计划执行与检查节点
executing-plans
按既定实施计划完成工作,保持过程检查和反馈。
antinet-provenance【效率与协作】软件开发工程师与信息安全分析师在构建多智能体系统时,当需全链路可观测与安全审计,请用此技能。它自动收集操作日志,生成可追溯证据链与向量索引,开箱即用实现系统审计与精准回放,让Agent运行安全透明。
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trace_id / 时间窗 / 官署维度的检索接口,支撑审计面板与回滚定位。event:操作事件,含 actor(官署名)、action、target、timestamp、trace_idpayload:(可选)与事件关联的结构化产物引用evidence_chain:按 trace_id 串联的可追溯证据链vector_index:用于语义检索的向量索引条目query_api:按条件检索历史证据的接口描述stale。scripts/run_provenance.pycore.runtime.AgentSession.run_stage("provenance"),调用 memory.taishige.TaiShiGeAgent.writeback(把全链路事件与四色卡片回流证据链,纯 Python 可离线)。python skills/provenance/scripts/run_provenance.pyexamples/snse_survey/provenance/(trace.jsonl + trace_summary.json,含每一条军机处派发与官署执行事件)。