技能创建器
skill-creator
创建、改进和评估自定义技能,把专业流程转化为可重复使用的 AI 能力。
football-prediction-skill【数据与研究】Generate explainable China Sports Lottery football predictions with event-time snapshots, T-24h/T-6h/T-90m/closing model horizons, separate directional and value states, strict reference/target market isolation, sourced pre-match intelligence, hierarchical Dixon-Coles probabilities, multi-window model validation, rolling backtests, tournament simulat…
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
使用确定性程序完成赛单归一化、事件时间校验、概率模型、价值策略、回测和 HTML 渲染。智能体只负责查找并抽取有来源的赛前事实。始终把自包含 HTML 作为主要交付物。
as_of;只允许 observed_at <= as_of < kickoff_at 的数据进入模型。t24h / t6h / t90m / closing;只有同时点模型可复用市场融合与校准。reference_market、target_market 和 benchmark_market。strong / moderate / slight,只有中性占位先验才输出 unavailable。candidate。unverified,不得因此隐藏方向。watch,没有正向优势时输出 no_edge,目标价格缺失时输出 unavailable。football-predict update --check;需要安装时再执行 football-predict update。tournament。daily --input。优先检查已安装命令:
football-predict doctor
命令不存在时使用仓库入口:
npx -y github:JetQiao/football-prediction-skill doctor
下文统一以 football-predict 表示当前可用入口。
football-predict sync \
--date YYYY-MM-DD \
--as-of "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00" \
--out /tmp/football-predict-YYYY-MM-DD
intel_queue_*.json。只对 A 级场做深度联网检索,并按 情报流程 写入结构化 facts[]。不得使用截点后或开赛后的信息。football-predict validate-intel /tmp/football-predict-YYYY-MM-DD/intel.json
as_of 生成报告:football-predict daily \
--date YYYY-MM-DD \
--as-of "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00" \
--input /tmp/football-predict-YYYY-MM-DD/matches_YYYY-MM-DD.json \
--intel /tmp/football-predict-YYYY-MM-DD/intel.json
使用 --features features.json 注入赛前 Elo/xG,使用 --market market.json 注入独立参考市场。读取 数据源与降级 确认来源和角色。
target_market。reference_market。benchmark_market。unverified,并禁止独立价值候选。先体检数据:
football-predict inspect-data season-1.csv season-2.csv season-3.csv
生产概率回放:
football-predict backtest season-1.csv season-2.csv season-3.csv \
--pipeline production --no-open
独立价值策略回放:
football-predict backtest history.csv --pipeline independent-value --no-open
训练 challenger:
football-predict train season-1.csv season-2.csv season-3.csv \
--competition 英超 \
--alias "Premier League" \
--no-open
训练产物包含模型、dataset_profile.json 和 training_report.html。优先把 HTML 绝对路径交付给用户,不要只复述一行指标。
查看模型注册表:
football-predict models
只有多窗口样本外样本量、市场覆盖、Brier、Log-loss、RPS、ECE 和稳定性门槛全部通过的模型才能使用 --promote 晋级。未通过时保留为 challenger,不得因为单段 ROI 漂亮而强行作为生产结论。football-data 历史赔率只能验证 closing;非收盘时点缺少同截点基线时不得晋级。
每日预测赛后可结算:
football-predict evaluate-daily prediction_YYYY-MM-DD.json results.json
prediction_*.json、report_*.html、manifest_*.json 和快照 ID。as_of、来源、模型版本、训练截止、校准状态、数据缺失、方向依据和价值状态原因。football-predict update --check
football-predict update
更新后告诉用户新建一个 Codex/Claude Code 任务加载新版 Skill,不要求先卸载或手工重装。