调用已备案模型的应用登记（以当地实践为准）；具有舆论属性或社会动员能力时的算法备案；深度合成义务；以及 AI 生成内容标识（用户可见的显式标识，以及元数据等隐式标识）。

2. 需要准备的材料

备案或登记材料：服务说明、模型情况或所调用模型的备案编号、对照生成式人工智能服务安全基本要求（TC260）的安全自评估、需要时的训练数据和标注记录、关键词库和测试题库、用户协议和隐私政策，以及投诉渠道。

3. 标识方案

显式标识出现在哪里（文字提示、图片水印、音频提示、视频字幕），隐式标识如何写入文件元数据，以及用户下载和分享时如何保留标识。

4. 上线检查清单

| 事项 | 负责人 | 完成 | 包括需要时的实名认证、未成年人保护、投诉举报渠道、日志留存，以及违法内容处置流程。

质量检查

• 每项义务都说明了对本产品适用或不适用的原因
• 区分了基于已备案模型开发和提供自有模型
• 标识方案同时覆盖显式和隐式标识
• 材料包含安全自评估和测试题库
• 每个程序都标注了需向省级网信办核实
• 写明本内容不构成法律意见

反模式

• 以为套个 API 什么都不用做。 面向公众的应用即使调用已备案模型也有义务。
• 只在界面里加标识。 下载的文件也必须带隐式标识。
• 备案前上线。 面向公众的服务要等备案或登记完成。
• 安全部分没有证据。 审核看的是测试结果，不是承诺。

示例触发语

• “我们做了一个调用 DeepSeek API 的写作 App，要备案吗？”
• “大模型备案需要准备哪些材料？”
• “AI 生成的图片怎么加标识才合规？”
• “我们的生成式 AI 产品在国内上线前要做哪些备案？”