视觉画布设计
canvas-design
基于设计原则创作静态视觉作品,用于海报与品牌图形。
crm-assistant【文档与办公】将销售会议 transcript、飞书会议原始 JSON、飞书云文档正文或 Word/DOCX 会议纪要,转换成 CRM 结构化结果,并按客户信息表 + 商机推进快照表两表模型生成/同步飞书多维表格记录时使用。适用于多轮客户推进、客户画像增量更新、商机阶段判断、Lead Score 计算,以及“弱值不覆盖旧值、沟通风格/风险顾虑合并”的客户字段更新规则。
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
在销售会议已经有可读文本后使用本 Skill。当前项目已经收敛为一个 Python CLI:scripts/crm_assistant.py。
把以下任一输入:
transcript.txt + context.json转换成:
meeting_record.jsoncustomer_profile_update.jsonopportunity_update.jsonfollow_up_task.jsonpre_meeting_brief.jsoncustomer_table_rows.jsonopportunity_snapshot_row.jsoncrm_packet.json对 客户信息的所有字段统一执行:
未明确 / 未知 / 待确认 / 空值),不要覆盖旧的明确值沟通风格、风险顾虑 采用合并策略:保留旧值并追加新值,去重后写回机会名称 应优先采用 客户公司 - 项目主题,不要把联系人姓名列表拼到最前面python ./scripts/crm_assistant.py ingest-docx-to-bitable \
--docx-path ./meeting.docx \
--output-dir ./runtime/your_case
python ./scripts/crm_assistant.py ingest-feishu-raw-to-bitable \
--raw-input-path ./raw.json \
--output-dir ./runtime/your_case
python ./scripts/crm_assistant.py ingest-feishu-doc-to-bitable \
--doc-markdown-path ./source_doc.md \
--output-dir ./runtime/your_case
python ./scripts/crm_assistant.py process-transcript \
--transcript-path ./transcript.txt \
--context-path ./context.json \
--output-dir ./runtime/your_case/process
如果当前环境具备飞书 app 凭据,可在 ingest 命令上追加同步参数,例如:
--sync-feishu--app-token-or-url--customer-table-id--opportunity-table-id若当前环境没有凭据:
仅在需要时再读:
references/input_schemas.mdreferences/output_schemas.mdreferences/feishu-bitable-mapping.mdreferences/llm_prompt_template.mdreferences/llm_output_schema.mdreferences/openclaw_user_side_write_prompt.mdreferences/user_side_feishu_prompt.md在修改脚本或规则后,至少做一项:
python ./scripts/crm_assistant.py --help
python ./scripts/crm_assistant.py run-sample-tests
python ./scripts/crm_assistant.py run-feishu-pipeline-tests
补充:
assets/samples/,因此 run-sample-tests 无样本时会直接跳过优先保证: