ai-operations-review
【开发与工程】AI 产品数据复盘与成本治理：AI 运营的复盘看"质量×留存×成本"三角。当用户说「AI产品复盘」「数据怎么看」「成本太高」「Token消耗」「质量监控」时使用。产出：复盘报告（质量/留存/成本三角 + 治理建议）。
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brainstorming
在实现前澄清需求、探索设计选择，并形成清晰的开发方向。
systematic-debugging
从根因分析出发定位缺陷，建立可验证、可复现的修复流程。
test-driven-development
先编写失败测试，再以最小实现完成开发，并持续重构。