效率与协作 · SKILL.md

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【效率与协作】诉讼信息中枢系统。接收法院短信、送达链接、纸质文书照片，自动 OCR 识别、下载、归档、归类到标准案卷目录。基于 12 种期限规则库自动匹配，通过系统日历 + QQ 邮件（微信送达）+ 本机电脑提醒（系统通知 + 桌面 Markdown 文件）三条线提醒，支持 macOS / Windows / Linux 全平台。

独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准

Ccslawyer1985 / legal-skillhubMIT

技能说明

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name: litigation-hub homepage: https://github.com/leahlu0124-creator/litigation-hub author: 陆凌燕（北京德恒（无锡）律师事务所） original_author: 杨卫薪律师 version: 2.4.7 license: MIT description: 诉讼信息中枢系统。接收法院短信、送达链接、纸质文书照片，自动 OCR 识别、下载、归档、归类到标准案卷目录。基于 12 种期限规则库自动匹配，通过系统日历 + QQ 邮件（微信送达）+ 本机电脑提醒（系统通知 + 桌面 Markdown 文件）三条线提醒，支持 macOS / Windows / Linux 全平台。 slug: litigation-hub displayName: 诉讼信息中枢系统

诉讼信息中枢系统

💡 默认模型：DeepSeek V4 Pro。处理长工作流和浏览器交互时最稳定。

💰 日常 zxfw 短信（80% 场景）可切 DeepSeek V Flash 省钱——脚本承担了 90% 工作量，模型只做调度。非 zxfw 平台切回 V4 Pro。

⚡ Quick Start（模型执行指南）

默认全自动，零停顿。 收到用户输入后，一条命令推到底：

# 短信
python3 scripts/court_full_pipeline.py --sms "原文"
# 照片
python3 scripts/court_full_pipeline.py --photo 照片路径
# 直接给链接
python3 scripts/court_full_pipeline.py --url "https://zxfw.court.gov.cn/..."

脚本自动完成全部 7 步：解析 → 下载 → PDF解析 → 通讯录保存（同号合并去重、存完整案件描述）→ 归档 → 日历提醒 → 通知+桌面MD → QQ邮件。模型只需呈报最终结果。

需要暂停确认时加 --no-remind，提醒单独跑 --remind。

一次命令覆盖全部三条渠道：系统日历 + 本机通知/桌面MD + QQ邮件——脚本内置，模型无需参与。

非 zxfw 平台（gdems / 集约送达 / 湖北 / 司法送达网）：脚本自动识别并在 actions_needed 中返回 browser_download。加载 agent-browser 技能用 Playwright 打开链接下载。

对比：传统分步模式每步一个对话回合（5-8 回合），一键模式 1 回合完成。 JSON 过长时：用 --remind-file /tmp/court_report.json 替代 --remind '<JSON>'。

什么时候才用分步模式：①非 zxfw 平台需浏览器交互 ②用户明确要求分步控制。

功能概述

处理法院文书的完整流程：粘贴短信 / 发链接 / 上传照片 → 解析内容（OCR 或文本）→ 匹配案件 → 下载/归档文书 → 开庭日历提醒（传票自动写入系统日历 + 本机电脑提醒 + QQ 邮件（微信送达））→ 法院人员通讯录保存（传票/受理通知书自动提取法官、书记员姓名电话写入 macOS 通讯录）。

一、首次使用：案卷目录设置（必须执行）

用户第一次使用本技能时，必须先确认案卷存放目录。 没有事先确认目录，后续搜遍整台电脑都找不到案卷。这一步一劳永逸。

判断是否首次使用：

读取 config/case-root.json，检查 case_root 字段是否为有效路径
文件不存在或 case_root 为空 → 首次使用，按 references/首次使用引导.md 的话术询问
case_root 已配置且路径存在 → 跳过，直接进入正式工作流

用户回复后：验证路径是否存在（ls / dir），不存在则创建 → 写入 config/case-root.json（结构见引导文件）→ 显示确认信息 → 继续执行正式工作流。

后续使用：

每次技能触发时从 config/case-root.json 读取路径，仅在该目录下搜索已有案卷
新建案卷始终放在桌面，与 case_root 无关。桌面上的新案卷用户一眼就能看到，整理后自行移入搜索目录即可
用户搬移了案卷目录，说"更新案卷目录"即触发重新设置

