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数据与研究 · SKILL.md

user-research-synthesis

user-research-synthesis

【数据与研究】分析並綜合使用者研究發現,形成結構化、可行動的洞察。當拿到需要分析和總結的使用者研究資料、訪談記錄、問卷結果或使用者反饋時使用。產出按主題整理的綜合報告:普遍程度資料、支撐引語、痛點分析、功能需求優先順序和建議的下一步。專門處理訪談記錄時請使用 user-interview-synthesis。

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技能说明

GitHub

name: user-research-synthesis language: zh-TW description: "分析並綜合使用者研究發現,形成結構化、可行動的洞察。當拿到需要分析和總結的使用者研究資料、訪談記錄、問卷結果或使用者反饋時使用。產出按主題整理的綜合報告:普遍程度資料、支撐引語、痛點分析、功能需求優先順序和建議的下一步。專門處理訪談記錄時請使用 user-interview-synthesis。"

user-research-synthesis 的繁體中文翻譯,英文版本為規範版本。

使用者研究綜合

這個技能幫助分析使用者研究資料,並按結構化方法把它轉化為可行動的洞察。

所需輸入

如未提供,請向使用者詢問:

  • 研究資料(訪談記錄、筆記、問卷結果或要點摘要)
  • 研究方法(訪談、問卷、可用性測試等)
  • 參與者人數及畫像(角色、場景)
  • 研究要回答的問題

從大腦讀取 / 寫入大腦

如果存在 professional-brain(brain/),先用它再提問:

  • 先讀: 開啟 hypotheses/(這次研究可以驗證或推翻哪些假設)和 context.md(使用者是誰)。
  • 之後寫: 更新每個涉及到的假設的狀態,把長期有效的洞察加入 knowledge/users.md,把原始筆記保留在 source/。來自訪談的說法標註為 [interview],絕不把它們洗成 [data]。

綜合框架

1. 資料收集概覽

  • 研究型別:訪談、問卷、可用性測試等
  • 參與者畫像:人口特徵、細分群體、樣本量
  • 研究問題:我們想了解什麼
  • 方法:資料如何收集

2. 識別關鍵主題

按以下結構把發現整理成主題:

主題名稱

  • 描述:這個主題代表什麼
  • 普遍程度:多少參與者提到(例如"12 位中有 8 位")
  • 支撐引語:2 到 3 條有代表性的原話
  • 含義:這對我們的產品意味著什麼

每次研究目標是 4 到 8 個主要主題。

3. 痛點分析

對每個識別出的痛點:

  • 痛點:清楚的描述
  • 嚴重程度:高 / 中 / 低(依據影響和頻率)
  • 當前變通辦法:使用者現在怎麼應對
  • 證據:研究中的具體例子

4. 功能需求

分類:

  • 必須有:阻礙使用者成功的關鍵需要
  • 高價值:會顯著改善體驗
  • 最好有:漸進式改進

對每個需求:

  • 需求:使用者要求了什麼
  • 頻率:出現了多少次
  • 使用者原話:有代表性的例子
  • 背後的需要:他們為什麼想要它(挖得比表面需求更深)

5. 使用者工作流洞察

記錄觀察到的真實工作流:

  • 當前狀態:使用者現在如何完成任務
  • 痛點:他們在哪裡卡住
  • 理想狀態:他們希望能怎麼做
  • 機會:我們能在哪裡增加價值

6. 細分群體洞察

如果研究揭示了不同的使用者群體:

  • 群體名稱:描述性的標籤
  • 特徵:什麼定義了這個群體
  • 獨特需要:他們的需要有何不同
  • 規模 / 重要性:用於排優先順序的相對權重

7. 競品洞察

如果使用者提到了競品或替代方案:

  • 競品 / 替代方案:他們用什麼
  • 為什麼用:它做得好的地方
  • 缺口:它做不到的地方
  • 切換障礙:他們為什麼沒有完全切換

8. 建議

基於洞察的優先順序建議:

高優先順序

  • 附支撐證據的建議
  • 預期影響

中優先順序

  • 附支撐證據的建議
  • 預期影響

低優先順序 / 未來考慮

  • 附支撐證據的建議
  • 預期影響

9. 待解決問題

發現的研究缺口:

  • 我們還需要了解什麼
  • 建議的後續研究
  • 需要驗證的不確定性

分析指南

綜合訪談時:

  • 尋找多個參與者之間的規律
  • 同時注意使用者說了什麼和做了什麼
  • 留意情緒反應
  • 識別待完成的任務(jobs-to-be-done),而不只是功能需求

分析引語時:

  • 用"引號"標出原話
  • 註明出處:[參與者編號,角色,場景]
  • 選擇體現規律的引語,而不是個例
  • 正面和負面反饋都要包含

識別主題時:

  • 用描述性的名稱,而不是籠統的標籤
  • 為每個主題提供證據
  • 儘可能量化("10 位使用者中有 7 位……")
  • 把主題與業務目標聯絡起來

延伸材料

這個技能附帶支援檔案,可用時請使用:

