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name: implementing-vulnerability-management-with-greenbone description: 使用 python-gvm 库部署和运营 Greenbone/OpenVAS 漏洞管理，通过 GMP 协议创建扫描目标、执行漏洞扫描并解析扫描报告。 domain: cybersecurity subdomain: vulnerability-management tags: [openvas, greenbone, vulnerability-scanning, gmp, python-gvm, vulnerability-management, compliance] version: "1.0" author: mahipal license: Apache-2.0

使用 Greenbone 实施漏洞管理

概述

Greenbone 漏洞管理（GVM，Greenbone Vulnerability Management）是 OpenVAS 背后的开源框架，提供超过 100,000 个网络漏洞测试（NVT）的全面漏洞扫描。python-gvm 库提供 Python API，通过 Greenbone 管理协议（GMP，Greenbone Management Protocol）与 GVM 交互，支持以编程方式创建扫描目标、管理任务、执行扫描和获取报告。本技能涵盖通过 Unix 套接字或 TLS 连接 GVM、认证、创建扫描配置和目标、启动扫描，以及解析基于 XML 的漏洞报告以生成可操作的发现结果。

前置条件

• 已安装 Greenbone 社区版或 Greenbone 企业版设备
• Python 3.9+，安装 python-gvm（pip install python-gvm）
• GMP 访问凭据（用户名/密码）
• 到 GVM 守护进程的网络连接（Unix 套接字或 TCP/TLS）
• 了解 CVSS 评分和漏洞分类

步骤

1. 安装 python-gvm：pip install python-gvm
2. 通过 UnixSocketConnection 或 TLSConnection 建立 GMP 连接
3. 使用 gmp.authenticate(username, password) 进行认证
4. 使用 gmp.create_target(name, hosts=[...], port_list_id=...) 创建目标
5. 使用 gmp.create_task(name, config_id, target_id, scanner_id) 创建扫描任务
6. 使用 gmp.start_task(task_id) 启动扫描
7. 使用 gmp.get_task(task_id) 监控扫描进度
8. 使用 gmp.get_report(report_id, report_format_id=...) 获取结果
9. 解析 XML 报告中的漏洞、CVSS 分数和受影响主机
10. 生成包含严重程度分布和修复优先级的 JSON 摘要报告

预期输出

JSON 报告，包含发现的漏洞总数、严重程度细分（关键/高/中/低）、每台主机的发现结果（含 CVE 参考和 CVSS 分数），以及包括持续时间和 NVT 漏洞库版本的扫描元数据。