计划执行与检查节点
executing-plans
按既定实施计划完成工作,保持过程检查和反馈。
jqte-tables-figures【效率与协作】Use when finalizing tables and figures for a 《数量经济技术经济研究》 (JQTE) manuscript — making sure measurement / forecast / decomposition results carry quantitative interpretation (magnitudes, units, shares, rankings, trends) rather than only significance stars, and that every table/figure states its source and method. Use after estimates and sensitivity are …
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JQTE 是数量/技术经济刊,读者要的是"量多大、占多少、排第几、怎么变",而不仅是"显不显著"。每张表/图都应支撑一个可量化的判断。
| 表/图类型 | 必给的量化信息 |
|---|---|
| 测度结果(TFP/效率/指数) | 数值水平 + 单位 + 时间趋势 + 横向排名/分组对比 |
| 分解(Malmquist/SDA) | 各分量的贡献份额(%)+ 主导因素识别 |
| 计量回归 | 经济意义量级(弹性/半弹性/标准差效应),不只星号 |
| 预测评估 | 各 horizon 的 RMSE/方向准确率 + 相对基准的改进幅度 |
| CGE 情景 | 关键变量相对基准的百分比变化 + 方向 |
表格图形从拟合结果生成,不要手抄数字。完整映射见
execution-with-mcp。《数量经济技术经济研究》偏计量方法与应用;估计量有效性 + 诊断,必要时附模拟证据。
etable(多列)或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table,坐标单位与
标准误/聚类注记自带。完整“拟合结果 → 图表”链见 JF 执行 walkthrough。
《数量经济技术经济研究》读者要"量多大、占多少、排第几、怎么变",对图表的核心要求是每张都支撑一个可量化判断,且来源/方法可追溯。下表把期待落成可核对项。
| 审稿维度 | 达标线 | 退稿表现 |
|---|---|---|
| 量化解读 | 给水平/份额/排名/趋势 | 整页只有系数+星号 |
| 来源方法注 | 每张标数据来源与测算方法 | 表无来源、无方法注 |
| 单位量纲 | 单位/小数位统一、用合适量纲 | 量纲混乱、大数不换算 |
| 主附分工 | 核心入主表、稳健性入附表 | 全塞主表致列数爆炸 |
| 图表分工 | 图呈趋势/分布,表给精确值 | 用三张图说一句话 |
设想一张省级碳效率表初稿仅列效率值+星号(数字为示意):
【主表/图清单】[T3 省级碳效率, F2 效率趋势, T5 ML 分解]
【量化解读】水平 0.62→0.74、东西极差 0.25、TC≈68%(示意)□
【来源方法注】T3/T5 已注数据来源+SBM-DEA 方法 □
【单位量纲】效率值无量纲、增速用%,统一 □
【主表列数】4(克制 □),稳健性入附表
【下一步】jqte-implications
【主表/图清单】[T1 …, F1 …]
【量化解读】到位 / 缺失 <处>
【来源方法注】齐 / 缺 <表号>
【单位量纲】统一 / 待修
【主表列数】<n>(克制 □)
【下一步】jqte-implications