视觉画布设计
canvas-design
基于设计原则创作静态视觉作品,用于海报与品牌图形。
prd-template【文档与办公】Crea un Documento de Requerimientos de Producto (PRD) siguiendo una estructura de plantilla probada de gestión de producto. Úsalo cuando te pidan escribir un PRD, una especificación de producto, una especificación de funcionalidad o un documento de requerimientos para un producto o funcionalidad nueva. Produce un PRD completo con planteamiento del pr…
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Traducción al español de prd-template — la versión en inglés es la canónica.
Esta habilidad ayuda a crear Documentos de Requerimientos de Producto profesionales siguiendo las mejores prácticas de la industria.
Segunda en la cadena de decisiones de producto: /assumption-mapper → prd-template
→ /rice-prioritisation → /roadmap-narrative. Recibe la suposición más riesgosa
de /assumption-mapper (si se ejecutó, lee su mapa en vez de re-adivinar los riesgos) y
le entrega a /rice-prioritisation la métrica de éxito del PRD — el único número con
línea base que se convierte en el Impacto de RICE. Los términos compartidos
(planteamiento del problema, hipótesis, métrica de éxito, procedencia) están definidos una
sola vez en docs/craft/product-decisions.md;
úsalos con exactitud.
Un PRD se escribe de afuera hacia adentro — el problema antes que la solución, siempre — en cuatro fases. La fase 1 es la que sostiene todo: un PRD construido sobre un problema difuso se pule hasta el final y sigue estando equivocado.
/assumption-mapper aquí como Pregunta Abierta, no
como apuesta silenciosa.
Listo cuando: la métrica tiene línea base (o está marcada explícitamente sin
línea base), y mide el problema, no la actividad./rice-prioritisation puntúe el Impacto a partir de esta métrica, no de una
reinventada.
Listo cuando: el PRD nombra la métrica y el alcance que /rice-prioritisation
necesitaría para puntuar sin volver a preguntar.Pídele al usuario lo siguiente si no lo proporcionó:
Si existe un professional-brain (brain/), úsalo en lugar de pedir contexto que ya tienes:
context.md (producto, definiciones de métricas, voz), knowledge/strategy.md
(hacia dónde va el producto), cualquier hypotheses/ relacionada y el archivo de la funcionalidad
correspondiente en entities/. Ejecuta python3 ../professional-brain/scripts/brain_query.py ./brain "<funcionalidad>"
para extraer hechos fundamentados, y traslada sus etiquetas de procedencia al PRD (no presentes una
[hunch] (corazonada) como un requerimiento resuelto).entities/<funcionalidad>.md, registra cualquier
decisión de alcance en decisions/ y agrega los supuestos nuevos a hypotheses/. Etiqueta cada uno con su procedencia.Esta habilidad incluye dos archivos de soporte — úsalos cuando estén disponibles:
templates/prd-skeleton.md — un esqueleto de PRD para completar, con una pista de "así se ve un buen resultado" por sección. Parte de él cuando el usuario quiera un documento para completar por su cuenta en lugar de un borrador generado.references/success-metrics-guide.md — calibración para la sección de Métricas de Éxito: la prueba de cuatro partes para una métrica, el conjunto estándar de adopción/resultado/negocio/salvaguarda, y las trampas más comunes. Consúltalo siempre que escribas o revises la tabla de métricas.Todo PRD debe incluir estas secciones, en este orden:
Formato: "Como [tipo de usuario], quiero [acción] para [beneficio]"
Requerimientos funcionales:
Requerimientos no funcionales:
Tono: Claro, conciso, accionable Audiencia: Ingenieros, diseñadores, actores clave Extensión: Apunta a 3-6 páginas para funcionalidades, 8-12 para productos
Mejores prácticas:
✅ Sí:
❌ No:
Puntúa cualquier salida de esta habilidad antes de entregarla; 32+ es calidad lista para publicar.