二、执行模式

模式 A：一键全链路（默认 · 全自动零停顿）

用户粘贴短信 / 链接 / 照片时，优先跑 court_full_pipeline.py，中间不暂停。命令见 Quick Start。

脚本返回结构化 JSON，模型只需要做三件事：①解析 JSON，向用户展示报告 ②actions_needed 里有日历提醒需求时，询问用户是否确认创建 ③有浏览器下载需求时，提示用户打开链接。

模式 B：三种手动触发方式

用于需要逐步交互控制的场景。

方式	输入	处理路径
方式一	粘贴短信原文	完整解析 → 下载 → 归档
方式二	直接发送送达链接	跳过短信文本解析，从 URL 提取 `qdbh`、`sdbh`、`sdsin` 参数，进入第三步下载
方式三	上传纸质文书照片 / 扫描件	双级 OCR → 解析 → 复核 → 归档 + 日历提醒

三种输入形态的原文样例见 references/短信样例库.md。

模式 C：分步模式（四步）

第一步输入解析 → 第二步确定归档目录 → 第三步文书下载 → 第四步归档保存，另设第五步开庭日历提醒、第六步 PDF 后处理。

三、工作流

第一步：输入解析

读取 references/sms-patterns.json 作为解析参考
判断输入类型：完整短信（法院签名 + 正文 + 链接）走完整解析；纯链接直接进第三步

a) 短信分类：根据关键词判断类型

类型	特征	含下载链接	处理方式
文书送达	含送达平台链接 + 案号	是	下载文书并归档到案件目录
立案通知	含"已立案"、"立案通知"等关键词	可能有	展示解析结果
信息通知	无链接，纯信息	否	展示解析结果

b) 案号提取：正则 [（(〔[]\d{4}[）)〕]] 匹配标准案号，如 （2025）苏0981民初1234号、(2024)粤0604执保5678号、〔2025〕京0105民初901号
c) 当事人提取：从短信文本初步识别，最终以文书内容为准
- ⛔ 短信中的称呼（如"张三，您好"）仅为短信接收人，不作为案件当事人
- 公司名称：xx有限责任公司、xx有限公司、xx股份有限公司
- 诉讼对峙：A与B、A诉B、原告A 被告B；角色前缀：原告：xxx、被告：xxx
- 下载文书后，以起诉状、传票中的当事人信息为准，覆盖短信阶段的初步判断
- 排除列表：法院名称、法官姓名、地名、法律术语不应作为当事人提取，详见 sms-patterns.json → party_extraction.exclude_keywords

d) 下载链接提取：识别平台与参数

平台	域名	下载方式	提取参数
全国法院统一送达平台	`zxfw.court.gov.cn`	curl API 直连	qdbh, sdbh, sdsin
广东法院电子送达	`sd.gdems.com`	浏览器自动化	路径中的送达标识码
集约送达平台	`jysd.10102368.com`	浏览器自动化	key
湖北电子送达	`dzsd.hbfy.gov.cn`	HTTP API（免账号）/ 浏览器（账号模式）	免账号：msg；账号模式：账号+密码
司法送达网	`sfpt.cdfy12368.gov.cn`	纯 Playwright（无 API）	验证码（手机尾号后6位 / 短信验证码）

同一平台可能使用不同域名（同构异域名），通过 URL 路径特征识别平台。

e) 发送时间提取（P0）：用于后续上诉期限计算
- 优先来源：zxfw API 响应中的 dt_cjsj 字段（送达记录创建时间，ISO 8601）
- 短信网关时间：匹配 发送：YYYY-MM-DD HH:mm
- 无法提取时展示"送达时间待确认"，不阻塞流程；记录到归档 JSON 的 document.sent_at

输出格式：

📋 短信解析结果：
- 类型：文书送达
- 案号：（2025）苏0981民初1234号
- 当事人：张三、xx有限公司
- 下载链接：已提取（zxfw.court.gov.cn）

照片 / 扫描件输入（方式三）

双级 OCR 降级：scripts/court_photo_ocr.py 按 Tesseract → MinerU 顺序自动尝试，每级结果经质量门控判断（综合中文字符数+占比+文本长度+案号+法院关键字，满分 100，≥50 分通过），通过即停止降级
- 自动：python3 scripts/court_photo_ocr.py /path/to/传票照片.jpg
- 指定引擎（调试）：--ocr-tier tesseract / --ocr-tier mineru
- 评分细则、引擎对照、输出模板见 references/照片OCR分级.md
结构化解析：提取文字经正则匹配得到案号、案由、当事人、开庭时间/地点等，附带置信度标记
后续流程：识别到传票/出庭通知 → 跳过下载步骤 → 归档 + 日历提醒；识别到判决书 → 计算上诉期限
自动归纳：按案号匹配（🥇）→ 当事人姓名匹配（🥈）→ 新建案卷（🥉）的优先级匹配已有案卷
- ⚠️ 匹配到已有案卷必须经过律师确认，绝不自动写入（理由与操作见第四步归档铁律）

