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name: community-pulse description: "查技术社区最近在聊什么：并行扫描 Hacker News / GitHub / arXiv / Reddit，按参与度排序出简报。用户问「最近有什么火」「社区在聊什么」「HN 热帖」「技术趋势」「最近动态」时使用。全部免费 API，无需 key。" version: 1.0.0 author: Ethan Agent license: MIT trigger:

• 社区热度
• 最近在聊什么
• 最近有什么火
• 技术趋势
• 热度排行
• HN
• Hacker News
• Reddit
• 最近动态
• community pulse platforms: [linux, macos, windows] metadata: ethan: tags: [Research, Community, Trending, HackerNews, GitHub, arXiv] related_skills: [deep-research, arxiv, rss-briefing, xiaohongshu] source: internal (hermes agent)

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社区热度（Community Pulse）

一次查询，并行扫多个技术社区，按用户真实参与度（点赞、星标、评论）排序出简报。 回答的是"最近大家在聊什么、什么在火"，不是"这个方案该怎么选"。

与相邻技能的分工（先判断用哪个）

你想知道	用哪个
最近社区在聊什么、什么在火	本技能
X 和 Y 该选哪个、为什么	deep-research（决策导向，走通用 web + 官方一手来源）
某篇具体论文 / 某作者的论文	arxiv（按关键词、作者、分类精确检索）
我订阅的 RSS / 博客更新了啥	rss-briefing / blogwatcher
中文社交平台（小红书）上的内容	xiaohongshu

本技能走社区信号源（人的点赞和讨论），deep-research 走权威一手来源（官方 spec、定价、榜单）。 两者互补：先用本技能看风向，再用 deep-research 深挖具体方案。

快速开始

cd ~/.ethan/skills/community-pulse

# 默认扫 HN + GitHub + arXiv，近 30 天
python3 scripts/pulse.py "AI agents"

# 缩短窗口、只看 HN
python3 scripts/pulse.py "RAG" --days 7 --sources hn --limit 10

# 只看最近新建的 GitHub 仓库
python3 scripts/pulse.py "MCP server" --sources github --new

# 跨源混排（各源归一化后竞争，arXiv 无热度指标、附在末尾）
python3 scripts/pulse.py "AI agents" --mix --limit 10

# 结构化输出，便于自己再加工
python3 scripts/pulse.py "GRPO" --sources arxiv --json

参数	默认	说明
--days N	30	时间窗口。GitHub 按 updatedAt 过滤，arXiv 按提交时间过滤
--limit N	15	每组展示条数（分组模式下是每源各 N 条）
--sources a,b	hn,github,arxiv	可选 hn / github / arxiv / reddit
--sub NAME	—	指定 subreddit（配合 --sources reddit）
--new	关	GitHub 只保留窗口内新建的仓库
--mix	关	跨源混排，默认按源分组
--json	关	输出结构化 JSON

数据源

全部免费、无需 API key。

源	信号	可用性	备注
hn	points + comments	直连可用	Algolia 官方 API，支持时间窗口过滤
github	stars	需 gh auth login	stars 是累积量，按 updatedAt 排序/过滤找「近期有动静」的仓库
arxiv	提交时间	国内通常需代理	论文没有热度指标，只按时间倒序
reddit	score + comments	国内常不可达	默认关闭，显式 --sources reddit 才启用

某个源取不到时只降级跳过（stderr 打印 [warn]），不影响其他源，整体不算失败。 看到 [skip] 就说明那个源这次没取到，换网络或放宽参数再试。

输出怎么读

默认按源分组展示，因为各源量纲不可比（HN 几百 vs GitHub 十几万 stars，混排会被 GitHub 老仓库刷屏）。 组内各自按"参与度 ÷ 时间衰减"排序——score = engagement / (age_days + 2)^0.6，越新越热分越高。

想看跨源统一排名用 --mix：各源内先归一化到 0-100 再竞争。arXiv 无热度指标不参与混排，单独归一组附在末尾。

代理

urllib 自动读取 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 环境变量，不要在命令里硬编码代理：

export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
python3 scripts/pulse.py "GRPO"

Docker 容器内访问宿主机代理用 host.docker.internal。

已知限制

• GitHub 拿不到"近 N 天新增 star 数"（免费 API 限制），只有累积 stars——判断新近度请看 created / updated。
• Reddit 在国内网络经常不可达，属预期行为，不是脚本 bug。
• 各源并发拉取，单源超时 20 秒。

各源的 API 细节、字段含义与故障排查见 references/sources.md。