aigc-operations-review
【开发与工程】AI 提效复盘：AI 化到底值不值，用数据说话——效率、质量、成本三条线。当用户说「AI提效复盘」「AI化的效果」「值不值得继续用」「提效数据」时使用。产出：提效复盘报告（效率/质量/成本 + 去留决策）。
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brainstorming
在实现前澄清需求、探索设计选择，并形成清晰的开发方向。
systematic-debugging
从根因分析出发定位缺陷，建立可验证、可复现的修复流程。
test-driven-development
先编写失败测试，再以最小实现完成开发，并持续重构。