第二步：确定归档目录

扫描桌面：识别目录结构，找到与短信案号或当事人匹配的案件目录
查找归档子目录：在匹配到的案件目录下查找法院文书相关子目录（如 01*、法院送达、court 等）
匹配结果分两种情况：
- 未找到匹配案件 → 自动在桌面新建（新建不污染既有案卷，故不询问），随后直接归档
- 找到匹配案件 → 不自动归档，立即向律师展示：①匹配到的文件夹路径 ②命中依据（案号/姓名）③同名同姓误归风险提示，请律师确认后再归档。确认后带 --to-folder <路径> 重新运行脚本完成归档

确认代理方（首次接触案件时）

⛔ 每个案件第一次处理时必须确认代理方，否则后续无法区分「我方提交资料」和「对方提交资料」。

读取 config/case-parties.json，检查该案号是否已记录代理方：已记录 → 直接使用；未记录 → 提问

向用户提问（从解析结果中提取已知当事人）：

⚖️ 案件 (2025)苏0981民初1234号，原告：张三，被告：xx有限公司。
请问您是代理哪一方？
  → 原告 张三（我方）
  → 被告 xx有限公司（我方）
  → 暂时不确定

记录答案到 config/case-parties.json：

{
  "cases": {
    "（2025）苏0981民初1234号": {
      "represented_party": "原告",
      "party_name": "张三",
      "configured_at": "2026-07-13"
    }
  }
}

影响后续分类：已知代理方 → 非法院文书归档时自动区分「02 我方提交资料」vs「03 对方提交资料」；选"暂时不确定" → 暂不区分，后续可通过"更新代理方 (2025)苏0981民初1234号原告"手动补充

第三步：文书下载

⛔ 降级铁律：严格串行，禁止并行。当前方案成功即停止，绝不降级。禁止"双保险"并行尝试多个方案。降级链：zxfw 走方案一（API 直连）→ 方案二（无头浏览器）→ 方案三（交互式浏览器）；gdems / jysd 跳过方案一。

依赖：curl（系统预装）、jq（可选）、Playwright（仅方案二/三需要）
各平台接口、命令、湖北两条链路、SFDW 验证码流程、三级全失败兜底话术，全部见 references/平台下载流程.md
自动下载失败（三级全失败）时，向用户展示原始链接请其手动下载，并创建待处理记录；兜底话术同样见该 references

第四步：归档保存

⚠️ 归档铁律：匹配到已有案卷必须经律师确认，绝不静默写入。 同名同姓在中国极为普遍，错误归档会污染他人案卷，"找到即归档"是禁止行为。

确定目标目录：扫描桌面匹配案号或当事人
- 未找到匹配案件 → 自动在桌面新建 {原告}诉{被告} {案由}/（安全，不询问），随后归档
- 找到匹配案件 → 暂停，请求律师确认：展示文件夹路径、命中依据、同名同姓风险提示；确认后带 --to-folder <路径> 重新运行脚本再归档
- 如目标目录不存在，自动创建
获取当前日期：date "+%Y%m%d"
确定文书标题：API 返回标题 → sms-patterns.json 的 document_titles 映射 → 原始文件名 → 兜底 未知文书
构建文件名：{title}（{case_name}）_{YYYYMMDD}收.pdf
- 示例：受理通知书（张三与李四合同纠纷）_20260404收.pdf
- 清理非法字符：< > : " | ? * \ /；如同名文件已存在，追加 _2 后缀
按送达批次打包（强制执行）：所有法院送达材料一律用日期子文件夹打包，不得直接散放在 01 法院送达文书/ 根目录。法院可能分批发送不同文书，散放会导致批次混乱、无法区分送达时间
- 哪怕是只有一份传票，也放进子文件夹里
- 文件夹命名：{命名文书}_{送达日期}送达/。送达日期 取 API 响应中 dt_cjsj 的日期部分（如 20260119）或文书落款日期
- 命名优先级（所有文书地位并列，以下仅用于选文件夹名）：判决书 → 裁定书（不含判决）→ 传票 → 受理案件通知书 → 其他（举证通知、应诉通知等），对应 一审法院判决书_20260318送达/、一审法院裁定书_20260401送达/、传票_20260601送达/、受理案件通知书_20260119送达/、举证通知书_20260520送达/。谁最"重"就用谁命名，与文书本身的法律效力无关
- 文件夹内文件保持 API 返回的原始文件名，不重命名、不合并
```
A公司诉B公司/01 法院送达文书/受理案件通知书_20260119送达/
├── 受理案件通知书.pdf
├── 交纳诉讼费用通知书.pdf
└── ...

李某诉C公司/01 法院送达文书/传票_20260601送达/
└── 传票.pdf
```
移入目标目录：将子文件夹整体移入 01 法院送达文书/
写入内部记录：保存本次处理完整信息到本技能目录下的 archive/（即 ~/.workbuddy/skills/litigation-hub/archive/），格式见 references/archive-format.md

