计划执行与检查节点
executing-plans
按既定实施计划完成工作,保持过程检查和反馈。
metrics-framework【效率与协作】為任何產品、團隊或業務建立指標體系。當被要求做指標樹、KPI 體系、北極星指標、AARRR 漏斗、HEART 框架或 OKR 指標時使用。產出從北極星到先行指標的結構化指標層級,並附衡量指南。
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
metrics-framework 的繁體中文翻譯,英文版本為規範版本。
這個技能為一個產品或業務建立完整的指標體系。它把北極星指標和可行動的先行指標連線起來,讓人清楚要跟蹤哪些指標、最佳化哪些指標,以及它們之間的關係。
如未提供,請向使用者詢問:
如果沒有給出框架偏好,根據階段和商業模式推薦最合適的。
如果存在 professional-brain(brain/),先用它再提問:
context.md 中組織已經認可的指標定義(沿用它們,不要悄悄重新定義指標),以及 knowledge/strategy.md 中業務在最佳化什麼。knowledge/,把設定目標的決策記入 decisions/,都標註來源,這樣基於 [hunch] 的目標不會被當作已承諾的目標。用 2 到 3 句話解釋為什麼在他們的情況下推薦這個框架。
[指標名稱]: [定義:到底衡量什麼、怎麼衡量]
為什麼這是這個業務合適的北極星: [2 到 3 句。它應反映交付給客戶的價值,而不只是收入或活躍。說明它捕捉了什麼行為,以及為什麼最大化它與長期業務健康相關。]
如何衡量: [公式或資料來源] 當前基線: [留作 [ADD BASELINE] 由使用者填寫] 目標: [留作 [ADD TARGET] 由使用者填寫]
展示支撐指標如何彙總到北極星。用層級格式:
[北極星指標]
├── [驅動因素 1:例如 獲客]
│ ├── [二級指標:例如 每週自然註冊數]
│ └── [二級指標:例如 各渠道付費獲客成本]
├── [驅動因素 2:例如 啟用]
│ ├── [二級指標:例如 7 天內完成引導的使用者佔比]
│ └── [二級指標:例如 到達首次價值動作的時間]
└── [驅動因素 3:例如 留存]
├── [二級指標:例如 第 30 天留存率]
└── [二級指標:例如 功能使用深度]
每個二級指標寫明:
[2 到 3 個需要盯住的指標,防止用損害業務的方式最佳化北極星。例如:"如果最佳化註冊數,就要盯住垃圾賬號比例。如果最佳化活躍度,就要盯住客服工單量。"]
建議三層看板結構:
[團隊在每週指標回顧中應該問的 5 個問題,把數字變成洞察。例如:"啟用率在提升而留存持平?這說明是引導品質問題,而不是產品市場匹配問題。"]
這個技能附帶支援檔案,可用時請使用:
references/metric-tree-craft.md:驅動決策(而不是裝飾看板)的指標樹。在產出時應用它;它包含上面方法摘要壓縮掉的校準和判斷。templates/metric-tree.md:可填寫的成果模板,品質關卡寫在裡面。當使用者想自己完成文件而不是生成時提供。交付前給這個技能的任何產出打分;32 分以上才算可以交付。
| 維度 | 0 | 5 | 10 |
|---|---|---|---|
| 北極星有效性 | 北極星是業務活動(GMV、收入、瀏覽量)或虛榮的數量 | 北極星指向客戶價值,但定義沒有處理邊界情況(取消、糾紛、退款) | 北極星計算的是真正交付給客戶的價值,定義中解決了邊界情況,並寫明瞭被否決的備選及理由 |
| 指標樹的因果完整性 | 二級指標是一份與北極星沒有因果聯絡的扁平 KPI 清單;驅動因素重疊或全屬一類 | 驅動因素各不相同,但有些二級指標只是與北極星相關而非驅動它,或先行 / 滯後標籤靠猜 | 3 到 4 個不同的驅動因素,推動任何二級指標都可能推動北極星,先行 / 滯後標籤誠實,包括承認目標指標本身是滯後的 |
| 定義精確度 | 指標只有名字,沒有公式、資料來源或時間視窗 | 大多數指標有公式,但至少有一個兩位合理的分析師會算出不同結果 | 每個指標都寫明公式、來源表或事件以及時間視窗,精確到兩位分析師能算出同一個數 |
| 防操縱 | 沒有反向指標;預設每個指標都會被善意最佳化 | 列出了籠統的反向指標,但沒有與它所保護的具體指標配對 | 每個可被最佳化的指標都配一個反向指標,並寫明它能發現的具體反常操作(先接單後取消、靠折扣買來的留存、虛假供給) |