| Dimensión | 0 | 5 | 10 |
|---|---|---|---|
| Fundamento del problema | El problema se plantea desde la perspectiva de la empresa, o se afirma sin evidencia | Problema enmarcado desde el usuario, pero los datos de soporte son vagos ("los usuarios están frustrados") y no se cita investigación | El problema es del usuario, cuantificado con datos del estado actual, y el "Por qué ahora" explica qué cambió; las afirmaciones se rastrean a investigación citada |
| Verificabilidad de los requerimientos | Los requerimientos son cualidades vagas ("rápido", "intuitivo") que un revisor no podría verificar | La mayoría de los requerimientos son concretos, pero los criterios de aceptación son escuetos y los requerimientos no funcionales son de relleno | Cada ítem P0/P1/P2 y cada RNF es verificable (umbrales, percentiles, estándares), y cada uno se rastrea a una historia de usuario o a un hallazgo de investigación |
| Rigor de las métricas | Faltan métricas de éxito, o son porcentajes sin línea base | Hay líneas base y objetivos, pero las métricas solo miden adopción — nada detectaría que la funcionalidad tenga éxito mientras el negocio pierde | Cada métrica tiene línea base → objetivo, el conjunto cubre resultado además de adopción, y al menos una salvaguarda protege contra ganar la métrica dañando al usuario |
| Honestidad de alcance y riesgo | El MVP y las fases futuras se mezclan; no se listan preguntas abiertas | Las fases están separadas, pero faltan las razones de los cortes y los desacuerdos se disimulan | Cada límite de fase tiene una razón explícita, lo excluido del alcance queda registrado con condiciones de reingreso, y las preguntas abiertas tienen responsable, fecha límite y el costo de cada respuesta |
# PRD: Panel Multicanal de Atención al Cliente
## Resumen general
**Planteamiento del problema**: Los equipos de soporte gestionan actualmente las consultas de clientes por correo, chat y redes sociales con tres herramientas separadas, lo que genera respuestas tardías, trabajo duplicado y experiencias de cliente inconsistentes. En promedio, los agentes de soporte pierden 2.3 horas al día cambiando entre herramientas y rastreando manualmente el historial de conversaciones.
**Solución propuesta**: Construir un panel unificado que agregue las consultas de clientes de todos los canales en una sola interfaz, mantenga el historial de conversaciones entre canales y ofrezca enrutamiento inteligente según la experiencia y disponibilidad del agente.
**Métricas de éxito**:
- Reducir el tiempo promedio de respuesta de 4 horas a 1 hora
- Disminuir el tiempo de cambio entre herramientas en 80% (de 2.3 a <0.5 horas)
- Mejorar la puntuación de satisfacción del cliente de 3.8 a 4.5 (sobre 5)
- Aumentar la productividad de los agentes de soporte en 35%
## Contexto y antecedentes
**Por qué ahora**: La satisfacción del cliente cayó 15% en los últimos 6 meses, principalmente por tiempos de respuesta lentos. Nuestro principal competidor lanzó un panel de soporte unificado el trimestre pasado, y ya lo escuchamos en llamadas de ventas. La rotación del equipo de soporte es del 45% anual, con la "complejidad de las herramientas" citada como frustración principal.
**Alineación estratégica**: Esto se alinea con el objetivo de la empresa para el Q1 de "Mejorar la retención de clientes en 10%" y con el OKR del equipo de soporte de "Reducir el tiempo promedio de gestión en 25%".
**Resumen de investigación de usuarios**: Realizamos entrevistas con 12 agentes de soporte y observamos 20 horas de sesiones de soporte. Hallazgos clave:
- Los agentes dedican 35% de su tiempo a buscar contexto de interacciones previas
- El 65% de los escalamientos se debe a la falta de historial de conversaciones
- Los agentes calificaron el cambio entre herramientas como su frustración diaria #1 (dolor de 9.2/10)
- El NPS actual de la experiencia de soporte es -12
## Historias de usuario y casos de uso
**HU1: Bandeja de entrada unificada**
Como agente de soporte, quiero ver todas las consultas de clientes en un solo lugar para no perder solicitudes urgentes y poder priorizar con eficacia.
Criterios de aceptación:
- La bandeja muestra consultas de correo, chat y redes sociales
- Las consultas se ordenan por prioridad (urgente, alta, normal, baja)
- El agente puede filtrar por canal, cliente o estado
- Actualizaciones en tiempo real cuando llegan consultas nuevas
**HU2: Contexto entre canales**
Como agente de soporte, quiero ver el historial completo de la conversación sin importar el canal, para dar respuestas consistentes e informadas sin pedirle al cliente que se repita.
Criterios de aceptación:
- La vista de línea de tiempo muestra todas las interacciones en orden cronológico
- Cada interacción muestra canal, marca de tiempo y contenido
- El perfil del cliente muestra datos demográficos e información de la cuenta
- Los problemas y resoluciones anteriores son accesibles
[Continuar hasta 5-7 historias de usuario en total...]