自动归纳到桌面案卷（短信/链接方式同样适用）：没有该案号文件夹 → 自动在桌面创建 {原告}诉{被告} {案由}/ 再放入；已有 → 不自动放入，展示匹配结果 + 同名同姓风险提示，请律师确认后带 --to-folder <路径> 重新运行

当事人名称必须缩写至≤5字：公司取简称（"A建设集团有限公司"→"A建设"、"B房地产开发有限公司"→"B公司"），自然人取姓名或简称

标准案卷目录结构（新建案卷时用这些固定名称，不得自行编造）：

{原告}诉{被告} {案由}/
├── 01 法院送达文书/     ← 传票、判决书、裁定书、通知书等所有法院来源材料
├── 02 我方提交资料/     ← 我方向法院递交的材料
├── 03 对方提交资料/     ← 对方通过法院送达的材料
├── 04 案件原始材料/     ← 从当事人收到的原始材料
├── 05 律师工作文本/     ← 法律意见、庭审提纲等
├── 06 委托签署材料/     ← 委托合同、授权书等
├── 07 邮件收寄记录/     ← 邮件往来记录
├── 08 法规类案检索/     ← 法律法规、类案报告
├── 09 法院庭审笔录/     ← 庭审、听证笔录
└── 10 案件保全资料/     ← 财产、证据保全文书