  • references/theme-validity.md:什麼時候主題才算真實?綜合有效性規則。在產出時應用它;它包含上面方法摘要壓縮掉的校準和判斷。
  • templates/synthesis-report.md:可填寫的成果模板,品質關卡寫在裡面。當使用者想自己完成文件而不是生成時提供。

評分量表(0 到 40)

交付前給這個技能的任何產出打分;32 分以上才算可以交付。

維度0510
證據紀律說法沒有依託:沒有人數、沒有引語,或引語沒有出處大多數主題有量化,但部分引語缺少出處,或普遍程度含糊("很多使用者")每個主題都寫明來自資料的普遍程度("12 位中有 8 位"),並有 2 到 3 條註明出處、體現規律的引語
綜合的高度把一條條個人評論包裝成發現有真正跨參與者的主題,但有一兩個是被提升為主題的單人軼事4 到 8 個真正跨參與者的規律;個例標註為個例;發現了"說的和做的"不一致,而不只是記錄觀點
與決策的聯絡只有觀察,沒有含義:像參觀資料博物館有含義但很籠統("改進引導"),沒有優先順序或預期影響每個主題都寫明它影響的產品決策;建議按優先順序排列,附證據、預期影響和工作量
對沖突和缺口的誠實粉飾過的順利路徑:矛盾和不確定性都看不到承認了衝突的資料但沒有深入;解讀與觀察混在一起矛盾的發現被擺出來並附解決路徑;觀察與解讀明確分開;待解決問題有具名的後續行動

品質檢查

  • 主題識別的是多個參與者之間的規律,而不是個別回答
  • 洞察與具體的產品決策掛鉤,而不只是觀察
  • 每個說法都有支撐證據(引語、人數或例子)
  • 觀察和解讀清楚分開
  • 發現按影響排序,而不只是羅列

反模式

  • 不要羅列每一條個人評論:綜合必須識別參與者之間的規律
  • 不要在沒有資料支撐的情況下做解讀上的跳躍
  • 不要在理解背後的問題之前就關注功能需求:永遠先識別待完成的任務
  • 不要忽視矛盾的資料:衝突的發現必須擺出來並記錄
  • 不要在不量化普遍程度的情況下呈現結果:寫明每種觀點有多少參與者持有

主題示例

**主題:引導過程中資訊過載**

**描述**:使用者一致表示,初始設定時呈現的資訊量讓人不知所措,導致引導沒有完成、獲得價值的時間推遲。

**普遍程度**:12 位參與者中有 9 位在沒有提示的情況下提到了這個問題

**支撐引語**:
- "我只想趕緊開始用,但感覺得先讀一本說明書"[P3,市場經理]
- "到第三屏說明的時候,我已經開始不看就點'下一步'了"[P7,銷售代表]
- "真希望有個'快速開始',給我這種只想試一試的人"[P11,產品設計師]

**含義**:我們現在的引導流程重視完整性勝過參與度。應考慮漸進式展示:讓使用者能很快開始使用產品,在具體場景中再學習高階功能。

**建議行動**:
- 設計一條"快速開始"路徑,讓使用者在 3 分鐘內獲得第一份價值
- 把高階配置移到 App 內的場景化幫助中
- 全量上線前先用 5 到 10 名新使用者測試
- 預期影響:啟用率提升 20% 到 30%

模板輸出結構

綜合研究時,使用這個結構:

# 使用者研究綜合:[研究主題]

## 研究概覽
- **日期**:[日期範圍]
- **方法**:[訪談 / 問卷 / 測試]
- **參與者**:[人數] [使用者型別]
- **研究問題**:
  1. [問題 1]
  2. [問題 2]
  3. [問題 3]

## 執行摘要
[2 到 3 句話概述關鍵發現和含義]

## 關鍵主題

### 主題 1:[主題名稱]
[按上面示例完整記錄主題]

### 主題 2:[主題名稱]
[完整記錄主題]

[繼續寫滿 4 到 8 個主題]

## 痛點彙總

| 痛點 | 嚴重程度 | 頻率 | 當前變通辦法 |
|------------|----------|-----------|-------------------|
| [痛點 1] | 高 | 10/12 位使用者 | [他們怎麼應對] |
| [痛點 2] | 中 | 7/12 位使用者 | [他們怎麼應對] |

## 功能需求

### 必須有
1. **[需求]**:[X] 位參與者提到
   - 原話:"[代表性原話]"
   - 背後的需要:[他們為什麼想要]

### 高價值
[類似結構]

### 最好有
[類似結構]

## 建議

### 高優先順序(0 到 3 個月)
1. **[建議]**
   - 支撐證據:[研究資料]
   - 預期影響:[會改善什麼]
   - 工作量估計:[粗略規模]

### 中優先順序(3 到 6 個月)
[類似結構]

### 未來考慮(6 個月以上)
[類似結構]

## 待解決問題
1. [需要更多研究的問題]
2. [需要驗證的不確定性]
3. [需要的後續研究]

## 附錄
- 使用的訪談提綱
- 完整的參與者資訊
- 原始筆記或記錄(連結)

示例觸發語

  • “整理這些訪談紀錄。”
  • “分析我們的問卷結果。”
  • “從使用者回饋裡找主題。”
  • “總結這次使用者研究。”
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