计划执行与检查节点
executing-plans
按既定实施计划完成工作,保持过程检查和反馈。
re-emulation【效率与协作】模拟执行:Unicorn/Qiling 框架。触发词:Unicorn、Qiling、模拟执行、emulate、无硬件运行
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模拟执行属动态执行,默认沙箱 + 网络隔离([[re-analyze/platform-tips]] 最高原则);本技能三件套均为 pip 包,Linux/macOS/Windows 通用,WSL 内可直接用([[re-analyze/platform-tips]] WSL 分支)。
pip install unicorn(Python 3)python3 -c "import unicorn; print(unicorn.__version__)"(uc, address, size, user_data)),pip 默认装 2.x;1.x→2.x 差异见 [[gotchas]]pip install qiling(当前 1.4.x)python3 -c "import qiling; print(qiling.__version__)"(纯 import 验证,零依赖;pip wheel 不含 examples/ 与 rootfs,跑示例需 git clone 官方仓库获取)pip install capstonepython3 -c "import capstone; print(capstone.__version__)"按顺序执行,每步记下结果;模拟产物(内存快照/明文段)sha256 存档([[re-triage]] 存证思路)。
场景判断:
Unicorn 最小框架:
from unicorn import *
from unicorn.x86_const import *
CODE = bytes.fromhex("b8 2a 00 00 00 c3") # mov eax, 0x2a; ret
mu = Uc(UC_ARCH_X86, UC_MODE_32)
mu.mem_map(0x1000, 0x1000) # 先映射一页(地址页对齐)
mu.mem_write(0x1000, CODE)
mu.reg_write(UC_X86_REG_ESP, 0x2000) # 设好栈(不设 ESP 会崩)
mu.emu_start(0x1000, 0x1000 + len(CODE)) # 执行到结束地址
print(hex(mu.reg_read(UC_X86_REG_EAX))) # 0x2a
要点: 内存必须 mem_map(页对齐)再 mem_write;栈寄存器必须设;emu_start(begin, until) 的 until 要覆盖代码结束地址,否则跑到非法地址
Qiling 全系统模拟:
from qiling import Qiling
ql = Qiling(["rootfs/x8664_linux/bin/x8664_hello"], "rootfs/x8664_linux") # 文件名以实际 rootfs 为准;examples/ 与 rootfs 需 git clone 官方仓库获取(pip 不含)
ql.run()
qiling/examples/rootfs/(x8664_linux、arm_linux、x86_windows 等);自制 rootfs 时拷贝目标程序的 libc/ld-linux 与运行期文件进去Qiling(["sample.exe"], "rootfs/x86_windows")(该 rootfs 含 wine 基础环境,较重但可用)钩子(hook_code / hook_mem):
def hook_code(uc, address, size, user_data):
if address == 0x401234:
print("hit target", hex(address))
mu.hook_add(UC_HOOK_CODE, hook_code) # 每指令回调
mu.hook_add(UC_HOOK_MEM_WRITE, hook_mem) # 内存写回调(脱壳记解密落点)
mu.hook_add(UC_HOOK_MEM_UNMAPPED, hook_bad) # 未映射访问回调
ql.hook_address(fn, addr)(地址断点)、ql.hook_mem_read/write/unmapped(内存类)4.5. 状态保存/恢复与内存落盘:
