算法艺术创作
algorithmic-art
通过代码和可调参数创作生成艺术与交互式视觉效果。
pydeseq2-differential-expression【设计与创意】Bulk RNA-seq DE with PyDESeq2: load counts, normalize, fit negative binomial models, Wald test (BH-FDR), LFC shrinkage, volcano/MA plots. Use for two-group comparisons, multi-factor designs with batch correction, multiple contrasts.
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准