技能创建器
skill-creator
创建、改进和评估自定义技能,把专业流程转化为可重复使用的 AI 能力。
csj-submission【数据与研究】在向《计算机科学》(Computer Science, JSJKX) 正式提交稿件前做投稿就绪审计时调用。覆盖官网 www.jsjkx.com "作者投稿"在线系统的唯一投稿通道、稿件六件套(题名/中英文摘要/中英文关键词/中图分类号/正文/GB-T 7714 参考文献)、栏目与专题(专栏)归属选择、单盲审稿下的署名与利益冲突声明、学术不端查重、第一作者 CCF 会员版面费 8.5 折、建议不少于 8000 字等要点,并在提交前做退稿风险分诊。适用于把一份计算机全学科的中文稿件打磨到符合本刊体例与外审门槛的场景。
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
在把稿件上传到《计算机科学》(Computer Science, 简称 JSJKX) 官网在线投稿系统之前,先跑完这份审计。 《计算机科学》是重庆西南信息有限公司主办、创刊于 1974 年 1 月的计算机全学科中文综合月刊,是 CCF 会刊、 CCF 推荐 B 类中文科技期刊、CCF 计算领域高质量科技期刊分级目录 T2 级,同时是 CSCD 来源、北大中文核心。它 覆盖面广、发文量较大、专题(专栏)与综述活跃,鼓励综述与长文——这与门槛更高、以长文为主的《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers) 定位不同。本刊按期刊稿件走单盲审稿(作者不知审稿人、审稿人知作者), 所以投稿被当作一篇要经受编辑初审、专家外审、主编终审的完整学术论文来评判。
类型辨析:本刊是期刊(journal),英文刊名 Computer Science,不是会议;请勿与同名会议或英文刊混淆。
以下事实于 2026-07-09 通过官网与 CNKI/CCF 目录交叉核验(见 resources/official-source-map.md),凡本刊未
公开确认的数字(版面费金额、审稿/见刊周期、录用率)均标 待核实,请以投稿系统内最新《投稿须知》为准。
https://www.jsjkx.com "作者投稿"在线系统提交的稿件,其他第三方"投稿代理"域名并非
官方通道,认准官网入口,避免误投。| 组件 | 要求 |
|---|---|
| 中英文题名 | 准确、可检索;英文题名规范大小写,避免中式直译 |
| 中文摘要 | 报道性:目的—方法—结果—结论四要素齐全,含量化 |
| 英文摘要 Abstract | 与中文对应,结构完整,建议专业润色 |
| 中英文关键词 | 3~8 个,中英文一一对应,颗粒度适中 |
| 中图分类号 | 计算机学科多为 TP 类,据文选取 |
| 参考文献 | GB/T 7714—2015 顺序编码制,正文上标、文后按序编号 |
正文另需:引言、相关工作、方法、实验、结论;基金项目号、作者简介、通信作者信息、利益冲突声明。
csj-topic-selection)。csj-related-work)。| 风险信号 | 触发的补救技能 |
|---|---|
| 选题与本刊栏目/专题不匹配,或更像 CCF-A 长文 | csj-topic-selection |
| 摘要非报道性、缺中图分类号、参考文献非 GB/T 7714 | csj-writing-style |
| 相关工作堆砌、创新点(delta) 不清 | csj-related-work |
| 实验无 RQ、基线不公平、无统计与消融 | csj-experiments |
| 结果无法复现、数据划分含泄漏 | csj-reproducibility |
| 未走官网系统、六件套不全、疑似一稿多投 | 本技能(重投前修正) |
【CSJ 投稿就绪审计】
栏目/专题:<常规栏目名 或 专题名(征稿中?)>
六件套:题名[中/英] 摘要[中/英] 关键词[中/英] 中图分类号[TP…] 参考文献[GB/T 7714 是/否]
篇幅:约 <字数>(建议≥8000)
单盲伦理:利益冲突声明[✓] 一稿多投[无] 查重复制比[<自查值>]
版面费:第一作者 CCF 会员[是/否 → 8.5 折]
退稿风险:<高/中/低> → 建议先跑 <技能名>
结论:<可投 / 修改后可投 / 暂不建议投>
以上口径以官网《投稿须知》最新版为准;标 待核实 项请勿当作确定值对外陈述。
《计算机科学》(Computer Science) 栏目众多,投稿时若栏目选错,编辑可能改派或退回。给出一些经验判断:偏 理论证明与算法复杂度的稿件多归"计算机科学理论";偏体系结构、处理器、存储与并行的归"计算机体系结构"; 偏编译、编程语言、软件工程方法的归"计算机软件";数据管理、数据挖掘、数据科学归"数据库/大数据/数据科学"; 机器学习、深度学习、知识表示、智能体归"人工智能";协议、路由、无线、数据中心网络归"计算机网络";密码、 入侵检测、隐私保护归"信息安全";渲染、可视化、音视频归"图形学/多媒体"。若稿件横跨多栏目,选方法贡献 最集中的那个作为主栏目,并在信中说明。对接专题时,以专题征稿通知的范围描述为准。
虽然本刊为在线系统投稿,仍建议在系统备注或投稿信中简述:本文的核心贡献一句话、所投栏目或专题、为何契合 《计算机科学》(Computer Science) 的读者、是否有利益冲突需回避的审稿人、以及声明无一稿多投与全部作者同意 投稿。投稿信是编辑初审时快速理解稿件定位的入口,不宜空泛,也不要夸大。
若被本刊退稿,先分清是范围/定位问题还是质量问题:属定位问题(更应投 CCF-A 或方向更专的兄弟刊)则
考虑转投,用 csj-topic-selection 重新定位;属质量问题则据外审意见系统性补强(实验、写作、创新性)后,方可
考虑改投或在充分修改后再与编辑沟通。切忌原样改投他刊造成一稿多投或重复问题。任何再投都要重新过一遍本
技能的就绪审计与查重自查。