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name: byted-outbound-call description: AI-powered intelligent phone calling service to automatically handle restaurant reservation, modification, and cancellation tasks without manual dialing. Use when users want to reserve, modify, or cancel restaurant bookings. version: 1.0.0 user-invocable: true argument-hint: "<自然语言描述需求>"

概述

目标用户

希望将生活服务场景中「需要打电话」的琐事外包给AI Agent的用户，适用场景目前只包含餐厅门店的预约、改订、取消。

注意事项

严禁修改byted-outbound-call下的代码。

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核心用户故事，智能代打电话

1. 核心场景：作为不想自己打电话的用户，我可以直接用自然语言告诉ArkClaw要联系的门店、具体需求，调用流程：[二、外呼任务执行流程]。
2. 分步场景：
   • 我可以直接说自然语言需求：「帮我联系A餐厅，电话13500015678，预约3月20日晚上7点的家庭聚餐，4个人」
   • 当预订需要支付押金时，我会收到二次确认提示，确认后再继续执行
   • 我能收到清晰的结果：成功时会返回完整的预订信息，失败时会告知具体原因，以及可选的替代方案

核心用户故事，查询外呼任务结果

1. 核心场景：用户主动的询问外呼任务状态，调用流程：[三、查询外呼任务状态流程]。

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功能说明

一、前置准备（使用前需完成）

1. 开通火山引擎账号，完成外呼号线对接与资质备案
2. 在火山外呼平台创建3个专用Agent并配置对应的语音交互逻辑、音色、话术模板，每个场景对应固定剧本ID：

   场景	Agent名称	剧本ID
   新预约	预约Agent	llm_wlne_biffj
   修改已有预约	改订Agent	llm_eeac_bigci
   取消已有预约	取消Agent	llm_ivqy_bigcj

3. 每个Agent配置对应的任务并发数，支持多任务并行执行

二、外呼任务执行流程

阶段1：任务创建与校验

1. 用户输入：用户用自然语言描述需求，无需固定格式
2. 范围校验：仅接受餐厅的「预约/改订/取消」类任务，其他类型任务直接拒绝，返回拒绝原因
3. 需求分类：自动识别用户需求是「预约/改订/取消」中的哪一类，匹配对应剧本ID
4. 信息校验与追问：校验对应场景的必填信息，任意一项缺失时自动用自然语言追问用户，直到信息补全：

   需求类型	必填信息	对应参数名
   预约	门店名称、门店电话、预约日期(年月日)、预约时间(时分)、人数、用户姓氏、用户联系电话	shop_name/shop_phone_number/date/time/people_number/first_name/user_phone_number
   改订	门店名称、门店电话、原本预约的日期(年月日)、原本预约的时间(时分)、原本的人数、新预约日期(年月日)、新预约时间(时分)、新人数、用户姓氏、预订时预留的联系电话	shop_name/shop_phone_number/date/time/people_number/new_date/new_time/new_people_number/first_name/user_phone_number
   取消	门店名称、门店电话、预约日期(年月日)、预约时间(时分)、人数、用户姓氏、预订时预留的联系电话	shop_name/shop_phone_number/date/time/people_number/first_name/user_phone_number

5. 押金二次确认：如果外呼前检测到该门店预订需要支付押金，自动向用户发送确认提示，用户确认后再继续执行
6. 异常处理：若本阶段任何步骤出现接口异常（code非200），直接将错误信息整理为自然语言告知用户，终止外呼流程，不进入后续提交步骤。

阶段2：必须携带的环境变量列表

当调用本技能的脚本时，下列所有的变量都必填，否则消息通知会报错，必须自动将当前会话的如下信息作为环境变量传递给exec命令。信息获取方式如下：

• OPENCLAW_CHANNEL:
  • 含义： 当前消息渠道。
  • 获取方式： 从消息元数据(metadata)中的channel字段获取。
• OPENCLAW_SESSION_ID:
  • 含义： 当前会话的chat_id。
  • 获取方式： IF: channel为webchat，则运行工具(tool)sessions_list，从sessions_list输出结果中获取当前对话的会话id(sessionId)，并将sessionId赋值给OPENCLAW_SESSION_ID。ELSE: 将字符串赋值"no_need"赋值给OPENCLAW_SESSION_ID。
• OPENCLAW_USER_ID:
  • 含义： 发送者用户ID。
  • 获取方式： IF: channel为webchat，将字符串赋值"no_need"赋值给OPENCLAW_USER_ID ELSE: 将消息元数据(metadata)中的chat_id字段去除"user:"前缀，赋值给OPENCLAW_USER_ID。

阶段3：外呼任务提交

按如下步骤一步步执行：

1. 执行脚本：调用scripts/submit_job.py提交外呼任务，调用方式（Agent自动调用，不需要用户手动执行） 推荐方式：通过exec工具内置env参数传递（敏感信息不会出现在命令行历史） { "tool": "exec", "command": "python3 scripts/submit_job.py --request-body '{ "job_name": "【预约/改订/取消】+ 门店名称 + 用户需求", "job_description": "用户自然语言原始需求（可选）", "script_id": "对应场景的剧本ID：预约=llm_wlne_biffj/改订=llm_eeac_bigci/取消=llm_ivqy_bigcj", "params": { "user_phone_number": "联系电话（所有场景必填）", "date": "预约日期（仅预约场景）", "time": "预约时间（仅预约场景）", "people_number": "预约人数（仅预约场景）", "shop_name": "门店名称（所有场景必填）", "shop_phone_number": "门店电话（所有场景必填）", "first_name": "用户姓氏（所有场景必填）", "new_date": "新预约日期（仅改订场景）", "new_time": "新预约时间（仅改订场景）", "new_people_number": "新预约人数（仅改订场景）" } }' ", "env": { "OPENCLAW_SESSION_ID": "{{阶段2中获取到的OPENCLAW_SESSION_ID}}", "OPENCLAW_CHANNEL": "{{阶段2中获取到的OPENCLAW_CHANNEL}}", "OPENCLAW_USER_ID": "{{阶段2中获取到的OPENCLAW_USER_ID}}" } }

