技能创建器
skill-creator
创建、改进和评估自定义技能,把专业流程转化为可重复使用的 AI 能力。
retro-analysis【数据与研究】分析迭代交付資料,產出結構化的回顧簡報。當被要求開回顧會、分析迭代資料、準備回顧簡報,或把迭代指標轉成討論提示時使用。產出基於資料的回顧簡報:完成情況統計、規律分析、開始 / 停止 / 繼續的討論提示,以及下個迭代的一個具體實驗。專案或活動的覆盤請使用 cn-fupan。
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retro-analysis 的繁體中文翻譯,英文版本為規範版本。
生成一份基於資料的回顧簡報,把事實和感受分開,讓團隊把回顧時間花在解決方案上,而不是爭論發生了什麼。
如未提供,請向使用者詢問:
數字一覽:
資料說明了什麼: [基於上面數字的 2 到 3 條觀察]
討論提示:
下個迭代的建議實驗: [一個具體、可測試的流程改變,附具體的成功指標]
這個技能附帶支援檔案,可用時請使用:
references/root-cause-vs-symptom.md:能帶來改變的回顧:根本原因與症狀。在產出時應用它;它包含上面方法摘要壓縮掉的校準和判斷。templates/retro-board.md:可填寫的成果模板,品質關卡寫在裡面。當使用者想自己完成文件而不是生成時提供。交付前給這個技能的任何產出打分;32 分以上才算可以交付。
| 維度 | 0 | 5 | 10 |
|---|---|---|---|
| 資料依據 | 數字缺失或錯誤;觀察是沒有可追溯來源的意見 | 核心比率計算正確,但觀察只是複述數字,沒有規律分析(任務型別、歷史對比) | 每條觀察都追溯到計算出的數字,順延按型別或原因拆分,速率與歷史趨勢而不只是平均值對比 |
| 不指責個人 | 簡報點名或暗示個人、某個職能是原因("測試漏掉了") | 措辭中性,但框架仍指向努力程度或是否盡責,而不是系統條件 | 失敗模式被重新表述為資料真正支援的流程、覆蓋或排期規律:抱有防禦心的讀者也找不到針對自己的內容 |
| 提示的針對性 | 開始 / 停止 / 繼續是迴圈使用的通用類別("加強溝通") | 提示提到了這個迭代,但停留在類別層面:沒有數字,沒有點出具體行為 | 每條提示都與這個迭代的資料緊密相連,點出一個具體行為,並以開啟討論而不是規定答案的方式表述 |
| 實驗品質 | 沒有實驗,或把跨季度的計劃包裝成實驗 | 有一個具體改變,但成功無法衡量,或下次回顧時無法評估 | 一個在單個迭代內可測試的流程改變,有明確的成功指標和失敗的代價,下次回顧時可以檢查 |