法院文书归入 01 法院送达文书/ 对应子目录；照片原文件与 OCR 识别文本均保存到案卷下对应文书类型子目录

基础文书解析：法院 PDF 通常带文字层，提取首页文本快速识别文书类型
- 传票：提取开庭时间、地点、法庭、案号
- 通知书/告知书：提取缴费期限、举证期限等关键日期
- 起诉状/答辩状：提取案由、当事人、诉讼请求概要
- 判决书：识别为一审判决书，记录文书类型，触发上诉期限计算（P1）
- 裁定书：识别裁定类型。⛔ 如正文含「冻结」「查封」「扣押」任一关键字，必须强制执行下面第 13 条期限规则匹配，不得因开庭日期已过、案件状态待定等任何理由跳过
- 其他文书：展示标题和法院名称
- 一次下载多份则逐一解析，汇总为一份报告
- 深度分析（判决书解读、合同审查）不在此技能范围内，请使用专用分析技能
向用户汇报：按 references/report-format.md 输出结构化报告——归档完成信息（案号、法院、当事人、案由、文件数、位置）→ 文书清单 → 如含传票高亮提醒开庭时间、地点、审理程序 → 如含判决书展示上诉期限 → 如含传票/出庭通知/应诉通知书自动进入第五步 → 部分失败则列出失败文书和原始链接
归档确认（P0 — 必须执行）：展示归档结果，等待确认后才能进入提醒步骤
- 输出归档清单：文件 → {案卷路径}/{子目录}/文件名；展示重复检测结果
- 阻止后续操作：在用户回复"确认"之前，不得创建日历事件、系统通知、或发送邮件
- 用户可修改归档位置或报错
❄️ 重复文件检测：归档前检查目标目录是否已有同名或大小相似的文件
- 文件名匹配：同名 → 提示"已存在，是否覆盖？"
- 文件大小匹配：大小差异 < 5% → 提示"可能存在重复，是否跳过？"
- 用户选择：跳过 / 覆盖 / 保留两个
期限规则匹配（P0）：识别到任何有期限要求的文书时，自动查表 references/deadline-rules.json 匹配对应规则
- 规则库覆盖 12 种文书类型：民事/行政/刑事判决书、民事/行政/刑事裁定书、冻结银行存款、查封不动产、举证通知、答辩、执行、再审、管辖异议、缴费。新增文书类型只需在 JSON 的 rules 数组追加条目，无需改代码
- 匹配逻辑：文书类型 + 关键字标签（如"冻结""银行存款"）精确匹配
- 提醒生成：调用 scripts/court_deadline_reminder.py 统一设置日历 + 本机电脑提醒 + QQ 邮件
- ⚠️ 提醒确认（P0 — 必须执行）：创建任何提醒前，必须先展示提醒计划并等用户确认（案号 / 规则 / 各条提醒时间与渠道），回复「确认」创建提醒，或指出需要修改的项。用户确认前不得调用任何提醒创建脚本；用户可改提醒时间、可加自定义提醒
- 🔴 保全裁定强制处理（P0 — 不可跳过）：文书为「裁定书」且内容含保全关键字（冻结、查封、扣押）时，无论开庭日期是否已过、案件状态是否待定，都执行：
  1. 提取保全详情逐项展示确认：保全金额、保全方式、被申请人名称、裁定日期、审判员姓名
  2. 计算到期日：到期日 = 裁定日期 + 期限 - 1日（期限对照表与法律依据见 references/保全期限计算.md）
  3. 创建全部提醒（逐条核对）：按 deadline-rules.json 匹配到的规则，逐条创建所有 reminders 数组中的提醒。⛔ 禁止部分创建——规则里写了几个就必须全部创建，不允许只创建30天和到期日、漏掉14天和7天。到期日当天额外创建「🔴 保全到期」事件作为最后兜底
  4. 汇总确认：展示完整提醒时间线，让用户一目了然
📋 未处理文件追踪：OCR 失败或无法归类的文件记入 references/pending-items.json 待处理清单；每次启动时检查并汇报还有多少未处理；用户指定归类位置后自动从清单移除
📂 非法院文书智能归类：对非法院发布的文件（代理词、委托书、合同、证据等），按文件名与内容关键词自动归类
- 02 我方提交资料：起诉状、答辩状、代理词、证据清单（仅当文件涉及代理方时）
- 03 对方提交资料：对方起诉状、对方答辩状、对方代理词（仅当文件涉及对方当事人时）
- 04 案件原始材料：合同、协议、借条、银行流水
- 06 委托签署材料：委托代理合同、授权委托书
- 完整映射见 scripts/court_utils.py → FILE_CATEGORY_MAP
- 代理方感知：归类前先读 config/case-parties.json；已知代理方时，涉及代理方的诉讼文书优先归 02 我方提交资料，涉及对方的归 03 对方提交资料；未确认代理方时，归属不明的先暂存桌面待确认
📅 法定节假日感知：期限截止日如落在周末或法定假期，自动顺延至最近工作日
- 数据源 references/china-holidays.json（来自国务院办公厅通知）
- 每年 1 月 1 日后首次调用时，主动提醒检查当年节假日数据是否已更新
- 期限内含长假（春节、国庆等）时，提示"实际可用工作日可能不足"

第五步：开庭日历提醒（macOS / Windows）

触发条件：第四步解析出传票 / 出庭通知 / 应诉通知书时自动执行，无需用户操作。 重复安全：写入前自动删除同一案号的旧事件和邮件提醒，不会重复创建。

下载 PDF 并解析出开庭信息后，自动完成三项工作（按系统平台选择实现）：

系统日历事件（macOS Apple Calendar / Windows Outlook "工作"分组）
QQ 邮件（微信送达）通知（跨平台，提前1天发送）
本机电脑提醒（系统通知中心弹窗 + 桌面 Markdown 提醒文件，双保险）
- 桌面文件 开庭提醒_YYYY-MM-DD_HHMM.md 写明日期/时间/案由/案号/地点及需准备材料清单（传票、证据原件、委托手续等）。即使系统通知被勿扰屏蔽，回到桌面也能看到——这是本机提醒的持久化兜底

平台	日历	定时提醒	本机电脑提醒
macOS	Apple Calendar (AppleScript)	launchd plist	系统通知 + 桌面 Markdown 文件
Windows	Outlook COM → 失败则 .ics 兜底	schtasks	MessageBox 弹窗 + 桌面 Markdown 文件
Linux	.ics 日历文件（双击导入）	❌	桌面 Markdown 文件

