ai-schema-markup
【开发与工程】Schema 标记助手适合市场营销、运营、内容创作者、software在用户提出“结构化数据对吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成Schema 建议、FAQ 结构、上线检查清单。
独立 GitHub 快照 · 自动分类 · 以原作者文档为准
brainstorming
在实现前澄清需求、探索设计选择，并形成清晰的开发方向。
systematic-debugging
从根因分析出发定位缺陷，建立可验证、可复现的修复流程。
test-driven-development
先编写失败测试，再以最小实现完成开发，并持续重构。