计划执行与检查节点
executing-plans
按既定实施计划完成工作,保持过程检查和反馈。
lov-think【效率与协作】围绕复杂问题比较方案、验证假设并给出有依据的决策建议。支持明确输入与结果回读。Use to analyze a complex decision and its tradeoffs.
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
name: lov-think description: 围绕复杂问题比较方案、验证假设并给出有依据的决策建议。支持明确输入与结果回读。Use to analyze a complex decision and its tradeoffs. license: MIT compatibility: 支持 Agent Skills 的宿主;Python 3.8+ 与 PyYAML 用于 Profile 和校验。业务工具要求见工作流。 depends_on:
围绕复杂问题比较方案、验证假设并给出有依据的决策建议。
自然语言请求即可触发;无需旧 slash 路径、参数插值或指定助手。明确解析当前请求中的 项目、目标文件、选项与输出位置;用当前宿主实际提供的文件、搜索、CLI 和浏览器能力。 项目依赖版本与外部 API 在执行时核实,不能假设示例是现行配置。随包脚本从 Skill 根解析, 业务文件从目标项目根解析。先读当前状态,保护已有未提交内容与其他任务的暂存区。 分析、预览请求保持只读;修改、提交、推送、部署和发布各依当前请求的明确范围执行。 不绕过保护、自动发送消息、强制结束用户进程或抢前台。失败保留可诊断原始错误。
读取问题、目标、约束与已知事实。兼容 think、think-hard、think-harder、think-ultra 的深度意图,合并为同一能力,不声称关键词能切换底层模型。
分解关键变量与依赖,列出少量可行方案,比较成本、风险、收益与可恢复性;深层问题补二阶影响、失败模式和边界情景。
需要事实时检索原始来源或现有数据,明确未知与假设;不为了显得全面列无关角度,不编造穷举或确定性。
用结论、主要证据、取舍和下一步验证回答;不展示内部逐字思考过程或声称已提高计算预算。
分析请求保持只读;实现、实验或发布只在用户授权范围内展开。
执行前读取 能力组合,按明确制品交接相邻能力。
运行前读取本包 skill.yaml 与 Profile 合同。优先级为当前请求、
项目上下文、本 Skill records、共享 preferences、brand/user Profile、安全默认值。
只读取声明字段;没有专用运行时的宿主可使用 scripts/profile_store.py 读取共享 Profile。
配置缺失只问影响结果的一个问题。用户明确要求长期保存的值通过该脚本原子写入,
报告实际路径;不保存推断、凭据或其他任务的资料。
作者性文本执行 作者性与来源合同,不编造作者经历、事实或来源。