---

name: ecopartner-match-recommend description: "中南片区生态伙伴智能匹配 — 输入客户AI需求，匹配中南片区240家生态伙伴，输出推荐方案+追问澄清+HTML报告。触发词：供需匹配、伙伴匹配、中南片区匹配、服务商匹配、智能匹配、AI匹配、推荐方案、匹配伙伴、找服务商、伙伴推荐、AI需求、生态伙伴、ecopartner、ecopartner-match-recommend" author: yewenyi tags: [matching, ai, zhongnan, partner, recommendation, supplier, paddlepaddle, ernie]

ecopartner-match-recommend

适用场景

当用户需要将一个模糊的 AI 落地需求快速匹配至中南片区的生态伙伴时，使用本 Skill。

典型触发场景：

• 客户提出 AI 项目需求，但未明确指定供应商
• 需要快速了解某类 AI 能力有哪些合作伙伴可承接
• 需要生成一份可汇报的伙伴匹配方案
• 区域生态运营中的供需对接

关键约束：本 Skill 仅覆盖中南片区生态伙伴，包括华南（广东、广西、海南、福建、香港、澳门）、华中（湖南、湖北）、西南（重庆、四川）。

---

输入要求

• 业务目标：客户想解决的 AI 落地问题（描述性文本）
• 背景上下文：客户的行业、规模等基本信息（如有）
• 关键约束：是否指定技术路线（飞桨/文心）、预算范围等
• 期望输出：推荐伙伴列表 + 可视化报告

---

执行步骤

Step 1：读取伙伴数据

读取 references/partner-data.json，获取完整伙伴列表。

Step 2：智能需求解析

仔细理解客户需求，拆解出所需 AI 能力组合：

• 需要 OCR 文字识别吗？
• 需要计算机视觉（图像检测/分类/分割）吗？
• 需要自然语言处理（文本分析/抽取）吗？
• 需要大模型/智能体吗？
• 需要语音识别吗？
• 还需要什么其他能力？

Step 3：技术选型建议

根据场景推荐飞桨或文心技术路线：

场景	推荐技术	原因
软硬一体/边缘部署	飞桨	PaddleX、PP-OCR 原生支持端侧
OCR + 视觉组合	飞桨	PP-OCRv5 + PaddleX 视觉生态完整
工业视觉/质检	飞桨	工业相机 + 边缘推理生态成熟
快速接入/大模型对话	文心	ERNIE API 调用简单，上线快
知识库 + RAG	文心	ERNIE + 千帆平台集成更好
数字人/创意生成	文心	ERNIE 数字人能力更强

Step 4：多标签组合匹配

带着 Step 2 分析出的 AI 能力，逐一审视伙伴数据：

优先级	规则
第一优先	ai_tags 同时包含多个需求能力
第二优先	ai_tags 包含核心能力 + industry 匹配
第三优先	ai_tags 包含核心能力（备选）

Step 5：分级推荐输出

按匹配度输出推荐结果：

等级	标准
⭐⭐⭐⭐ 强烈推荐	AI能力全匹配 + 行业/场景匹配
⭐⭐⭐ 推荐	AI能力匹配，或能力+行业部分匹配
⭐⭐ 备选	仅AI能力匹配

Step 6：智能追问

每次选最相关的 1-2 个维度追问，每次 ≤ 3 个问题：

维度	作用	适用场景
项目阶段	判断 POC 还是已立项	几乎所有场景
数据情况	影响方案设计	需要模型训练的
预算/时间	筛选供应商档位	有档位差异时

Step 7：生成 HTML 可视化报告

完成匹配后，生成独立 HTML 报告，包含：

• 需求分析（客户场景、所需 AI 能力、推荐技术）
• 伙伴推荐（按分级展示）
• 匹配理由（每家伙伴的核心优势）
• 注意事项（选型和实施关键提示）
• 追问清单（引导深入了解项目）

---

输出要求

• 结构清晰：按 ⭐⭐⭐⭐强烈推荐 / ⭐⭐⭐推荐 / ⭐⭐备选 分级展示
• 结论与过程一致：匹配理由需对应 Step 2 分析出的 AI 能力
• 明确风险与假设：
  • 定价信息不完整，需单独询价
  • 星级评分基于 ai_tags 匹配度，实际效果以 POC 为准
  • 区域限制：仅中南片区

---

参考资料

文件	用途
references/partner-data.json	核心数据：240+ 生态伙伴信息
references/partner-data-schema.md	数据字段说明
references/report-template.html	HTML 报告模板
references/match-report-example.html	报告示例
references/screenshot-*.png	报告效果截图

---

踩坑经验

• 先分析 AI 能力组合，再匹配供应商，不要直接用需求关键词匹配产品名
• 分析能力时，用 AI 知识判断客户需求背后真正需要什么
• 多标签组合优先：同时匹配多个能力的供应商比单能力更精准
• 飞桨/文心 要根据场景推荐，不要让客户自己选
• 匹配时以 ai_tags 为核心依据，product_intro 为辅助参考
• 追问要选对维度：项目阶段、数据情况比「什么行业」更关键