判定规则：文书标题或类型含 传票 / 出庭通知 / 开庭 / 应诉通知书 任一关键词即触发
去重由脚本 delete_court_events() 负责，写入前先清理同案号旧事件再重建
提取正则、court_calendar.py 命令、AppleScript 事件字段、QQ 邮件模板、异常处理分支（含 pypdf 未安装）、用户侧汇报模板，全部见 references/日历与邮件提醒.md

第六步：PDF 后处理（可选）

不默认启用。仅在检测到文件拆分时主动提示用户。

归档完成后扫描目标目录中的 PDF，检测同一文书是否被拆分为多个文件。

读取偏好：config/user-preferences.json（不存在则用默认值，参考 config/user-preferences.example.json）
触发检测：读取 sms-patterns.json → post_processing.trigger，按规则分组——证据类按编号分组（证据1、证据2…）、其他文书按文书类型分组；任一组文件数 > 3（threshold）即触发提示（如"证据3 下有 10 个 PDF"）
用户确认：用 AskUserQuestion 列出拆分情况，选项为「是，合并所有 / 让我选择（逐个确认） / 跳过」
执行：按 merge_strategy 选策略——per_evidence（默认，按单个证据编号分别合并）或 unified（合并为一个 PDF 并加书签）
具体做法（两策略细节、A4 页面标准化、精简文件名 strip_patterns 与特殊映射）见 references/PDF后处理.md

四、内部归档格式

每次处理完成后在 archive/ 下创建 JSON 记录，格式详见 references/archive-format.md。

⚠️ 发布前清空：archive/ 目录在运行时自动写入真实案件记录，对外发布前必须清空所有 .json 文件（保留 .gitkeep 和目录结构），确保案件数据不外泄。

五、故障排除

问题	解决方案
短信无法识别类型	展示原文，请用户确认类型后继续
案号提取失败	手动输入案号
当事人识别不准	提示用户确认/修正当事人列表
无匹配案件	自动在桌面新建（缩写至≤5字，不询问）
找到已有案卷	不自动归档：展示匹配路径 + 命中依据 + 同名同姓风险，确认后带 `--to-folder <路径>` 重新运行
目标目录不存在	自动创建对应目录
Playwright 下载超时	检查网络连接，尝试刷新页面重试
页面需要验证码	通知用户，暂停等待手动处理
下载文件损坏	清理临时目录，重新尝试下载
SFDW 验证码验证失败	手机尾号后6位与短信验证码都试，均失败提示用户联系法院
日历创建失败	pypdf 未安装则提示安装并跳过；再查 Calendar 自动化权限（系统设置→隐私与安全性→自动化）
日历事件重复或报 -600	已内置去重；-600 多为冷启动假失败，先查事件是否已存在再决定降级 .ics；如仍有残留 plist 查 `ls ~/Library/LaunchAgents/com.mm.court-*`
QQ 邮件（微信送达）未收到	查 `~/.court-email/*-err.log`；检查是否被归入垃圾箱；确认授权码未过期（腾讯授权码通常 90 天）
launchd 邮件提醒未触发	查 `~/.court-email/*.log`；确认 plist 已加载：`launchctl list \| grep court-email`
联系人未写入通讯录	检查"自动化"权限是否允许访问"通讯录"；手动测试 `python3 scripts/court_contacts.py check 13800138000`
联系人提取不完整	法院文书格式差异大，无法保证 100% 提取。手动补充：`python3 scripts/court_contacts.py add '[{"name":"张三","phone":"13800138000","role":"审判员","case_no":"(2025)苏XXXX民初XXXX号","court":"XX法院"}]'`
照片文字识别不准	系统自动双级降级（Tesseract 预处理 → MinerU）；可手动指定 `--ocr-tier tesseract` / `--ocr-tier mineru`

六、配置

解析规则：references/sms-patterns.json。添加新文书标题、调整正则等，编辑该 JSON 即可
期限规则：references/deadline-rules.json。新增文书类型只需追加 JSON 条目，无需改代码
代理方记录：config/case-parties.json。每个案件首次处理时自动询问并记录，可用"更新代理方 <案号> <原告/被告>"手动修改
案卷目录：config/case-root.json。首次使用询问并缓存案卷根目录路径
用户偏好：config/user-preferences.json。合并策略、重命名偏好、收件邮箱
变更记录：完整版本历史见 CHANGELOG.md；本文件只放规则，不放变更史

法律科技实务工具 · 维护者陆凌燕律师（北京德恒·无锡）· 关注公众号「鹿鸣于野 UMU」获取更多内容

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