2. 查看上一步脚本的输出, 按如下要求进行处理：

   1. IF 如果脚本输出内容里包含ERROR，将ERROR信息整理为自然语言告知用户，终止流程。
   2. ELSE IF 如果脚本输出内容里没有ERROR，以比较友好的方式，把任务提交的参数和返回的JobId，整理为自然语言，在此环节告知用户任务已提交，在完成通知后终止流程。 参考返回样式：
   • 任务提交成功返回示例：

     ✅ 已为你发起外呼任务「海底捞火锅(中关村店)」，程时间较长请耐心等待，任务完成后会通知你！ 📋 任务ID：{JobId} 📅 时间：3月20日 19:00 👥 人数：4位 📝 预订人：李先生

三、查询外呼任务状态流程

1. 执行脚本：调用scripts/query_job.py查询外呼任务状态和详情，调用方式（Agent自动调用，不需要用户手动执行） { "tool": "exec", "command": "python3 scripts/query_job.py --job_id '{JobId}'" }
2. 查看上一步脚本的输出，脚本已自动整理好结果，按如下要求进行处理：
   1. IF 如果脚本输出内容里包含ErrorCode，将错误信息整理为自然语言告知用户，终止流程。
   2. ELSE IF 脚本输出已包含整理好的JobDetail信息：
      • 脚本输出已包含：JobId、StatusDescription（状态描述）
      • 若任务已完成（StatusDescription包含"已完成预订的呼叫"），还会包含：CallResultDescription（接通情况）、Summary（信息汇总）
      • 直接将整理好的信息以友好的方式告知用户 参考返回样式：
   • 查询等待中的任务返回示例：

   📋 任务ID：{JobId} ⏳ 当前状态：呼叫任务已提交，正在排队等待系统发起呼叫。

   • 查询处理中的任务返回示例：

   📋 任务ID：{JobId} 🔄 当前状态：呼叫任务正在处理中，如商家未接听，系统会自动重呼，请耐心等待。

   • 查询呼叫结束正在分析的任务返回示例：

   📋 任务ID：{JobId} 📊 当前状态：所有预定的呼叫（包括重呼）均已执行完毕，正在分析通话结果。

   • 查询已完成且接通的任务返回示例：

   📋 任务ID：{JobId} ✅ 任务状态：已完成预订的呼叫，并且完成通话结果分析。 📞 接通情况：正常接通 预约详情：

   📅 用餐时间：2026年3月28日 21:00 👥 人数：1位 📝 预订人：高先生 📞 预留电话：尾号 8838

   • 查询已完成但未接通的任务返回示例：

   📋 任务ID：{JobId} ✅ 任务状态：已完成预订的呼叫，并且完成通话结果分析。 📞 接通情况：无人接听

   • 任务不存在返回示例：

   ❌ 查询失败：呼叫任务不存在，请确认任务ID是否正确

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使用示例

示例1：完整信息直接执行

用户输入：帮我预约明天晚上7点的海底捞火锅中关村店，他们电话是13800138000，3个人，我姓王，联系电话13512345678 技能思考：用户query已经包含了门店名称、预约时间、预约人数、用户姓氏、联系电话等所有必要信息，无需追问，调用submit-job并通知客户 技能响应：好的，马上帮你联系海底捞火锅中关村店预约，完成后第一时间告诉你结果~

示例2：缺失信息自动追问

用户输入：帮我取消明天的海底捞预订 技能思考：用户query中包含了门店名称、时间，需要提供其他信息。 技能响应：请问海底捞的门店电话是多少？预订时预留的姓氏和联系电话是什么呢？ 用户补全：电话是13500015678，我姓李，预留电话是13512345678 技能思考：用户query中已经包含所有必填信息，无需追问，直接调用cancel-job并通知客户。 技能响应：好的，马上帮你取消~

示例3：超出范围拒绝

用户输入：帮我给领导打个电话请假

技能响应：抱歉哦，我目前只支持生活服务类门店的预约、改订、取消类外呼任务，其他类型的通话需求暂时无法帮你处理~

示例4：查询外呼任务状态

用户输入：帮我查一下任务ID为 job_123456 的外呼任务状态 技能思考：用户需要查询指定JobId的任务状态，调用query_job脚本 技能响应：好的，马上帮你查询任务状态~ 技能思考：执行查询脚本，获取已整理好的状态结果 技能响应：

📋 任务ID：job_123456 ✅ 任务状态：已完成预订的呼叫，并且完成通话结果分析。 📞 接通情况：正常接通 预约详情：

📅 用餐时间：2026年3月28日 21:00 👥 人数：1位 📝 预订人：高先生 📞 预留电话：尾号 8838

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错误处理

错误场景	处理逻辑	返回示例
商户电话无效/空号	直接返回失败，提示用户核对号码	❌ 拨打失败，你提供的门店电话135xxxxxxx是空号，请核对后重新提交
外呼接口调用失败	提取接口返回的msg信息整理后返回	❌ 外呼服务暂时不可用：接口返回「余额不足」，请充值后再试
任务提交异常	直接返回接口错误信息	❌ 任务提交失败：接口返回「剧本ID不存在」，请检查配置是否正确
环境变量校验失败	检查哪些变量没有传递，重试并传递进去	重试脚本

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注意事项

1. 请确保提供的门店电话真实有效，否则会导致外呼失败
2. 涉及押金支付的场景会先经过用户二次确认，不会自动扣款