ql.save(snapshot="stage1.qsave") / ql.restore(snapshot="stage1.qsave")——多阶段解密流程分点存档,返回继续模拟mem_read 全部相关段 + 寄存器表落盘(.json + .bin),恢复时 mem_map + mem_write + reg_write;不想全量保存就用 hook 在关键点把目标区段 mem_read 出来存文件(脱壳明文落盘即此思路)系统调用未处理 → 崩溃:现象——Unicorn 跑真实程序在 syscall/int 2e 处停住或报错;原因——Unicorn 不模拟内核,裸执行遇到系统调用即失败;对策——换 Qiling(自动转发系统调用,更省心);非 Qiling 场景 hook 掉目标 syscall 返回假值(hook_code 判 syscall 指令后改寄存器+跳过)
自校验/环境检测样本察觉模拟:现象——模拟结果与真实运行不符(分支走错、自毁);原因——样本用 CPUID/rdtsc 时序、API 探测(如 GetModuleHandleA 特殊返回)检测非真实环境;对策——先静态定位检测点([[re-triage]] / [[re-deobfuscate]]),hook 该路径返回真实环境值,或直接 patch 跳过硬校验;结论务必与真实沙箱执行交叉验证
内存权限错误:现象——执行时报 Invalid memory read/write/fetch;原因——访问了未映射页或只读页写;对策——按报错地址检查 mu.mem_map 覆盖范围与 mu.mem_protect(addr, size, UC_PROT_ALL),栈页补映射并设 UC_PROT_READ|UC_PROT_WRITE
模拟 ≠ 真实执行:现象——依赖时间/线程的程序行为异常;原因——Unicorn 单线程、rdtsc 时序不可靠需 hook 处理、部分 API 语义不完整;对策——模拟只用于确定性任务(解算法、解密、脱壳摘函数),时序/多线程/网络类任务转 QEMU 或真实沙箱;模拟结论用 [[re-tracing]] 对比真实轨迹
Android so 优先 unidbg:现象——Unicorn/Qiling 裸跑 Android .so 缺 JNI/系统调用语义跑不动;原因——so 依赖 JNI 环境(Java 回调、DVM 对象);对策——用 unidbg(Java,模拟 Android JNI + syscall),loadLibrary 后调 JNI_OnLoad 起步
JNI 回调逐个补的迭代模式:现象——模拟执行报 UnsupportedOperationException: 类->方法(签名);原因——so 调用了未实现的 Java 回调,这是正常迭代信号不是死路;对策——按报错签名逐个实现回调(日志类/配置类/字段读写),一轮一跑,同类项目都有完整回调集可移植;模拟产出正常结果不等于正确——环境可能被检测返回诱饵,用真实环境/服务器响应验证
iOS so 黑盒调用用 Chomper:现象——iOS 加固/混淆 so 算法(签名类)静态还原难,想在 PC 上直接调用拿结果;原因——so 依赖 OC 运行时与特定初始化(Token/上下文);对策——Chomper(Unicorn 封装,模拟 iOS 环境)黑盒调用流程:frida-trace 先摸清初始化函数与算法调用逻辑 → dlopen 之后做初始化(hook dlopen 时机,frida-trace 只能看到调用看不到初始化值)→ 构造入参对象(NSMutableURLRequest 等,用 pyobj2nsobj 把 dict 转 OC 对象)→ 主动调用出结果;先初始化 Token/上下文再调算法函数,参数对象按 frida-trace 打印的完整结构构造;目标访问外部文件(如安全配置 yw_1222.jpg)报 ENOENT → 从原始包复制文件到样本同目录,加载模块后调用 forward_path 把访问映射到指定路径;实例方法先 +[Class instance] 取实例再调用
设备侧函数 HTTP 服务化(r1rpc 模式):现象——能力依赖真机环境(DeviceCheck/App Attest、设备状态、SDK 上下文、反篡改校验),抠不出纯算,模拟执行也难;原因——这些函数本质是"设备侧函数",脱离环境不工作;对策——工程化黑盒:HTTP 入口/出口 + WebSocket 设备侧通信 + 真机常驻客户端执行:后端照常发 HTTP 请求,Server 按分组选在线设备,WebSocket 下发任务,真机执行后回传,调用方拿到的仍是标准 HTTP 响应;适用场景:iOS 设备能力、App 内部签名、必须真机/特定 SDK 的能力——比硬抠算法或硬搬后端成本低得多
API 速查(Unicorn/Qiling 各族命令与常数)与组合套路见 [[commands]];版本差异、内存/架构边界见 [[gotchas]]