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数据与研究 · SKILL.md

deep-research

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【数据与研究】コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。

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技能说明

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name: deep-research description: コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。 origin: ECC

ディープ リサーチ

複雑なテーマについて複数のソースをキュレート、交差参照、合成して権威ある答えを生成します。

使用時期

  • ユーザーが「Xについて詳しく調べてくれ」と求める
  • トレードオフ分析、選択肢の比較
  • 市場調査、競合分析
  • 技術的な深掘り(フレームワーク、言語、ツール)
  • 複数の権限筋からの情報を必要とする質問

ワークフロー

  1. 質問を拡張 - キュレートするトピックと質問の軸を特定
  2. 複数のソースをスキャン - Exa、GitHub、arXiv、論文、ブログ、ドキュメント
  3. データを合成 - テーマごとにノートを整理、共通パターンを特定
  4. メリット/デメリット表を構築 - トレードオフを明確に表示
  5. 権威ある答えを構築 - コンテキスト内の完全な画像を提示

出力形式

  • 要約(2-3段落)
  • 重要な発見(箇条書き)
  • メリット/デメリット表
  • 推奨事項またはベストプラクティス
  • ソース参考文献
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