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效率与协作 · SKILL.md

image-denoise-enhance

image-denoise-enhance

【效率与协作】去除图片颗粒感/噪点/杂色,保留细节同时降噪。当用户说去噪、降噪、去颗粒、去噪点、杂色、颗粒感、画面脏、ISO 高、噪声时触发。

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技能说明

GitHub

name: image-denoise-enhance description: "去除图片颗粒感/噪点/杂色,保留细节同时降噪。当用户说去噪、降噪、去颗粒、去噪点、杂色、颗粒感、画面脏、ISO 高、噪声时触发。" version: "1.0.0" metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["meitu"],"env":["MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY","MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY","MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE"],"paths":{"read":["/.meitu/credentials.json","/.meitu/tool-registry.json","/.openclaw/workspace/visual/","./openclaw.yaml"],"write":["/.openclaw/workspace/visual/","./output/"]}},"primaryEnv":"MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY"}} security: credential_use: "Uses Meitu OpenAPI credentials from env or ~/.meitu/credentials.json for CLI calls; credentials must not be echoed, logged, or embedded in prompts." remote_processing: "User-provided image URLs are sent to Meitu OpenAPI for denoise processing." persistence: "Generated denoised images are written to the resolved local output directory." requirements: credentials: - name: MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY source: env | ~/.meitu/credentials.json - name: MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY source: env | ~/.meitu/credentials.json env: MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE: command permissions: - type: file_read paths: - ~/.meitu/credentials.json - ~/.meitu/tool-registry.json - ~/.openclaw/workspace/visual/ - ./openclaw.yaml - type: file_write paths: - ~/.openclaw/workspace/visual/ - ./output/ - type: exec commands: - meitu

图片去噪(image-denoise-enhance)

Overview

去除图片颗粒感/噪点/杂色,保留图像细节同时降噪。覆盖高感光拍摄降噪、暗光拍摄噪点消除、老照片杂色修复、手机夜拍噪点处理、压缩产生的色块/伪影修复。仅需 image_url,不需要 prompt。

执行前应让用户清楚知道:本 Skill 会读取 Meitu 凭证、调用本地 meitu CLI、将用户提供的图片 URL 发送到 Meitu OpenAPI 处理,并把结果写入 ./output/ 或 $VISUAL/output/image-denoise-enhance/。

API Mapping

  • 图片去噪:image_denoise_enhance

Dependencies

  • meitu-cli: >=2.0.6(npm install -g meitu-cli@latest)
  • 凭证:CONFIG AKSK → meitu tools update;EXEC AKSK → 实际执行(见根 CONFIG.md)
  • 环境变量:MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command

路径别名:$VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/

Core Workflow

Preflight → Execute → Deliver

Preflight

  1. meitu --version ≥ 2.0.6(否则 npm install -g meitu-cli@latest)
  2. 确认已跑过 meitu tools update(用 CONFIG AKSK)
  3. 当前 AKSK = EXEC,且 MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command
  4. 解析 output_dir:openclaw.yaml → ./output/ |else → $VISUAL/output/image-denoise-enhance/;mkdir -p

Execute

触发信号 / 路由规则

场景判定关键词路由
噪点 / 颗粒 / 杂色去噪、噪点、颗粒、杂色、画面脏、ISO 高image_denoise_enhance

决策顺序:

  1. image_url 缺失 → 追问
  2. 唯一路由:调用 image_denoise_enhance

单 API 工具:参数齐全即调用,失败重试 1 次后返回错误;不做跨工具兜底。图片无明显噪点仍正常调用,效果可能不明显。

参数定义

参数类型必填范围默认值说明
image_urlSTRING是----图片地址。缺失 → 提示"请提供需要去噪的图片"

工具调用

meitu image-denoise-enhance \
  --skill_name skill_image-denoise-enhance \
  --image_url <image_url> \
  --json \
  --download-dir {output_dir}

错误降级

场景处理方式
image_url 缺失提示"请提供需要去噪的图片"
image_url 不可访问直接返回图片链接无效错误,不重试
图片无明显噪点正常调用,效果可能不明显,告知用户
image_denoise_enhance 调用失败重试 1 次,仍失败返回错误
内容合规拦截直接返回合规提示,不重试
视频输入拒绝,仅支持图片

Deliver

  • 直接使用 Preflight 解析的 output_dir
  • 从 downloaded_files[0].saved_path 读取已下载文件路径
  • mv {downloaded_files[0].saved_path} {output_dir}/{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-denoise-enhance.jpg

Output

  • 格式:JPEG/PNG(保持原格式)
  • 命名:{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-denoise-enhance.jpg
  • 位置:项目 → ./output/,一次性 → $VISUAL/output/image-denoise-enhance/

基线 Task ID

见 references/task-id-baseline.md 中对应行。

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